3妹：2哥早啊， 新的一周开始了，奥利给！！！
2哥 :3妹，今天起的很早嘛，精神也很饱满。
3妹：昨天睡的早，早睡早起好身体！

2哥：既然离时间还早，那我们来做一道算法题吧，还记得昨天的 H指数吗， 我们今天做一个H 指数 II。

题目

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 **升序排列 **。计算并返回该研究者的 h指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：
输入：citations = [1,2,100]
输出：2

提示：

n == citations.length
1 <= n <= 10^5
0 <= citations[i] <= 1000
citations 按 升序排列

思路：

由于数组 citations 已经按照升序排序，因此可以使用二分查找。

设查找范围的初始左边界 left为 0, 初始右边界 right为 n−1，其中 nn为数组 citations的长度。每次在查找范围内取中点 mid，则有 n−mid篇论文被引用了至少 citations[mid] 次。如果在查找过程中满足 citations[mid]≥n−mid，则移动右边界 right，否则移动左边界 left。

java代码：

class Solution {public int hIndex(int[] citations) {int n = citations.length;int left = 0, right = n - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (citations[mid] >= n - mid) {right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}return n - left;}
}