雪数据同化系统（SNODAS）¶

雪资料同化系统（SNODAS）是国家水文遥感业务中心（NOHRSC）精心开发的综合建模和资料同化系统。其主要目标是提供高度准确的积雪和相关参数估计，作为水文建模和分析的重要资源。SNODAS 通过吸收各种来源的数据来实现这一目标，包括卫星观测、地面测量和数值天气预报模型。这些不同的数据流在雪质量和能量平衡模型中经过彻底处理，最终产生雪水当量（SWE）、雪深、雪覆盖范围和雪反照率的估计值。

SNODAS数据集拥有1公里的空间分辨率和24小时的时间分辨率，确保准确、及时的洞察。该数据集每天更新，涵盖美国大陆、阿拉斯加和夏威夷，为各种应用程序的用户提供全面的覆盖。SNODAS 数据面向广泛的受众，包括水资源管理者、应急响应人员和气候科学家。这些宝贵的数据在各种应用中发挥着关键作用，包括估计融雪径流、预测雪崩、监测干旱和洪水管理的积雪状况，以及研究气候变化对雪动态的影响。SNODAS 数据可通过国家冰雪数据中心 (NSIDC) 免费访问，进一步增强了广大用户群的可访问性和实用性。前言 – 人工智能教程

该数据集描述提供了 SNODAS 的全面概述，强调了其在支持跨领域水文研究和决策方面的重要性。您可以在此处找到更多信息，还可以在此处找到气候引擎组织中数据集的链接

数据集详细信息¶

变量

引文¶

Barrett, Andrew. 2003. National Operational Hydrologic Remote Sensing Center Snow Data Assimilation System (SNODAS) Products at NSIDC. NSIDC Special
Report 11. Boulder, CO USA: National Snow and Ice Data Center. 19 pp.Barrett, A. P., R. L. Armstrong, and J. L. Smith. 2001. The Snow Data Assimilation System (SNODAS): An overview.
Journal of Hydrometeorology 2(3):288-306.

地球引擎片段¶

// Read in Image Collection and get image
var snodas_ic = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/climate-engine/snodas/daily')
var snodas_i = snodas_ic.filterDate('2022-01-01', '2022-01-05').first()// Print first image to see bands
print(snodas_i)// Visualize select bands from first image
var prec_palette = ["#ffffcc", "#c7e9b4", "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"]
Map.addLayer(snodas_i.select('Snow_Depth'), {min: 0, max: 1, palette: prec_palette}, 'Snow_Depth')
Map.addLayer(snodas_i.select('SWE'), {min: 0, max: 1, palette: prec_palette}, 'SWE')

示例代码：https://code.earthengine.google.com/? scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/SNODAS-DAILY

执照¶

NOAA 数据、信息和产品，无论采用何种交付方式，均不受版权保护，并且公众后续使用不受限制。一旦获得，它们就可以用于任何合法用途。上述数据属于公共领域，提供时不受使用和分发限制。欲了解更多信息，请访问 NWS 免责声明网站。

关键词：雪、气候、近实时、CONUS、美国、NOAA、每日

创建和提供：NOAA、NSIDC

策展人：气候引擎组织