用chatgpt设计调用chatgpt的api进行内容交互

chatgpt真是极大提高了开发的效率，现在完全离不开了，只要提出你要的需求，很快就生成你想要的代码，几乎不用修改。

比如提出“设你是python开发工程师，通过chapgpt的api实现在一个页面里输入内容并返回结果”，立即如下生成了代码：

import openai# OpenAI API 需要一个密钥
openai.api_key = 'your-api-key'response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": input_content}]
)# 输出模型的回复
print(response['choices'][0]['message']['content'])

有基本的注释，并给出了对代码的解释：

这个代码将打开一个与ChatGPT的会话，并将input_content作为输入。模型的回复可以在响应的'choices'字段中找到。

需要注意的是，你需要将 'your-api-key' 替换为你自己的OpenAI API密钥。你可以在OpenAI的网站上创建一个新的API密钥。

实际上我需要的是一个web页面，能够输入提问，并在页面上返回内容，上面的代码时不满足的。于是接着提问“需要利用flask，有一个专门输入内容和返回内容的对话页面”，立即就把python部分和html的代码都输出了。

from flask import Flask, request, render_template
import openaiapp = Flask(__name__)# OpenAI API 需要一个密钥
openai.api_key = 'your-api-key'@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def chat():if request.method == 'GET':return render_template('chat.html')if request.method == 'POST':user_input = request.form['user_input']response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": user_input}])gpt_response = response['choices'][0]['message']['content']return render_template('chat.html', user_input=user_input, gpt_response=gpt_response)if __name__ == "__main__":app.run(port=5000, debug=True)

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>Chat with GPT</title>
</head>
<body><h1>Chat with GPT</h1><form method="POST"><label for="user_input">You:</label><br><input type="text" id="user_input" name="user_input" required><input type="submit" value="Submit"></form>{% if user_input %}<p><strong>You:</strong> {{ user_input }}</p>{% endif %}{% if gpt_response %}<p><strong>GPT:</strong> {{ gpt_response }}</p>{% endif %}
</body>
</html>

代码里只需输入chatgpt的apikey就能运行起来了。