python网络爬虫（二）基本库的使用urllib/requests

使用urllib

了解一下 urllib 库，它是 Python 内置的 HTTP 请求库，也就是说不需要额外安装即可使用。它包含如下 4 个模块。

  • request：它是最基本的 HTTP 请求模块，可以用来模拟发送请求。就像在浏览器里输入网址然后回车一样，只需要给库方法传入 URL 以及额外的参数，就可以模拟实现这个过程了。

  • error：异常处理模块，如果出现请求错误，我们可以捕获这些异常，然后进行重试或其他操作以保证程序不会意外终止。

  • parse：一个工具模块，提供了许多 URL 处理方法，比如拆分、解析、合并等。

  • robotparser：主要是用来识别网站的 robots.txt 文件，然后判断哪些网站可以爬，哪些网站不可以爬，它其实用得比较少。

发送请求

  • urlopen：

response = urllib.request.urlopen(‘https://www.python.org’)

可选参数：
data 参数如果要添加该参数，需要使用 bytes 方法将参数转化为字节流编码格式的内容，即 bytes 类型。另外，如果传递了这个参数，则它的请求方式就不再是 GET 方式，而是 POST 方式。

timeout 参数timeout 参数用于设置超时时间，单位为秒，意思就是如果请求超出了设置的这个时间，还没有得到响应，就会抛出异常。如果不指定该参数，就会使用全局默认时间。它支持 HTTP、HTTPS、FTP 请求。

  • Request：

request = urllib.request.Request(‘https://python.org’)

response = urllib.request.urlopen(request)

参数：

url 用于请求 URL，这是必传参数，其他都是可选参数

data 如果要传，必须传 bytes（字节流）类型的。

headers 是一个字典，它就是请求头

unverifiable 表示这个请求是否是无法验证的，默认是 False，意思就是说用户没有足够权限来选择接收这个请求的结果

method 是一个字符串，用来指示请求使用的方法

各种 Handler 子类继承这个 BaseHandler 类，举例如下。

  • HTTPDefaultErrorHandler 用于处理 HTTP 响应错误，错误都会抛出 HTTPError 类型的异常。

  • HTTPRedirectHandler 用于处理重定向。

  • HTTPCookieProcessor 用于处理 Cookies。

  • ProxyHandler 用于设置代理，默认代理为空。

  • HTTPPasswordMgr 用于管理密码，它维护了用户名密码的表。

  • HTTPBasicAuthHandler 用于管理认证，如果一个链接打开时需要认证，那么可以用它来解决认证问题。

处理异常

  • URLError：

URLError 类来自 urllib 库的 error 模块，它继承自 OSError 类，是 error 异常模块的基类，由 request 模块产生的异常都可以通过捕获这个类来处理。

它具有一个属性 reason，即返回错误的原因。

  • HTTPError:

它是 URLError 的子类，专门用来处理 HTTP 请求错误，比如认证请求失败等。它有如下 3 个属性。

  • code：返回 HTTP 状态码，比如 404 表示网页不存在，500 表示服务器内部错误等。

  • reason：同父类一样，用于返回错误的原因。

  • headers：返回请求头。

解析链接

  • urlparse：实现 URL 的识别和分段

  • urlunparse：将分段合并为url

  • urlsplit：这个方法和 urlparse 方法非常相似，只不过它不再单独解析 params 这一部分，只返回 5 个结果

  • urlunsplit：与 urlunparse 方法类似，它也是将链接各个部分组合成完整链接的方法，传入的参数也是一个可迭代对象，例如列表、元组等，唯一的区别是长度必须为 5

  • urljoin：我们可以提供一个 base_url（基础链接）作为第一个参数，将新的链接作为第二个参数

  • urlencode：为了更加方便地构造参数，我们会事先用字典来表示。要转化为 URL 的参数时，只需要调用该方法即可。

  • parse_qs：有一串 GET 请求参数，利用 parse_qs 方法，就可以将它转回字典

  • parse_qsl：用于将参数转化为元组组成的列表

  • unquote：进行 URL 解码

  • quote：该方法可以将内容转化为 URL 编码的格式。URL 中带有中文参数时，有时可能会导致乱码的问题，此时用这个方法可以将中文字符转化为 URL 编码

使用requests

抓取网页

import requests
import reheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
}
r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
pattern = re.compile('explore-feed.*?question_link.*?>(.*?)</a>', re.S)
titles = re.findall(pattern, r.text)
print(titles)

目前可以使用的’User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36’

对于网页的内容这里使用正则表达式进行匹配

抓取二进制数据

图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的，由于有特定的保存格式和对应的解析方式，我们才可以看到这些形形色色的多媒体。所以，想要抓取它们，就要拿到它们的二进制码。

以 GitHub 的站点图标为例来看一下：

import requestsr = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
print(r.text)
print(r.content)

运行结果

在这里插入图片描述

可以注意到，前者出现了乱码，后者结果前带有一个 b，这代表是 bytes 类型的数据。由于图片是二进制数据，所以前者在打印时转化为 str 类型，也就是图片直接转化为字符串，这理所当然会出现乱码。

接着，我们将刚才提取到的图片保存下来：

r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
with open('favicon.ico', 'wb') as f:f.write(r.content)

同样地，音频和视频文件也可以用这种方法获取。

添加headers

与 urllib.request 一样，我们也可以通过 headers 参数来传递头信息。

POST请求

data = {'name': 'germey', 'age': '22'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)

响应

发送请求后，得到的自然就是响应。在上面的实例中，我们使用 text 和 content 获取了响应的内容。此外，还有很多属性和方法可以用来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies 等

输出 status_code 属性得到状态码，输出 headers 属性得到响应头，输出 cookies 属性得到 Cookies，输出 url 属性得到 URL，输出 history 属性得到请求历史。

requests 还提供了一个内置的状态码查询对象 requests.codes

下面列出了返回码和相应的查询条件，方便编程时使用：

# 信息性状态码  
100: ('continue',),  
101: ('switching_protocols',),  
102: ('processing',),  
103: ('checkpoint',),  
122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),  # 成功状态码  
200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\\o/', '✓'),  
201: ('created',),  
202: ('accepted',),  
203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),  
204: ('no_content',),  
205: ('reset_content', 'reset'),  
206: ('partial_content', 'partial'),  
207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),  
208: ('already_reported',),  
226: ('im_used',),  # 重定向状态码  
300: ('multiple_choices',),  
301: ('moved_permanently', 'moved', '\\o-'),  
302: ('found',),  
303: ('see_other', 'other'),  
304: ('not_modified',),  
305: ('use_proxy',),  
306: ('switch_proxy',),  
307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),  
308: ('permanent_redirect',  'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0  # 客户端错误状态码  
400: ('bad_request', 'bad'),  
401: ('unauthorized',),  
402: ('payment_required', 'payment'),  
403: ('forbidden',),  
404: ('not_found', '-o-'),  
405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),  
406: ('not_acceptable',),  
407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),  
408: ('request_timeout', 'timeout'),  
409: ('conflict',),  
410: ('gone',),  
411: ('length_required',),  
412: ('precondition_failed', 'precondition'),  
413: ('request_entity_too_large',),  
414: ('request_uri_too_large',),  
415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),  
416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),  
417: ('expectation_failed',),  
418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),  
421: ('misdirected_request',),  
422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),  
423: ('locked',),  
424: ('failed_dependency', 'dependency'),  
425: ('unordered_collection', 'unordered'),  
426: ('upgrade_required', 'upgrade'),  
428: ('precondition_required', 'precondition'),  
429: ('too_many_requests', 'too_many'),  
431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),  
444: ('no_response', 'none'),  
449: ('retry_with', 'retry'),  
450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),  
451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),  
499: ('client_closed_request',),  # 服务端错误状态码  
500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\\', '✗'),  
501: ('not_implemented',),  
502: ('bad_gateway',),  
503: ('service_unavailable', 'unavailable'),  
504: ('gateway_timeout',),  
505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),  
506: ('variant_also_negotiates',),  
507: ('insufficient_storage',),  
509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),  
510: ('not_extended',),  
511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication')

高级用法

再来了解下 requests 的一些高级用法，如文件上传、Cookies 设置、代理设置等

文件上传

假设上传刚才的图标文件

files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)

http://httpbin.org/post可用来进行文件上传的测试，会返回相应的数据

在这里插入图片描述

Cookies

获取 Cookies 的过程：

r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.cookies)
for key, value in r.cookies.items():print(key + '=' + value)

首先调用 cookies 属性即可成功得到 Cookies，可以发现它是 RequestCookieJar 类型。然后用 items 方法将其转化为元组组成的列表，遍历输出每一个 Cookie 的名称和值，实现 Cookie 的遍历解析。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

将自己的cookie添加到请求头中，即可登陆自己的账号。

会话维持

在 requests 中，如果直接利用 get 或 post 等方法的确可以做到模拟网页的请求，但是这实际上是相当于不同的会话，也就是说相当于你用了两个浏览器打开了不同的页面。

第一个请求利用 post 方法登录了某个网站，第二次想获取成功登录后的自己的个人信息，你又用了一次 get 方法去请求个人信息页面。实际上，这相当于打开了两个浏览器，是两个完全不相关的会话，能成功获取个人信息吗？那当然不能。

Session 对象可以方便地维护一个会话，而且不用担心 cookies 的问题，它会帮我们自动处理好

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = requests.get('http://httpbin.org/cookies')

这里我们请求了一个测试网址 http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789。请求这个网址时，可以设置一个 cookie，名称叫作 number，内容是 123456789，随后又请求了 http://httpbin.org/cookies，此网址可以获取当前的 Cookies。

运行结果如下：

{“cookies”: {} }

并没有获取到cookie，Cookie 保存在客户端（浏览器），Session 保存在服务器端。

使用session：

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

运行结果：

{
“cookies”: {“number”: “123456789”}
}

SSL证书验证

requests 还提供了证书验证的功能。当发送 HTTP 请求的时候，它会检查 SSL 证书，我们可以使用 verify 参数控制是否检查此证书。其实如果不加 verify 参数的话，默认是 True，会自动验证。

如果请求一个 HTTPS 站点，但是证书验证错误的页面时，就会报SSL错误，将参数设置为False即可：

response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)

代理设置

对于某些网站，在测试的时候请求几次，能正常获取内容。但是一旦开始大规模爬取，对于大规模且频繁的请求，网站可能会弹出验证码，或者跳转到登录认证页面，更甚者可能会直接封禁客户端的 IP，导致一定时间段内无法访问。

那么，为了防止这种情况发生，我们需要设置代理来解决这个问题，这就需要用到 proxies 参数。可以用这样的方式设置：

import requestsproxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128','https': 'http://10.10.1.10:1080',
}requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

超时设置

在本机网络状况不好或者服务器网络响应太慢甚至无响应时，我们可能会等待特别久的时间才可能收到响应，甚至到最后收不到响应而报错。使用timeout参数计算发出请求到服务器返回响应的时间。请求分为连接读取两个阶段，timeout为这两者的总和。

身份认证

在配置服务器设置或进入一些管理页面，如rabbitmq的管理页面，会需要我们进行身份验证，即输入用户名和密码才能进行配置。此时可以使用 requests 自带的身份认证功能，示例如下：

import requests  
from requests.auth import HTTPBasicAuth  r = requests.get('http://localhost:5000', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))  
print(r.status_code)

requests 提供了一个更简单的写法，可以直接传一个元组，它会默认使用 HTTPBasicAuth 这个类来认证

r = requests.get('http://localhost:5000', auth=('username', 'password'))

Prepared Request

可以将请求表示为数据结构，其中各个参数都可以通过一个 Request 对象来表示

from requests import Request, Sessionurl = 'http://httpbin.org/post'
data = {'name': 'germey'}
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
}
s = Session()
req = Request('POST', url, data=data, headers=headers)
prepped = s.prepare_request(req)
r = s.send(prepped)
print(r.text)

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