利用AI Chat 将电子书自动截屏并保存成pdf文件

电子书如果要下载下来，无非就两种类型的方法，一种是从内部破解，通常是某些极客将软件破解成免费版，但是风险也大。另一种是从外部破解，就是截屏保存，然后将所有图片拼成pdf文件。

如果要将整本电子书截屏保存，那么截屏的动作重复度极高。计算机不就是擅长做重复性的动作，那么只要让计算机：

一直重复这个动作，知道满足条件后保存成PDF文件，
理论成立，便可实践
作为一个开发能力不强，代码能力不强的小白，纯靠手搓的话，头发都会秃掉。最近ChatGPT等AI Chat 很火，而且很智能，能够回答我们大部分的问题。我最近也在用百度的文心一言，挺好用的，大大减少了我检索的时间，以至于后面我要实践的内容，也是通过文心一言辅助我完成。

既然需要用电脑操作，那么我们就需要将手机或平板上的内容进行投屏
市面上的投屏工具普遍需要VIP才能投屏，显然不符合我白嫖的性格，通过文心一言搜索：用开源的工具将手机屏幕通过数据线投影到电脑上（问问题的方式真的很重要，不然就给你推荐一些需要付费的投屏软件），接下来我会通过问AI问题的形式，实现将电子书自动截屏并保存成pdf文件这个功能。既然是AI回答问题，那么不同的时间不同的场景问相同的问题得到的答案是不一样的

于是就给我介绍了scrcpy，作为一个用爱发电的作者，这么好用的工具我肯定不会藏着掖着，这个通过问问题可是很难找到答案的，链接奉上: scrcpy-手机投屏到电脑<–这里面有下载和如何使用scrcpy的教程
如何用python去控制键盘和鼠标，不知道的话可以问问AI

import pyautogui  # 移动鼠标到屏幕的(100, 100)坐标处  
pyautogui.moveTo(100, 100, duration=0.25)  # 点击鼠标左键  
pyautogui.click()  # 输入文本  
pyautogui.write('Hello, world!', interval=0.25)  # 按下键盘上的"Enter"键  
pyautogui.press('enter')

现在我们已经找到需要使用的pyautogui库了，既然这个库都能控制键盘和鼠标了，那问问pyautogui库能不能截屏
在这里插入图片描述

import pyautogui  # 截取屏幕并保存为图像文件  
screenshot = pyautogui.screenshot()  
screenshot.save('screenshot.png')

在这里插入图片描述

import pyautogui  # 截取屏幕中心1000x1000区域的截图，并保存为PNG格式的文件  
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(0, 0, 1000, 1000))  
screenshot.save('screenshot.png')

截屏的话就需要指定区域截屏，多余的部分就挺多余的。我们都不知道要截多少才刚好，除非能定位鼠标的位置，所以再问问AI

import pyautogui  # 获取鼠标当前位置  
mouse_position = pyautogui.position()  print("鼠标当前位置：({0}, {1})".format(mouse_position[0], mouse_position[1]))

我们已经把截屏和保存的工作做完了，根据流程，我们需要通过按左右键进行前后翻页，那就再问问AI

这样我们就能实现翻页的功能。
然后一直重复该操作，直到截屏结束
如何将图片拼接成PDF文件呢

from PIL import Image  # 打开图片文件  
image = Image.open('image.jpg')  # 将图片保存为PDF文件  
image.save('output.pdf')

在这里插入图片描述

from PIL import Image  # 图片文件夹路径  
image_folder = r'F:\pdfscreenshot\inputscreenshot'  
# 获取图片文件夹中所有图片文件名  
image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]   # 创建新的空白图片，大小与第一张图片相同  
images = [Image.open(file) for file in image_files]  # 创建新的PDF文件并将图片添加到其中  
images[0].save('output.pdf', 'PDF', save_all=True, append_images=images[1:])