这是一个通过 Python mitmproxy 库 实现获取某个微信公众号下全部文章数据的解决方案。首先需要创建一个 Python 虚拟环境，并进入虚拟环境下：

$ python -m venv venv
$ venv/Scripts/activate

我们需要使用 mitmproxy 库 来建立一个网络代理，以实现监控微信公众号请求的需求。通过下面的命令安装 mitmproxy 库 到虚拟环境：

$ pip install mitmproxy

然后在项目的根目录下创建一个 mitmproxy 插件 文件，这个插件的核心逻辑在 HTTP 事件钩子 - 收到完整的响应 时，判断是否微信公众号的文章数据相关请求和响应，如果是就取出我们需要的数据，并写入文件中。插件的完整代码如下：

import json
from mitmproxy import ctx, httpclass Agency:def __init__(self):self.filter_host = 'mp.weixin.qq.com'self.filter_path_list = ['/mp/getappmsgext', '/mp/appmsg_comment', '/cgi-bin/appmsg']self.article_data = {}def request(self, flow: http.HTTPFlow):""" HTTP 事件钩子 - 发出完整的请求 """passdef response(self, flow: http.HTTPFlow):""" HTTP 事件钩子 - 收到完整的响应 """if flow.request.host == self.filter_host:path = flow.request.path.split('?')[0]if path in self.filter_path_list:if path == '/mp/getappmsgext':response_json = json.loads(flow.response.text)if 'appmsgstat' in response_json:appmsgstat = response_json['appmsgstat']self.article_data['read_num'] = int(appmsgstat['read_num'])  # 阅读数self.article_data['like_num'] = int(appmsgstat['like_num'])  # 在看数self.article_data['old_like_num'] = int(appmsgstat['old_like_num'])  # 点赞数elif path == '/mp/appmsg_comment':response_json = json.loads(flow.response.text)if 'elected_comment_total_cnt' in response_json:comment_total = response_json['elected_comment_total_cnt']self.article_data['elected_comment_total_cnt'] = int(comment_total)  # 评论数elif path == '/cgi-bin/appmsg':response_json = json.loads(flow.response.text)if 'app_msg_list' in response_json:app_msg_list = response_json['app_msg_list']for app_msg in app_msg_list:title = app_msg['title']  # 标题digest = app_msg['digest']  # 概要link = app_msg['link']  # 链接msg = {'title': title, 'digest': digest, 'link': link}with open('article_list.log', 'a+', encoding='utf-8') as file:file.write(f'{json.dumps(msg, ensure_ascii=False)}\n')if len(self.article_data) == 4:with open('article_detail.log', 'w+', encoding='utf-8') as file:file.write(f'{json.dumps(self.article_data, ensure_ascii=False)}')self.article_data = {}addons = [Agency()]

我们监控的三个接口中，/cgi-bin/appmsg 是微信公众平台 web 后台中，用户编辑文章时，插入其他公众号文章的超链接时，调用的分页查询接口。用于获取当前公众号下的全部文章的基本信息（包括文章的标题、概要和链接）：

另外两个 /mp/getappmsgext 和 /mp/appmsg_comment 则是微信 PC 客户端中，用户点击微信公众号文章链接后，客户端打开新窗口时调用的查询接口。用于获取具体某个公众号文章的详细信息（包括文章的阅读数、点赞数、在看数和评论数）：

生成的 article_list.log 文件（公众号下全部文章基本信息）是追加写入的。而 article_detail.log 文件（具体某个文章的详细数据）是覆盖写入的。这个区别需要注意下。

启动和配置代理

在虚拟环境里，执行下面的命令启动代理：

$ mitmdump -p 23457 -s agency.py

然后打开系统管理页面，选择代理，手动配置成 23457 并开启、保存配置：

安装证书文件

执行这一步的前提是，前面的步骤都顺利完成！

因为微信公众号的请求是 HTTPS 的模式，所以现在还需要访问 http://mitm.it/ 地址，下载证书文件：

下载完成后，直接打开证书文件，系统会引导你完成安装流程，完成安装后，可以在系统中查看到证书已经安装成功：

获取公众号文章

最后就可以验收结果了，我们打开微信公众号平台的后台页面，创建并编辑一个新文章，选择超链接，然后搜索你要获取的公众号名称，分页查询的视图就出来了：

我们只需要通过某些方式一直点击下一页，就可以把全部文章的标题、概要、链接都获取到，不过要注意控制请求/点击的频率，不然会触发服务器的安全机制。

接下来通过脚本读取 article_list.log 文件中的每一条 JSON 数据，取出里面的文章链接，复制到微信 PC 客户端的聊天窗口里，再点击打开：

当文章窗口里的图文内容完全加载完成后，就会生成 article_detail.log 文件。