Matlab绘制散点的95%置信区间图

Matlab常绘制95%置信区间图,主要使用到patch函数。

如果直接使用散点进行拟合,在patch函数绘制95%置信区间时,会绘制的很乱,这个是由于patch函数所导致的,其实这个问题在 Matlab绘制95%置信区间图 中已经讲到过,这里面使用的也是散点图。


如下个代码是错误示范:

%%
clc;
clear;figure(1);colorstr = [0.4940 0.184 0.5560];
colorstr = [0 0 0];gc = get(gca);
set(gcf, 'position', [0, 50, 535, 500]);set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 15);
xlabel('X', 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
ylabel('Y', 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
hold on;x = [32.05, 32.74, 33.74, 30.42, 30.77, 33.59, 35.02, 31.13, 32.67, 32.51, 31.05, 34.27, 35.61, 34.09, 33.22]';
y = [69.36, 71.82, 70.82, 66.60, 67.66, 73.98, 75.86, 68.98, 72.60, 72.18, 70.24, 70.30, 78.22, 75.50, 74.44]';[p, s] = polyfit(x, y, 1);
y1 = polyval(p, x);wlb = LinearModel.fit(x, y);
trends = wlb.Coefficients.Estimate(2);
change = wlb.Fitted(end) - wlb.Fitted(1);
changerate = (change / wlb.Fitted(1)) * 100;
pvalues = wlb.Coefficients.pValue(2);
R2 = wlb.Rsquared.Ordinary;[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(size(y)) x]);
bint(2, :)[yfit, dy] = polyconf(p, x, s, 'predopt', 'curve');
hold on;
patch([x; flipud(x)], [yfit - dy; flipud(yfit + dy)], colorstr, 'FaceA', 0.20, 'EdgeA', 0);
hold on;
s_p1 = scatter(x, y, 'MarkerEdgeColor', colorstr);
s_p1.LineWidth = 1.25;
s_p1 = plot(x, y1, 'Color', colorstr, 'LineStyle', '-', 'linewidth', 2.5);
hold on;info1 = strcat('Slope =', 32, num2str(trends, '%.2f'), 32, '±', 32, num2str((bint(2, 2) - bint(2, 1)) / 2, '%.2f'));
info2 = strcat('R^2 = ', 32, num2str(R2, '%.2f'));
if pvalues < 0.05info2 = strcat(info2, ',', 32, 'p-value < 0.05');
elseinfo2 = strcat(info2, ',', 32, 'p-value =', 32, num2str(pvalues, '%.2f'));
endxlim([min(x) - 0.05 * (max(x) - min(x)) max(x) + 0.05 * (max(x) - min(x))]);
ylim([min(y) - 0.15 * (max(y) - min(y)) max(y) + 0.15 * (max(y) - min(y))]);hold on;
rr = axis;
plot(rr(1:2), [rr(4), rr(4)], 'k-', [rr(2), rr(2)], rr(3:4), 'k-');text((rr(1) + (rr(2) - rr(1)) * 0.42), (rr(4) - (rr(4) - rr(3)) * 0.80), info1, 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
text((rr(1) + (rr(2) - rr(1)) * 0.42), (rr(4) - (rr(4) - rr(3)) * 0.87), info2, 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');set(gca, 'looseInset', [0.12, 0.03, 0.03, 0.08]);

结果展示:
在这里插入图片描述


为了解决这个问题,需要先对x轴的数据进行排序,y轴数据的位置随x轴数据进行调整,正确的示范如下:

%%
clc;
clear;figure(1);colorstr = [0.4940 0.184 0.5560];
colorstr = [0 0 0];gc = get(gca);
set(gcf, 'position', [0, 50, 535, 500]);set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 15);
xlabel('X', 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
ylabel('Y', 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
hold on;x = [32.05, 32.74, 33.74, 30.42, 30.77, 33.59, 35.02, 31.13, 32.67, 32.51, 31.05, 34.27, 35.61, 34.09, 33.22]';
y = [69.36, 71.82, 70.82, 66.60, 67.66, 73.98, 75.86, 68.98, 72.60, 72.18, 70.24, 70.30, 78.22, 75.50, 74.44]';[X, I] = sort(x);
Y = y(I);x = X;
y = Y;[p, s] = polyfit(x, y, 1);
y1 = polyval(p, x);wlb = LinearModel.fit(x, y);
trends = wlb.Coefficients.Estimate(2);
change = wlb.Fitted(end) - wlb.Fitted(1);
changerate = (change / wlb.Fitted(1)) * 100;
pvalues = wlb.Coefficients.pValue(2);
R2 = wlb.Rsquared.Ordinary;[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(size(y)) x]);
bint(2, :)[yfit, dy] = polyconf(p, x, s, 'predopt', 'curve');
hold on;
patch([x; flipud(x)], [yfit - dy; flipud(yfit + dy)], colorstr, 'FaceA', 0.20, 'EdgeA', 0);
hold on;
s_p1 = scatter(x, y, 'MarkerEdgeColor', colorstr);
s_p1.LineWidth = 1.25;
s_p1 = plot(x, y1, 'Color', colorstr, 'LineStyle', '-', 'linewidth', 2.5);
hold on;info1 = strcat('Slope =', 32, num2str(trends, '%.2f'), 32, '±', 32, num2str((bint(2, 2) - bint(2, 1)) / 2, '%.2f'));
info2 = strcat('R^2 = ', 32, num2str(R2, '%.2f'));
if pvalues < 0.05info2 = strcat(info2, ',', 32, 'p-value < 0.05');
elseinfo2 = strcat(info2, ',', 32, 'p-value =', 32, num2str(pvalues, '%.2f'));
endxlim([min(x) - 0.05 * (max(x) - min(x)) max(x) + 0.05 * (max(x) - min(x))]);
ylim([min(y) - 0.15 * (max(y) - min(y)) max(y) + 0.15 * (max(y) - min(y))]);hold on;
rr = axis;
plot(rr(1:2), [rr(4), rr(4)], 'k-', [rr(2), rr(2)], rr(3:4), 'k-');text((rr(1) + (rr(2) - rr(1)) * 0.42), (rr(4) - (rr(4) - rr(3)) * 0.80), info1, 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');
text((rr(1) + (rr(2) - rr(1)) * 0.42), (rr(4) - (rr(4) - rr(3)) * 0.87), info2, 'FontSize', 15, 'FontName', 'Arial');set(gca, 'looseInset', [0.12, 0.03, 0.03, 0.08]);

在这里插入图片描述

欢迎大家批评指正。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/171938.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【教3妹学编程-java实战4】Map遍历删除元素的几种方法

插&#xff1a; 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈&#xff0c;越努力越幸运&#xff0c;大家一起学习鸭~~~ 2哥 :3妹&#xff0c;今天是周末&#xff0c;又不用上…

51单片机复位电容计算与分析(附带Proteus电路图)

因为iC x (dU/dt).在上电瞬间&#xff0c;U从0变化到U,所以这一瞬间就是通的&#xff0c;然后这就是一个直流回路&#xff0c;因为电容C直流中是断路的&#xff0c;所以就不通了。 然后来分析一下这个电容的电压到底是能不能达到单片机需要的复位电压。 这是一个线性电容&…

基于springboot实现休闲娱乐代理售票平台系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计

基于springboot实现休闲娱乐代理售票平台系统演示 摘要 网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把休闲娱乐代理售票管理与现在网络相结合&#xff0c;利用java技术建设休闲娱乐代理售票系统&#xff0c;实现休闲娱乐代理售票的信息化。则对于进一步提高休闲娱乐代理售票管…

【黑产攻防道03】利用JS参数更新检测黑产的协议破解

任何业务在运营一段时间之后都会面临黑产大量的破解。验证码和各种爬虫的关系就像猫和老鼠一样, 会永远持续地进行博弈。极验根据十一年和黑产博弈对抗的经验&#xff0c;将黑产的破解方式分为三类&#xff1a; 1.通过识别出验证码图片答案实现批量破解验证&#xff0c;即图片…

SQL-正则表达式和约束

文章目录 主要内容一.正则表达式1.操作1代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 2.操作2代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 3.操作3代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 4.操作4代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 二.约束1.主键约束 2.自增长约束3.非空约束4.唯一…

CSDN学院 < 华为战略方法论进阶课 > 正式上线!

目录 你将收获 适用人群 课程内容 内容目录 CSDN学院 作者简介 你将收获 提升职场技能提升战略规划的能力实现多元化发展综合能力进阶 适用人群 主要适合公司中高层、创业者、产品经理、咨询顾问&#xff0c;以及致力于改变现状的学员。 课程内容 本期课程主要介绍华为…

网络原理的讲解

网络原理 重要性: 网络原理知识 1.工作中非常重要的理论知识,尤其是正在调试一些bug的时候. 2.面试中非常重要的考点. 3.学习中非常关键的难点. 网络原理这里,主要给大家介绍, TCP/IP协议 这里的关键协议. 按照这里的这四层,分别进行介绍(物理层不涉及) 应用层 是和程序猿打…

ubuntu 安装 gnome 安装 xrdp

先安装xrdp 更新 apt-get sudo apt-get update && apt-get upgrade安装图形包 apt-get install xubuntu-desktop安装 xrdp apt-get install xrdp安装 xfce4 apt-get install xfce4配置 xfce4 Add xfce to the xfce desktop window manager autorun by fixing the …

栈、队列、矩阵的总结

栈的应用 括号匹配 表达式求值&#xff08;中缀&#xff0c;后缀&#xff09; 中缀转后缀&#xff08;机算&#xff09; 中缀机算 后缀机算 总结 特殊矩阵 对称矩阵的压缩存储 三角矩阵 三对角矩阵 稀疏矩阵的压缩存储

如何在vscode中添加less插件

Less &#xff08;Leaner Style Sheets 的缩写&#xff09; 是一门向后兼容的 CSS 扩展语言。它对CSS 语言增加了少许方便的扩展&#xff0c;通过less可以编写更少的代码实现更强大的样式。但less不是css&#xff0c;浏览器不能直接识别&#xff0c;即浏览器无法执行less代码&a…

基于springboot实现休闲娱乐代理售票平台系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现休闲娱乐代理售票系统演示 摘要 网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把休闲娱乐代理售票管理与现在网络相结合&#xff0c;利用java技术建设休闲娱乐代理售票系统&#xff0c;实现休闲娱乐代理售票的信息化。则对于进一步提高休闲娱乐代理售票管理发…

【疑问解决】在自动装箱中Integer赋予一个常量1,为什么会出现==判断true和flase的情况(JDK源码、内部缓冲)

问题来源自讲课时的Integer练习中 当时第一反应是false true true 因为第一段的输出为flase毋庸置疑了&#xff0c;因为已经new了两个新的堆空间&#xff0c;当然指向不同的空间了 但是第二段第三段就没有头绪了&#xff0c;自动装箱了难道不是执行同一个空间吗…

【Linux】安装配置虚拟机及虚拟机操作系统的安装

一. 操作系统和内核 关于操作系统是这样定义的&#xff1a; 操作系统&#xff08;英语&#xff1a;Operating System&#xff0c;缩写&#xff1a;OS&#xff09;是管理计算机硬件与软件资源的系统软件&#xff0c;同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配…

云计算未来展望:边缘计算、量子计算与AI

文章目录 边缘计算&#xff1a;数据处理的新时代应用领域挑战与机遇 量子计算&#xff1a;超越传统计算的新范式量子比特应用前景挑战与机遇 人工智能&#xff1a;云计算的动力云中的AI应用领域挑战与机遇 结语 &#x1f389;欢迎来到云计算技术应用专栏~云计算未来展望&#x…

Xray的简单使用

xray 简介 xray 是一款功能强大的安全评估工具&#xff0c;由多名经验丰富的一线安全从业者呕心打造而成&#xff0c;主要特性有: 检测速度快。发包速度快; 漏洞检测算法效率高。支持范围广。大至 OWASP Top 10 通用漏洞检测&#xff0c;小至各种 CMS 框架 POC&#xff0c;均…

JAVA实现智能停车场管理系统 开源

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容A. 车主端功能B. 停车工作人员功能C. 系统管理员功能1. 停车位模块2. 车辆模块3. 停车记录模块4. IC卡模块5. IC卡挂失模块 三、界面展示3.1 登录注册3.2 车辆模块3.3 停车位模块3.4 停车数据模块3.5 IC卡档案模块3.6 IC卡挂…

SQL server 代理服务启动和查看

设置重启 使用管理员权限登录到运行 SQL Server 代理服务的计算机。 打开 Windows 服务管理器。可以通过按下 Windows 键 R&#xff0c;然后键入 "services.msc" 并按 Enter 来打开服务管理器。 在服务列表中&#xff0c;找到 "SQL Server Agent" 服务&…

GB/T28181流媒体相关协议详解

GB/T28181流媒体相关协议详解 文章目录 GB/T28181流媒体相关协议详解1 GB/T28181协议中使用的应用层协议介绍2 实时视频点播协议交互流程2.1 设备注册2.2 设备保活2.3 视频播放 总结 本文主要主要针对28181协议中视频流的部分&#xff0c;来阐述视频流通过28181协议如何进行视频…

[Python]Selenium-自动化测试

Selenium是一个web自动化测试的工具,在使用之前先在对应的项目添加工具包噢. 本文章主要简单的介绍了selenium对于自动化测试的使用 目录 添加浏览器驱动 get函数来到对应网站 驱动的定位 元素定位 id定位 class name定位 CSS定位 XPath定位 link text定位 定位一…

【Mybatis源码】XMLConfigBuilder构建器 - 读取XML配置初始化Configuration对象

XMLConfigBuilder是Mybatis中定义的进行构建Configuration对象的类,此类用于读取XML配置文件创建并初始化Configuration对象; 上一篇中我们介绍了XMLConfigBuilder构建器加载XML配置文件以及创建Configuration对象https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/133983…