使用docker部署flask接口服务 一

文章目录

  • 一：说明
  • 二：dockerfile 参数说明
    • 1. 一般常用的 参数，以及它的含义
    • 2. 我自己的 dockerfile
  • 三：示例操作
    • 1. Gunicorn + Gevent启动服务的好处
    • 2. 用Gunicorn + Gevent的好处：
    • 3. Gunicorn + Gevent的 使用示例
    • 4. 创建自己的镜像
    • 5. docker-compose
      • 1. docker-compose 的好处
      • 2. docker-compose 的参数以及使用示例
    • 6. 服务器部署：创建容器并且启动服务
    • 7. 调用服务测试

一：说明

  1. 以前没有使用过docker，近期需要使用部署自己的服务，因此需要学习，先从简单的使用起来，后面专门整理一篇 如何部署 模型的方法。
  2. 理论知识就不说了，网上很多，咱直接上步骤
  3. 整理逻辑分为： 基于dockerfile创建镜像 >>>> 使用 docker-compose 创建容器 >>>> 后台启动
    当然这些步骤完全可以都写在 dockerfile中，这里我拆开了。

我的项目文件：

在这里插入图片描述

  1. 系统说明：

Linux系统：
docker的安装 和启动 ，以及 镜像和容器的 增删改查工作，网上有很多教程。
咱们只讨论 实现逻辑流程。

二：dockerfile 参数说明

1. 一般常用的 参数，以及它的含义

在这里插入图片描述

2. 我自己的 dockerfile

在这里插入图片描述
FROM python:3.9.5：该 image 文件继承官方的 python，冒号表示标签，这里标签是3.9.5，即3.9.5版本的 python。
COPY . /app：将当前目录下的所有文件（除了.dockerignore排除的路径，注意：这个文件，根据自己需要创建，也就是项目中有些文件不需要放入镜像中，就将这些文件路径放入.dockerignore文件中就行了 ），都拷贝进入 image 文件的/app目录。
WORKDIR /app：指定接下来的工作路径为/app就是你进入容器后，的目录。（我用了docker-compose方法，因此这里的路径基本上我用不到了，后面在docker-compose中会重新设置。）
RUN pip install：在/app目录下，运行pip install命令安装依赖。注意，安装后所有的依赖，都将打包进入 image 文件。
COPY . . ：我这里 写重复了，当命令重复了，（懒得 删除了，反正几个文件占不了多大内存）。这里含义就是 将项目中的所有文件复制到 . 路径中。
EXPOSE 50002：将容器 50002端口暴露出来， 允许外部连接这个端口。

三：示例操作

1. Gunicorn + Gevent启动服务的好处

一般我们可以使用命令python start.py运行这个应用，打开浏览器，输入网址127.0.0.1:5000并回车，将会打开我们的网站。
但是：

Gunicorn + Gevent

运行以下命令即可安装这两个利器

安装命令：pip install gunicorn gevent

在根目录下新建文件 /gunicorn.conf.py

workers = 5 # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent" # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:80" 可以使用gunicorn命令来测试是否可以正确运行，命令如下，打开网址127.0.0.1:80，将会打开我们的网站。

执行命令：gunicorn start:app -c gunicorn.conf.py

2. 用Gunicorn + Gevent的好处：

Gunicorn是一个用于部署Python Web应用程序的WSGI服务器，它可以处理多个请求并发地。Gunicorn可以通过多进程的方式来实现并发处理，每个进程都可以独立地处理客户端请求。这使得Gunicorn非常适合在高负载情况下使用，因为它可以有效地利用多核CPU资源，提高应用程序的性能和稳定性。
而Gevent是一个基于协程的网络库，它使用一种称为"Greenlet"的轻量级线程来实现并发。与传统的多线程或多进程模型相比，协程模型可以更高效地使用系统资源，并且在编程上更加简单和直观。使用Gevent时，可以将阻塞式的I/O操作转化为非阻塞式，从而提高应用程序的响应速度。
结合使用Gunicorn和Gevent可以发挥它们各自的优势。Gunicorn作为Web服务器负责接收和分发请求，而Gevent作为协程库负责处理请求。这样可以充分利用Gunicorn的多进程能力，同时又能享受到Gevent协程模型的优势，提供高性能和高并发的服务。

3. Gunicorn + Gevent的 使用示例

当使用Gunicorn和Gevent启动服务时，你可以使用一些参数来配置它们的行为。下面是一些常用的参数和使用示例：

  1. Gunicorn参数：

-w 或 --workers：指定工作进程的数量。例如，gunicorn -w 4 app:app 将启动4个工作进程来处理请求。
-b 或 --bind：指定服务器绑定的地址和端口。例如，gunicorn -b 0.0.0.0:8000 app:app 将在本地的8000端口上监听请求。
-t 或 --timeout：指定超时时间，即请求的最大处理时间。例如，gunicorn -t 30 app:app 将设置请求超时时间为30秒。

  1. Gevent参数：

--worker-class：指定Gevent的工作类。例如，gunicorn --worker-class gevent app:app 将使用Gevent作为工作类来处理请求。
--worker-connections：指定每个工作进程的最大并发连接数。例如，gunicorn --worker-connections 1000 app:app 将设置每个工作进程最大连接数为1000。

使用示例：
使用Gunicorn默认配置启动应用程序：gunicorn app:app
启动4个工作进程，并将服务器绑定到本地的8000端口：gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
设置请求超时时间为30秒：gunicorn -t 30 app:app
使用Gevent作为工作类启动应用程序：gunicorn --worker-class gevent app:app
设置每个工作进程的最大连接数为1000：gunicorn --worker-connections 1000 app:app

4. 创建自己的镜像

我这里使用的是 dockerfile方法进行镜像创建：具体流程如下：

注意：开始之前先cd 进入项目文件夹中：

  1. 首先，在项目的根目录下，新建一个文本文件.dockerignore写入下面的内容。
    使用vim .dockerignore 生成文件：
.git # 这个是不写入镜像的文件
  1. 在项目的根目录下，新建一个文本文件 Dockerfile，写入下面的内容
FROM python:3.9.5
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requ.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
EXPOSE 50002
COPY . .
CMD gunicorn GIIKIN_RECOMMEN_WEB_v1:app -c gunicorn.conf.py
  1. 将 创建的文件 放在 项目文件中：
    执行： sudo docker build -t '(这里自己根据需要命名)':(标签也是) .

注意：代码最后的 . 不要忘了，

执行情况如下：

在这里插入图片描述

  1. 查看镜像

命令：sudo docker images

在这里插入图片描述

v1是标签：
IMAGE ID是镜像ID：
如果想要删除的话，可以这么做： docker rmi -f 镜像ID

5. docker-compose

创建容器可以使用这种方法：sudo docker container run -p 50002:50002 -it giikin_recommen_web /bin/bash但是该方法并没有达到我想要的效果，我想在容器启动时候，服务是启动。并且，这种方法有个弊端就是，一旦我的项目有什么变化，可能就需要重新构建镜像。
因此我这里使用 docker-compose方法进行创建容器。

1. docker-compose 的好处

  1. 简化部署：使用Docker Compose可以轻松地定义和配置多个容器，并将它们组合成一个应用程序。这使得部署变得非常简单，只需要一条命令即可启动整个应用。

  2. 可移植性：Docker Compose使用统一的配置文件来定义应用程序的环境、服务和依赖关系。这意味着你可以在不同的环境中轻松地复制和部署应用程序，而不会出现任何问题。

  3. 高效管理：通过Docker Compose，你可以方便地管理多个容器应用程序，包括启动、停止、重新构建和扩展等操作。这使得开发人员可以更加高效地处理应用程序的生命周期。

  4. 灵活性：Docker Compose允许你定义和组织多个容器，并指定它们之间的依赖关系和交互方式。这使得你可以轻松地创建复杂的应用程序架构，同时保持灵活性和可维护性。

2. docker-compose 的参数以及使用示例

up 命令：启动并运行所有定义的服务。
示例：docker-compose up

down 命令：停止并删除所有已经运行的服务。
示例：docker-compose down

build 命令：构建镜像。
示例：docker-compose build

start 命令：启动服务。
示例：docker-compose start

stop 命令：停止服务。
示例：docker-compose stop

restart 命令：重启服务。
示例：docker-compose restart

logs 命令：查看服务的日志输出。
示例：docker-compose logs

ps 命令：列出当前正在运行的服务。
示例：docker-compose ps

6. 服务器部署：创建容器并且启动服务

好镜像创建完后，来创建我们想要的容器

  1. 先构建docker-compose.yml 脚本文件。：代码如下：
version: '3.3'
services: # web # 自定giikin_recommen_web01:  # 这些名字自定image: giikin_recommen_web:v1  # 镜像的名字以及 标签ports: # 我们的服务端口 进行映射，我这里为避免麻烦，一样- "50002:50002"  restart: alwayscontainer_name: web01 # 容器的名字privileged: truevolumes:# 这里是将你的项目地址与 容器中的工作地址做一个映射- /home/zhangsan/GIIKIN_ITEM_FILE/giikin_recommen_item:/home/giikin_recommen_item- /etc/localtime:/etc/localtime   # 日志中的时间信息shm_size: 10gworking_dir: /home/giikin_recommen_item #  容器中的工作地址command: gunicorn -c gunicorn.conf.py GIIKIN_RECOMMEN_WEB_v1:app # 接口服务启动代码
  1. 将该脚本文件放在项目中 如下：

在这里插入图片描述

  1. 执行 代码 ：sudo docker-compose up

执行代码如下：

在这里插入图片描述

  1. 如此就完成容器创建，
    当我们部署的时候，就可以将镜像文件，打包下来上传git，另外将容器的创建文件写好，以及执行命令，写好给使用者。

那么想要让服务后台 一直执行可以执行： nohup sudo docker-compose up & 即可：
注意：
停止容器代码：sudo docker stop (容易ID)
删除容器： sudo docker rm (容器ID)

7. 调用服务测试

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