软通动力：打造AI第二增长曲线，图谋新发展

【科技明说｜重磅专题】

软通动力对于AI的想法还是比较久了，之前在与业内朋友聊到软通动力之时，曾提到软通动力的根基还是在于其多年来的软件服务能力，目前借助AI技术创新的机遇将软件服务能力进一步放大，扩展到更多行业领域。

事实上，软通动力成立人工智能研究与创新中心(AIC)和确立首席AI科学家卢志武教授之时，就已经表明要在AI行业落地上获得新的发展机会。

要知道，很多公司都会因为自己的成功而发展停滞不前。加上之前疫情等外部因素影响，众多科技企业都在寻求业务全新突破。对于立足自身业务转型的软通动力而言，早就有次担心，并且从2013年开始就启动了面向自然语言处理的人工智能技术平台（软通智核）的研发。然后基于软通智核推出高精准度对话机器人Rglam (安歌)，进入物联网、银行、保险、证券、汽车、电商等多个行业。紧接着将自动化 (RPA) + 智能化 (AI) + 低代码能力整合起来，推出AI端云一体化产品，形成全面的智能自动化创新产品和服务。每一步，都彰显着软通动力在AI领域的商业图谋。

与此同时，软通动力也是华为重量级的合作伙伴，在AI技术引进和合作上，与华为走得也十分近。作为华为昇腾万里认证级应用软件伙伴，基于昇腾AI基础软硬件平台，推出了AI端云一体化产品。

当然，软通动力不可能什么都专长，将自己最有机会，最能体现能力的行业作为AI相关整合产品的试点，由此软通动力也获得了一定的收益。

先干容易的事情，再做较难的事情。对于AI落地行业的策略上，软通动力亦然如此。先将自己的AI整合产品方案打入金融、汽车、电商等熟悉而又有行业资源的领域，树立行业落地的标杆，标新立异才能吸引到更多行业、更多企业的关注，才能形成自身在AI行业落地上的真正影响力。当然，这样策略，也更好地实现新技术方案组合在行业落地上的营收与利润表现。这是任何一个科技公司所看重的根本。

当然，软通动力也不止于华为，2023年发布软通天璇2.0 Maas平台，其技术底座层级扩展了包括微软、阿里、百度及元乘象ChatImg在内的大模型接入。从而基于天璇AI Copilot引擎为核心，构建面向多领域的AI Copilot行业应用。很有意思的是，每次重要的软件产品与服务推出，软通动力都要将自己集团的应用作为首要试金石，AI Copilot也已逐步覆盖软通动力内部多个管理场景。

为此，我们也可以发现，软通动力也在致力于大模型的行业落地战略，在具体战术上，依然吸纳了业界大模型领域的重要厂商合作，软通动力不仅是微软大模型的较早接入应用开发者，接入了全球领先的Azure云 GPT4，也是百度文心一言、文心千帆大模型平台深度合作伙伴，同时还是阿里通义千问的生态合作伙伴，此外基于某大型通讯设备企业大模型的人工智能框架，将自身的业务范围覆盖至AI算力资源到 AI开发平台层的领域。

软通动力在2023年重磅发布了模型即服务平台——软通天璇2.0 MaaS平台，提供对商用和开源大模型的支持，以及大模型一站式运营服务、数据治理及安全服务。就此，软通动力已经开始构建大模型生态，为行业用户提供平台工具、专业人才和技术服务，加速大模型行业化，实现快速落地。

可见，本来就在软件服务领域有所专长的软通动力，在AI发展策略上，通过构建大模型生态，借助模型即服务平台，采取了全栈整合，全盘吸收，覆盖基础设施到平台开发服务等涉及企业在AI落地上全生命周期的支持。如此全面发展AI相关业务落地，必然也表明了软通动力势必已经将与AI相关的业务作为了自身的第二增长曲线。

（by Aming）