Python开源项目月排行 2023年6月

#	2023年6月	2023年6月10日
1	FinGPT	对标BloombergGP ，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT ，这是一款面向金融领域的大模型产品。FinGPT采用以数据为中心的方法，提供给研究者和从业者使用的透明资源，便于他们开发自己的金融LLMs。FinGPT运用了各种各样的金融训练数据，包括金融新闻、公司公告、社交媒体、金融专业网站、学术资料等，多种多样的数据保证了FinGPT可以理解金融市场和做出金融决策。值得注意的是，FInGPT提供了一套完善的机制应对实时数据，做出实时决策；使用者也可以很轻松地对下游任务进行微调。还可以微调FinGPT来预测股价，由于股价预测任务微调时可以简单利用股价变动作为反馈，因此微调成本相对其它需要人类反馈的任务低得多。
2	ChatGLM	ChatGLM是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型，并针对中文进行了优化。ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。
3	gpt-engineer	一个根据指示生成代码的 AI 工具，你只需要「动动嘴」，就能直接构建整个代码库。这个项目独特地方在于，开发者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是无条件接受这些要求，而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。想象一下这样一个场景：创建一个软件项目就像和好友聊天一样简单，你要做的就是提出需求，AI 就能帮你实现，而你不需要编写一行代码。
4	EasySpider	一款可视化爬虫工具。一个可视化爬虫软件，可以使用图形化界面，无代码可视化的设计和执行爬虫任务。只需要在网页上选择自己想要爬的内容并根据提示框操作即可完成爬虫设计和执行。同时软件还可以单独以命令行的方式进行执行，从而可以很方便的嵌入到其他系统中。
5	MiniGPT-4	阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的一个具有图像理解能力的开源聊天机器人。能够支持文本和图片的输入，实现了多模态的输入功能。号称图像理解能力和GPT4相似.基于 Vicuna-13B LLM 和 BLIP-2视觉语言模型。研究团队首先在四张 Nvidia A100显卡上用大约500万对图像文本对 MiniGPT-4进行了十个小时的训练。在第二步中，该模型使用 MiniGPT-4和ChatGPT之间的交互生成的3，500个高质量文本图像对进行了改进。ChatGPT 更正了 MiniGPT-4生成的不正确或不准确的图像描述。
6	privateGPT	PrivateGPT是一个新的开源项目，它利用了GPT的强大功能，让你可以在私密环境中与你的文档进行交互。这个项目在GitHub上发布，任何人都可以下载并使用这个应用程序。以下是该应用程序的三个关键点： PrivateGPT允许用户在本地环境中使用GPT交互文档，而不必将它们上传到云端。该应用程序提供了一个私密的环境，可以保护用户的文档免受黑客和其他不良分子的攻击。 PrivateGPT是一个免费的开源项目，任何人都可以在GitHub上下载并使用它。
7	public-apis	各行各业可用的API
8	CS-Base	图解计算机网络、操作系统、计算机组成、数据库，共 1000 张图 + 50 万字，破除晦涩难懂的计算机基础知识，让天下没有难懂的八股文
9	refacer	一键换脸
10	ivy	一个开源的框架，它将几个主流的深度学习框架都做了一个统一的封装，包括 PyTorch、TensorFlow、MXNet、Jax 和 Numpy。ivy 目标是统一所有机器学习框架 + 自动代码转换，提供统一访问接口。统一所有框架的目的何在？很多开发者都想用一个框架开发，那么 Ivy 有啥用呢？当你想让代码可用性最强的时候，Ivy的威力就显现了。当我们想写一些代码，然后让社区所有开发者都可以用，不管他们用的是啥框架，TF、PyTorch、MXNet、Jax，都没关系。
11	OpenBBTerminal	高颜值的命令行投资分析工具。一个有着高颜值的金融市场行情查看和分析工具，实现了在终端偷偷看股市的功能。同时，它开放了对 Pandas、Numpy、Jupyter、Pytorch、Tensorflow 等等框架的支持，帮助深入加工和分析数据辅助投资。
12	donkeycar	构建自动驾驶模型车的开源平台。一个由遥控模型车(RC CAR)、树莓派、Python 组成的 DIY 自动驾驶平台，可用于实现自动驾驶的玩具车。该项目官网还提供了完整的配套硬件，大概需要 250 美元，组装时间约 2 个小时。
13	Tkinter-Designer	Tkinter Designer 旨在加速 Python 中的 GUI 开发过程。它使用著名的设计软件 Figma 使在 Python 中创建漂亮的 Tkinter GUI 变得轻而易举。Tkinter Designer 使用 Figma API 来分析设计文件并创建 GUI 所需的相应代码和文件。用户唯一需要做的就是用 Figma 设计一个界面，然后将 Figma 文件 URL 和 API 令牌粘贴到 Tkinter Designer 中。 Tkinter Designer 将自动生成在 Tkinter 中创建 GUI 所需的所有代码和图像。
14	chatgpt-retrieval	利用OpenAI API key使ChatGPT的可以使用本地文件进行交互检索
15	DragGAN	DragGAN强大的AI修图工具，通过关键点来进行修图，这是 DragGAN 的官方源码，它支持通过鼠标拖拽的方式对图像进行编辑。任何人都可以通过精确控制像素去向，轻松修改图像中物体的姿态、表情、形状、布局等。例如，可以让图片上原本站着的小狗坐下。DragGAN是由Max Planck研究所开发的一种新的人工智能工具，它允许用户通过几个点击和拖动来真实地修改照片。
16	roop	AI领域人才辈出，突然就跳出一个大佬“s0md3v”，开源了一个单图就可以进行视频换脸的项目。一键换脸，你懂的。总体效果还是可以的，优点是快，缺点是不够精细，长视频容易卡死。适合对效果要求不高追求速度的群体。跟专业的换脸软件比，还是有差距的，专业的换脸软件，还得是DFL
17	DeepFaceLab	制造深度换脸的领先软件
18	langchain-ChatGLM	一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。本项目中 Embedding 默认选用的是 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM 默认选用的是 ChatGLM-6B。依托上述模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。