螺旋矩阵[中等]

优质博文:IT-BLOG-CN

一、题目

给你一个mn列的矩阵matrix,请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2:

输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 10
-100 <= matrix[i][j] <= 100

二、代码

【1】模拟: 由于是旋转矩阵,所以我们创建一个旋转二维坐标 int[][] coordinate = { {0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0} },第一次旋转前row + 0, column + 1,所以取coordinate[0],第一次旋转后row + 1, column + 0所以取coordinate[1]依次类推。判断路径是否进入之前访问过的位置需要使用一个与输入矩阵大小相同的辅助矩阵visiters,其中的每个元素表示该位置是否被访问过。当一个元素被访问时,将visited中的对应位置的元素设为已访问。

class Solution {public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {//思路: 1、定义一个顺时针坐标 coordinate,进行下表的加减;//       2、创建一个大小相同的二位数组,表示是否访问过;//       3、当满足旋转条件时,获取顺序坐标,进行加减;List<Integer> res = new ArrayList();if (matrix.length == 0) {return res;}// 获取矩阵的行和列int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;// 坐标int[][] coordinate = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};boolean[][] visiters = new boolean[rows][columns];// 获取总的旋转次数int total = rows * columns;// 定义一个坐标的小标,表示什么时候进行旋转,和行和列的下标;int coorIndex = 0, row = 0, column = 0;for (int i = 0; i < total; i++) {// 初始化第一个数据,并修改 visiters中的属性res.add(matrix[row][column]);visiters[row][column] = true;// 获取下一个row和column,并判断是否满足旋转条件int nextRow = coordinate[coorIndex][0] + row, nextColumn = coordinate[coorIndex][1] + column;if (nextRow < 0 || nextRow >= rows || nextColumn < 0 || nextColumn >= columns || visiters[nextRow][nextColumn]) {// 因为不止旋转依次,所以不能只+1coorIndex = (coorIndex + 1) % 4;nextRow = coordinate[coorIndex][0] + row;nextColumn = coordinate[coorIndex][1] + column;}row = nextRow;column = nextColumn;}return res;}
}

时间复杂度: O(mn)其中mn分别是输入矩阵的行数和列数。矩阵中的每个元素都要被访问一次。
空间复杂度: O(mn)需要创建一个大小为m×n的矩阵visited记录每个位置是否被访问过。

【2】按层模拟: 可以将矩阵看成若干层,首先输出最外层的元素,其次输出次外层的元素,直到输出最内层的元素。定义矩阵的第k层是到最近边界距离为k的所有顶点。例如,下图矩阵最外层元素都是第1层,次外层元素都是第2层,剩下的元素都是第3层。

[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],[1, 2, 3, 3, 3, 2, 1],[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

对于每层,从左上方开始以顺时针的顺序遍历所有元素。假设当前层的左上角位于(top,left),右下角位于(bottom,right),按照如下顺序遍历当前层的元素。
【1】从左到右遍历上侧元素,依次为(top,left)(top,right)
【2】从上到下遍历右侧元素,依次为(top+1,right)(bottom,right)
【3】如果left<righttop<bottom,则从右到左遍历下侧元素,依次为(bottom,right−1)(bottom,left+1),以及从下到上遍历左侧元素,依次为(bottom,left)(top+1,left)

遍历完当前层的元素之后,将lefttop分别增加1,将rightbottom分别减少1,进入下一层继续遍历,直到遍历完所有元素为止。

class Solution {public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {List<Integer> order = new ArrayList<Integer>();if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {return order;}int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;int left = 0, right = columns - 1, top = 0, bottom = rows - 1;while (left <= right && top <= bottom) {for (int column = left; column <= right; column++) {order.add(matrix[top][column]);}for (int row = top + 1; row <= bottom; row++) {order.add(matrix[row][right]);}if (left < right && top < bottom) {for (int column = right - 1; column > left; column--) {order.add(matrix[bottom][column]);}for (int row = bottom; row > top; row--) {order.add(matrix[row][left]);}}left++;right--;top++;bottom--;}return order;}
}

时间复杂度: O(mn)其中mn分别是输入矩阵的行数和列数。矩阵中的每个元素都要被访问一次。
空间复杂度: O(1)除了输出数组以外,空间复杂度是常数。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/169531.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java在非spring项目中读取 .properties后缀的自定义配置文件生成map,用于jar包开发读取内部或者外部配置文件

文章目录 代码演示效果参考文档 代码 package com.test.ljj;import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.PropertyResourceBundle; import java.util.Set;public c…

Java反射获取内部类方法

Java反射获取内部类方法 结论一、案例准备二、测试方法&#xff1a;使用反射获取类的成员内部类和方法具体操作具体操作&#xff08;使用getDeclaredClasses&#xff09; 结论 Java 通过反射可以获得内部类&#xff0c;包括内部类属性信息和方法。 一、案例准备 创建了一个类…

vue3 elementPlus 表格实现行列拖拽及列检索功能

1、安装vuedraggable npm i -S vuedraggablenext 2、完整代码 <template> <div classcontainer><div class"dragbox"><el-table row-key"id" :data"tableData" :border"true"><el-table-columnv-for"…

迅为RK3568开发板RTMP推流之视频监控

1 搭建 RTMP 媒流体服务器 nginx-rtmp 是一个基于 nginx 的 RTMP 服务模块&#xff0c;是一个功能强大的流媒体服务器模块&#xff0c; 它提供了丰富的功能和灵活的配置选项&#xff0c;适用于构建各种规模的流媒体平台和应用。无论是搭建实时视频直播平台、点播系统或多屏互…

CPU眼里的C/C++:1.2 查看变量和函数在内存中的存储位置

写一个很简单的 c 代码&#xff0c;打印一些“地址”&#xff0c; 也就是变量、函数的“存储位置”&#xff1a;当程序被加载到内存后&#xff0c;它们具体是存在哪里&#xff0c;可以用精确的数值来表示&#xff0c;这就是内存地址。 https://godbolt.org/z/Ghh9ThY5Y #inc…

ETL实现实时文件监听

一、实时文件监听的作用及应用场景 实时文件监听是一种监测指定目录下的文件变化的技术&#xff0c;当产生新文件或者文件被修改时&#xff0c;可实时提醒用户并进行相应处理。这种技术广泛应用于数据备份、日志管理、文件同步和版本控制等场景&#xff0c;它可以帮助用户及时…

信钰证券:6G概念强势拉升,通宇通讯、世嘉科技涨停,硕贝德等走高

6G概念23日盘中拉升走高&#xff0c;到发稿&#xff0c;三维通讯、通宇通讯、世嘉科技涨停&#xff0c;硕贝德、信维通讯涨约8%&#xff0c;华力创通涨超7%。 音讯面上&#xff0c;华为中国日前发布音讯称&#xff0c;在IMT-2020(5G)推进组的安排下&#xff0c;华为已于9月11日…

STM32使用WWDG窗口看门狗

1 WWDG 介绍 1.1 WWDG 简介 窗口看门狗 WWDG 其实和独立看门狗类似&#xff0c;它是一个 7 位递减计数器不断的往下递减计数&#xff0c; 当减到一个固定值 0X40 时还不喂狗的话&#xff0c;产生一个 MCU 复位&#xff0c;这个值叫窗口的下限&#xff0c;是固定的值&#xf…

在Linux上安装RStudio工具并实现本地远程访问【内网穿透】

文章目录 前言1. 安装RStudio Server2. 本地访问3. Linux 安装cpolar4. 配置RStudio server公网访问地址5. 公网远程访问RStudio6. 固定RStudio公网地址 前言 RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE&#xff0c;并通过 Web 浏览器进行访问…

关于Git的入门教程(附GitHub和Gitee的使用方法)

一. Git 概述 Git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统&#xff0c;可以快速高效地处理从小型到大型的各种项目。Git易于学习、占地面积小、性能极快。它具有廉价的本地库&#xff0c;方便的暂存区域和多个工作流分支等特性。其性能优于Subversion、CVS、Perforce和ClearCas…

三分钟实现MQTT协议网关网口连接西门子SMART200PLC上传阿里云服务器

MQTT协议网关网口连接西门子SMART200PLC操作说明v1.4 目录 一. 使用流程 二. 准备工作 2.1 需要准备如下物品 2.2 LF220网关准备工作 2.3 PLC准备工作 2.4 电脑的准备工作 2.5 MQTT服务器准备工作 三. 阿里云IoT平台配置步骤 3.1 创建产品 3.2 添加设备 …

10.22A*算法,华容道,状态压缩

A* P1379华容道 问题是要从初始布局用最少的步骤到目标布局&#xff0c;每次只能动0周围的格子&#xff0c;就是华容道&#xff1b; 怎么用算法的思路解决&#xff1f; 状态压缩思路 每个数字就代表当前的状态&#xff0c;队列和map函数都记录的是当前的状态数&#xff0c;…

FileUpload控件上传文件时出现 不支持给定路径的格式.的解决方法

正常代码&#xff0c;部署到server 2012时&#xff0c;在上传音频mp3文件时&#xff0c;显示错误“不支持给定路径的格式”&#xff0c;上传控件使用FileUpload控件&#xff1a; 因为程序之前是正常的&#xff0c;因此应该不是程序的问题。 上传时&#xff0c;发现在选择文件时…

深入浅出排序算法之归并排序

目录 1. 归并排序的原理 1.1 二路归并排序执行流程 2. 代码分析 2.1 代码设计 3. 性能分析 4. 非递归版本 1. 归并排序的原理 “归并”一词的中文含义就是合并、并入的意思&#xff0c;而在数据结构中的定义是将两个或者两个以上的有序表组合成一个新的有序表。 归并排序…

使用Packstack安装器安装一体化OpenStack云平台

【实训目的】 初步掌握OpenStack快捷安装的方法。掌握OpenStack图形界面的基本操作。 【实训准备】 &#xff08;1&#xff09;准备一台能够安装OpenStack的实验用计算机&#xff0c;建议使用VMware虚拟机。 &#xff08;2&#xff09;该计算机应安装CentOS 7&#xff0c;建…

电解电容寿命与哪些因素有关?

电解电容在各类电源及电子产品中是不可替代的元器件&#xff0c;这些电子产品中由于应用环境的原因&#xff0c;使它成为最脆弱的一环&#xff0c;所以&#xff0c;电解电容的寿命也直接影响了电子产品的使用寿命。 一、电解电容失效模式与因素概述 铝电解电容器正极、负极引出…

【Redis安装】Ubuntu和Centos

此处安装的是 Redis5 在 Ubuntu 系统上 切换到 root 用户下&#xff0c;su 命令切换使用 apt 可以搜索 redis 相关软件包 apt search redis使用 apt 命令安装 redis apt install redis手动修改配置文件 redis.conf cd /etc/redis/ vim redis.conf修改以下两处 重启服务器 …

【Opencv】OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装出错解决

编译时出现的错误&#xff1a; mingw32-make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:161: recipe for target ‘all’ failed mingw32-make: *** [all] Error 2解决方法&#xff1a; 根据贴吧老哥的解答&#xff0c;发现是mingw版本有问题导…

Java基础篇 | Java8流式编程

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Leo&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Leo的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; Java从入门到精通 ✨特色专栏&#xf…

虚拟机使用linux常用问题(虚拟机操作系统:ubuntu 22.04LTS)

1.虚拟机连接外网 ubuntu解决网络连接的解决方案 CentOS7联网问题解决 明明连接好了但是没有网络的情况 2.虚拟机磁盘扩容 相关博客 利用gparted工具时,直接将unallocated空间的前一个位置的磁盘resize,将unallocated的空间全部覆盖 3.虚拟机与本机共享文件 安装vmtools 设…