MSQL系列(八) Mysql实战-SQL存储引擎

Mysql实战-SQL存储引擎

前面我们讲解了索引的存储结构,B+Tree的索引结构,我们一般都知道Mysql的存储引擎有两种,MyISAM和InnoDB,今天我们来详细讲解下Mysql的存储引擎

文章目录

      • Mysql实战-SQL存储引擎
        • 1.存储引擎
        • 2.MyISAM的特点
        • 3. InnoDB的特点
        • 4.InnoDB和MyISAM的对比
        • 5.索引树层级

1.存储引擎
  • 什么是存储引擎?
    MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力
    存储引擎就是数据库底层的软件组织,数据库管理系统使用存储引擎来进行增删改查,不同的引擎底层采用不同的存储机制,索引机制,锁机制等等
  • Mysql常用的存储引擎
    Mysql常用的存储引擎有两种, MyISAM和InnoDB
2.MyISAM的特点
  • MyISAM 是MySQL最早的存储引擎
  • MyISAM 支持表级锁定和高速读取
  • MyISAM 既不支持事务、也不支持外键
  • MyISAM 优势是访问速度快,但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能
  • MyISAM 它经常应用于只读或者以读为主的数据场景

MyISAM会把数据存储在磁盘上,分别存储成3个文件,其中文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

  • .frm(存储表定义)
  • .MYD(MYData,存储数据)
  • .MYI(MYIndex,存储索引)

MyISAM的索引的索引和数据是分开存储的,他的结构是B+Tree, 在Tree的叶子节点的数据区域存储的是实际数据的地址,指向实际的地址,这种索引就是非聚集索引
在这里插入图片描述

3. InnoDB的特点
  1. InnoDB:MySql 5.6 版本默认的存储引擎
  2. InnoDB 是一个事务安全的存储引擎,它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数
  3. InnoDB InnoDB采用行级锁定,能够提高多用户并发数以及性能
  4. InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销
  5. InnoDB支持事务处理和外键约束等功能

InnoDB会把数据存储在磁盘上,分别存储成2个文件

  • .frm(存储表定义)
  • ibd(数据和索引文件)

它和MyISAM很大的区别就是InnoDB的数据文件本身就是索引文件,索引和数据是放在一起的,只有一个文件idb文件后缀结尾
InnoDB的索引结构也是B+Tree结构,但是Tree的叶子节点保存的就是完整的数据记录,索引的Key就是表的主键,数据文件本身就是主索引,这就要求表结构必须有主键,即使没有显式的设置主键也会默认生成一个隐式主键

数据和索引在一起,叶子节点包含了完整的数据记录,这种索引就叫做聚集索引

在这里插入图片描述

4.InnoDB和MyISAM的对比
对比InnoDB引擎MyISAM引擎
文件存储方式.frm 后缀是表定义文件,ibd(数据和索引文件一起).frm后缀是表定义文件,.MYD是数据文件,.MYI是索引文件
索引方式B+TreeB+Tree
辅助索引data区域Tree的数据区域data存储的是索引主键的值,所以需要靠辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录,也就是回表Tree的数据区域data存储的是索引地址
事务支持支持事务ACID不支持事务
锁机制表级锁,行级锁表级锁
count(*)查询全表扫描MyISAM表级锁直接存储了表行数,count(*)直接读取,无所扫描
读效率效率低效率高
写效率效率高效率低
常用场景读写操作读操作,读多写少
5.索引树层级

经常听到别人说Mysql的索引树一般会在3层,这个是有什么依据?为什么说Mysql的索引树一般都在1-3层的结构?

下面我们来具体的计算一下,看看3层结构可以支持多少数据

  1. 我们可以根据B+树的原理进行一下数据推算,磁盘每页数据为4K
  2. Mysql的B+树 对此又进行了一次调整,在Mysql也有自己的页概念,Mysql每一页数据等于磁盘4页的大小
  3. Mysql里面的一页数据其实是16K,那么也就意味着Mysql里B+树的非叶子节点可存储16K的数据
  4. 我们计算一个索引大小,Mysql规定一个索引占8B,索引和下一级索引之间的下一层地址空间占6B,也就是一个索引是 8+6 =14B
  5. 我们按照每个非叶子节点的16K来计算,Mysql索引树每个节点能容纳(16*1024B)/14B=1170个索引key及指针
  6. 叶子节点是存放数据节点的,假设每条数据的大小是1KB,那么每一个叶子节点都可以存放 16KB/1KB=16个数据
  7. 假设我们现在有一个高度为3的B+Tree存满数据
  8. 第一层 可以只放 索引+指针 1170个
  9. 第二层同样是 1170个索引+指针
  10. 第三层 可以存放16个数据,这里不是索引和指针了,是真实数据

那么三层的树,我们可以存放 1170117016 = 21,902,400 =2KW 两千万条数据,只需要3次I/O操作,我们就可以精确定位数据
所以我们的表数据一般而言都保持在千万级以内,索引树都会保持在3层之内,因此Mysql的索引树一般都在1-3层。


至此,我们彻底的了解了mysql存储引擎的分类及区别,也深入探讨了索引树一般会在3层的底层逻辑

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/169897.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JS中面向对象的程序设计

面向对象(Object-Oriented,OO)的语言有一个标志,那就是它们都有类的概念,而通过类可以创建任意多个具有相同属性和方法的对象。但在ECMAScript 中没有类的概念,因此它的对象也与基于类的语言中的对象有所不…

机器学习-模型评估与选择

文章目录 评估方法留出法交叉验证自助法 性能的衡量回归问题分类问题查准率、查全率与F1ROC与AUC 在机器学习中,我们通常面临两个主要问题:欠拟合和过拟合。欠拟合指模型无法在训练数据上获得足够低的误差,通常是因为模型太简单,无…

Java项目_家庭记账(简易版)

文章目录 简介代码实现 简介 该项目主要用来练习,Java的变量,运算符,分支结构和循环结构的知识点。 程序界面如下: 登记收入 登记支出 收支明细 程序退出 代码实现 package project;import java.util.Scanner;import sta…

循环队列c语言版

一、循环队列结构体 typedef int QueueDataType; #define CQ_MAX_SIZE 10typedef struct CircularQueue {QueueDataType data[CQ_MAX_SIZE];/**标记队列首*/QueueDataType head;/**标记队列尾部*/QueueDataType rear;} CircularQueue; 二、循环队列操作函数声明 /**创建队…

Unity DOTS系列之Filter Baking Output与Prefab In Baking核心分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Baking核心机制,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。今天给大家分享的Baking机制中的Filter Baking Output与Prefab In Baking。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础…

Plex踩坑——plex web无法找到媒体服务器

现象:之前安装过plex server,然后卸载了。再次重装后,plex web无法找到媒体服务器。 原因:卸载plex server时需要手动将plex的注册表删除:HKEY_CURRENT_USER\Software\Plex, Inc. 原文链接Uninstall Plex Media Serve…

组件通信$refs | $parent |$root

父组件传值子组件用Props 子组件传值父组件用$emit 父组件直接还可以直接取子组件的值用$refs 父组件直接从子子组件中获取值$refs 不建议使用会增加组件之间的耦合度,一般用于第三方插件的封装 ref如果绑定在dom节点上,拿到的就是原生dom节点。 ref如…

【从0到1设计一个网关】自研网关的架构搭建

文章目录 项目骨架搭建领域模型与DDD核心上下文模型封装静态配置的加载组件生命周期项目骨架搭建 这里我使用的IDE工具是IDEA。 从上文中我们了解到,我们的项目大概有五个模块,Client,Common,Register Center,Config Center,Core这五个模块。 下面开始具体骨架的搭建,…

项目部署Linux步骤

1、最小化安装centos7-环境准备 安装epel-release 安装epel-release,因为有些rpm包在官方库中找不到。前提是保证可以联网 yum install -y epel-release 修改IP net-tools net-tool:工具包集合,包含ifconfig等命令 yum install -y net-…

Hive安装配置笔记

版本说明 hadoop-3.3.6&#xff08;已安装&#xff09; mysql-8&#xff08;已安装&#xff09; hive-3.1.3 将hive解压到对应目录后做如下配置&#xff1a; 基本配置与操作 1、hive-site <configuration><!-- jdbc连接的URL --><property><name>ja…

“/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory“:Linux中python口令无效,python3有效

文章目录 1. 问题的发现2. /usr/bin 目录里跟python有关的链接2.1 使用ll查看文件的链接2.2 分析python口令不能使用的原因 3 参考文章《linux 升级默认python 环境为python3》4 修改命令为python 1. 问题的发现 我在安装scons时&#xff0c;发现python口令不能直接用&#xf…

springboot实现邮箱发送(激活码)功能

第一步&#xff1a;现在邮箱里面开启smtp服务 这里用163邮箱举例&#xff0c;配置一下授权密码&#xff0c;这个要提前记住 第二步&#xff1a;引入依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/P…

Windows电脑如何录制电脑桌面?

如果你使用的电脑是Windows系统&#xff0c;那你是不是想知道如何在Windows电脑上录制电脑桌面&#xff1f; 本文以win10为例&#xff0c;好消息是&#xff0c;Windows 10电脑自带录屏工具&#xff0c;你可以直接使用此录屏工具轻松录制视频&#xff0c;而无需下载其他第三方软…

【网络原理】| 应用层协议与传输层协议 (UDP)

&#x1f397;️ 主页&#xff1a;小夜时雨 &#x1f397;️ 专栏&#xff1a;javaEE初阶 &#x1f397;️ 乾坤未定&#xff0c;你我皆黑马 目录 一、应用层协议二、传输层协议&#xff08;UDP协议&#xff09; 一、应用层协议 应用层是和代码直接相关的一层&#xff0c;决定…

arcgis js api FeatureLayer加载时返回数据带*问题

接着这一问题衍生出来的问题 arcgis的MapServer服务查询出来的结果geometry坐标点带*的问题-CSDN博客 个人感觉像是server版本的问题&#xff0c;具体不清楚&#xff0c;pg数据库里面的shape点集合坐标点的精度是8&#xff0c;但是server服务查出来的默认都十几位。所以存在一…

STM32-程序占用内存大小计算

STM32中程序占用内存容量 Keil MDK下Code, RO-data,RW-data,ZI-data这几个段: Code存储程序代码。 RO-data存储const常量和指令。 RW-data存储初始化值不为0的全局变量。 ZI-data存储未初始化的全局变量或初始化值为0的全局变量。 占用的FlashCode RO Data RW Data; 运行消…

.rancher-pipeline.yml

一、注意点 其实下文二的image是基于这个镜像作为基础镜像在这个镜像中执行打包&#xff0c;shellScript 当前路径是你代码块与上图settings.xml&#xff0c;图中的settings.xml可以替换下你当前镜像的settings.xml 示例 二、.rancher-pipeline.yml ${CICD_GIT_BRANCH}这些从官…

图像处理中底层、高层特征、上下文信息理解

1.图像的语义信息: 图像的语义分为视觉层、对象层和概念层。 视觉层即通常所理解的底层&#xff0c;即颜色、纹理和形状等等&#xff0c;这些特征都被称为底层特征语义&#xff1b; 对象层即中间层&#xff0c;通常包含了属性特征等&#xff0c;就是某一对象在某一时刻的状态&a…

机器学习实验一:KNN算法,手写数字数据集(使用汉明距离)

KNN-手写数字数据集: 使用sklearn中的KNN算法工具包( KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建,注意使用的是汉明距离; 分段解释代码: import os import pandas as pd from Levenshtein import hamming导入所需的库,包括os用于文件操作,pandas用于数据处理,以及hamm…

牛客网刷题-(3)

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…