MongoDB记录是一个文档，由一个字段和值对组成的数据结构，文档类似于JSON对象。
一个文档认为就是一个对象，字段的数据类型是字符型，值除了使用基本类型外，还可以包括其他文档，普通数组和文档数组。
一、下载安装、解压、创建存放数据文件的目录data/db
①、window安装
启动方式：
- 命令行参数方式启动，bin目录下打开命令提示符：mongod --dbpath=…\data\db 默认端口27017，可以通过–port来指定端口
- 配置文件方式启动，在解压目录中创建config文件夹，该文件夹中新建配置文件mongod.conf
②、Linux中通过docker安装
docker pull mongo:latest# 创建和启动容器
docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo# 查看
docker ps# 进入容器
docker exec -it mymongo /bin/bash# 使用客户端进行操作
mongo# 查询当前mogodb中有哪些数据库
show dbs=========================================================================
命令行进行连接：
图形化界面进行连接：
Linux系统中进行安装、启动、连接
==============================================================
基本常用命令
创建一个集合（table）
db.createCollection("collName")# 得到指定名称的集合
db.getCollection("user")
向comment集合中插入一条数据并查询
db.User.save({name:'jordan',age:23,sex:true})db.User.find() #查询所有db.User.find({name:"jordan"}) #查询指定名字的数据db.User.find({age:23},{'name':1,'age':1}) #查询age=23的，只显示name/age字段db.User.createIndex({"name":1}) # 添加索引
如果comment不存在，则会隐式创建
数字默认是double类型，如果存整型，需要函数NumberInt()
插入的数据没有指定_id，会自动生成主键值
如果某字段没有值，可以赋值为null，或不写该字段
db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气好晴朗，处处好风光","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null}
)
批量插入
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。
可以使用try{…}catch(e){print(e);}
db.comment insertMany([{"_id":"1","articleid":"100001","content":"天气晴朗","userid":"10002","nickname":"jordan","createdatetime":new Date("2008-08-01"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},{},{}]
)
投影查询（只查询部分字段）
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1}
)
排序
#1为升序排列，-1为降序排列
db.User.find().sort({age:1})
文档更新
# 覆盖修改，修改_id为1，点赞量为1001
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)}) # 局部修改，修改_id为2，浏览量为889
db.comment.update({_id:2},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})# 批量修改，更新所有用户为1003的用户的昵称
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"jordan"}}) # 默认只修改一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"jordan"}},{multi:true}) # 修改所有符合条件的数据# 列值增长的修改，对原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符
# 对3号数据的点赞数，每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{linknum:NumberInt(1)}})
分页查询
db.comment.find().limit(3) # 查询3条记录，默认值20
db.comment.find().skip(3) # 跳过3条记录，默认值0# 每页2个
db.comment.find().skip(0).limit(2) # 第一页
db.comment.find().skip(2).limit(2) # 第二页
db.comment.find().skip(4).limit(2) # 第三页
正则表达式实现的模糊查询
# 内容评论包含开水打的所有文档
db.comment.find({content:/开水/})# 以专家开头的评论内容
db.comment.find({content:/^专家/})
比较查询
# 评论点赞数大于700
db.comment.find({linenum:{$gt:NumberInt(700)}})
包含查询
# 查询评论集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})# 不好含使用$nin操作符 查询集合中suerid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
条件连接查询
# 查询评论集合中likenum大于等于700并且小于2000的文档 $and:[{},{}]
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})# 或 $or:[{},{}] 查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[{userid:"1003"},{likenum:{$lt:1000}}]})
删除操作
db.User.remove(id) # 按照指定id移除db.User.remove() #移除所有
总结：
====================================================================
创建索引
# 单字段索引，对userid字段建立索引
db.comment.createIndex({userid:1})# 复合字段索引，对userid和nickname同时建立复合索引
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
移除索引
# 删除userid字段上的升序索引
db.comment.dropIndex({userid:1})# 删除所有索引(_id的字段是无法删除的，只能删除非_id字段的索引)
db.comment.dropIndexes()
执行计划
# 根据userid查询数据的情况，建立的索引是否有效，效果如何
db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
=================================================
MongoDB集群和安全
副本集的创建
一、创建主节点
二、创建副本节点
三、创建仲裁节点
四、初始化配置副本集和主节点
五、查看副本集的配置内容和副本集的状态
六、添加副本节点
七、添加冲裁节点
八、数据的读写
故障测试
=========================================================
SpringBoot集成mongodb
spring-data-mongodb提供了两种方式访问mongodb
①、MongoTemplate
②、MongoRepository 不够灵活，所以MongoTemplate弥补了不足
一、添加依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
二、application.properties配置文件添加连接信息
spring.data.mongodb.uri=mongodb://47.93.118.241:27017/test
三、创建对应的实体类
@Data
@Document("User") //指定对应的mongodb对应的
public class User{@Idprivate String id;private String name;private Integer age;private String email;private String createData;
}
四、测试
通过MongoTemplate实现对MongoDB的CRUD
@SpringBootTest
public class DemomogoApplicationTests{@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;//添加操作@Testpublic void create(){User user = new User();user.setAge(20);user.setName("jordan");user.setEmail("jordan@qq.com");User user = mongoTemplate.insert(user);//返回添加后的数据}//查询所有记录@Testpublic void findAll(){List<User> all = mongoTemplate.findAll(User.class);System.out.println(all);}//根据id查询@Testpublic void findById(){User user = mongoTemplate.findById("id",User.class);}//条件查询@Testpublic void findUserList(){Query query = new Query(Criteria.where("name").is("jordan").and("age").is(23));mongoTemplate.find(query,User.class);}//模糊查询@Testpublic void findLikeUserList(){String name = "jor";String regex = String.format("%s%s%s","^.*",name,".*$");Pattern pattern = Pattern.compile(regex.Pattern.CASE_INSENSTIVE);Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));mongoTemplate.find(query,User.class);}//分页查询@Testpublic void findPageUserList(){int pageNo = 1; //当前页int pageSize = 3; //每页显示数String name = "jor";String regex = String.format("%s%s%s","^.*",name,".*$");Pattern pattern = Pattern.compile(regex.Pattern.CASE_INSENSTIVE);Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));//分页构建//查询记录数(当前页=(pageNo - 1)*pageSize)long count = mongoTemplate.count(query,User.class);List<User> users = mongoTemplate.find(query,skip((pageNo - 1)*pageSize).limit(pageSize),User.class);}//修改操作@Testpublic void updateUser(){//1.根据id查询User user = mongoTemplate.findById("id",User.class);//2.设置修改值user.setName("kobe");user.setAge(24);user.setEmail("kobe@qq.com");//3.调用方式实现修改Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(user.getId()));Update update = new Update();update.set("name",user.getName());update.set("age",user.getAge());update.set("email",user.getEmail());UpdateResult upsert = mongoTemplate.upsert(query,update,User.class);long modifiedCount = upsert.getModifiedCount();//影响的行数}//删除操作@Testpublic void deleteUser(){Query query = new Query(Criteria.where("_id").is("id获取"));DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(query,User.class);long deletedCount = remove.getDeleteCount();System.out.println(deletedCount);}
}
通过MongoRepository实现对MongoDB的CRUD
SpringData提供了对mongodb的数据访问支持，只需要继承MongoRepository
①、创建一个接口继承MongoRepository
public interface UserRepository extends MongoRepository<User,String>{}
②、将上面的接口注入到业务类中
@Autowired
private UserRepository userRepository;//添加操作
@Test
public void create(){User user = new User();user.setAge(16);user.setName("james");user.setEmail("james.qq.com");User u = userRepository.save(user);
}//查询所有
@Test
public void findId(){List<Uer> all = userRepository.findAll();
}//根据id查询
@Test
public void findId(){User user = userRepository.findById("id值").get();
}//条件查询
@Test
public void findUserList(){User user = new User();user.setAge(23);user.setName("jordan");Example<User> userExample = Example.of(user);List<User> all = userRepository.findAll(userExample);
}//模糊查询
@Test
public void findLikeUserList(){//设置模糊查询的匹配规则(设置模糊查询，忽略大小写)ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching().withStringMatcher(ExampleMather.StringMatcher.CONTAINING).withIgnoreCase(true);User user = new User();user.setAge(23);user.setName("jor");Example<User> userExample = Example.of(user,matcher);List<User> all = userRepository.findAll(userExample);
}//分页查询
@Test
public void findPageUserList(){//设置分页参数//0代表第一页Pageable pageable = PageRequest.of(0,3);User user = new User();user.setName("jordan");Example<User> userExample = Example.of(user);Page<User> page = userRepository.findAll(userExample,pageable); page.getTotalPages();//总页数
}//修改
@Test
public void updateUser(){User user = userRepository.findById("id值").get();user.setAge(100);user.setName("jordan");user.setEmail("jordan@qq.com");User save = userRepository.save();//如果有id表示修改，没有id表示保存
}//删除
@Test
public void deleteUser(){userRepository.deleteById("id值");
}
![[翻译]理解Postgres的IOPS：为什么数据即使都在内存，IOPS也非常重要](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1e8e7e3ac9e0cf1dc5e3e6612cf80ba8.png)
