2023年CCF中国开源大会“大模型时代的智能化软件工程新范式”分论坛成功举行...

be16e5f0cb00ff5c5ebadeadcd385ca8.png

4453cf359eda67d29b30fe1a2942f0e5.png

c9f8b54bc68376d200bc7e1b80339552.gif

9bcdfd2da2379c2585d3d44ae03a1558.png

2023年CCF中国开源大会“大模型时代的智能化软件工程新范式”分论坛于10月21日在湖南长沙成功举行。本次论坛聚焦大模型时代的智能化软件新生态以及相应的软件工程新范式,邀请了多位来自学术界和工业界的专家进行分享和交流,共设置了5个主题报告和1个Panel讨论环节,论坛主席由复旦大学彭鑫教授担任。

388d19e055fddf92821af581964d8049.png

同济大学特聘研究员、OpenKG发起人王昊奋老师带来了名为“增强大语言模型关键技术与应用范式“的主题报告。报告指出,随着ChatGPT等大语言模型不断涌现,成本高、应用受限等大模型应用中的问题也逐渐凸显,为此需要对大模型能力进行多方面增强。报告详细介绍了目前主流的一些大模型增强技术,包括提示工程、知识和检索增强、数据和服务的编排以及多模态应用等。此外,报告还对大模型的演进路线以及不同的产业落地和生态进行了分析和探讨,为大模型应用的未来提供了宝贵的洞察。

a8b1de28230735e6b52f9d34c0daee38.png

5d08ed514ee88c9bb1ea27408baa6026.png

澳大利亚CSIRO's Data61高级首席研究科学家(Senior Principal Research Scientist)邢振昌老师带来了名为“释放AI原生服务潜能:Prompt Sapper平台设计和技术实践”的主题报告。报告深入阐述了“提示即代码”(Prompt-as-Code)范式的重要性,并详细介绍了邢振昌老师团队设计的支持该范式的结构化提示语言(Structured Prompting Language)以及所开发的Prompt Sapper系列产品。报告着重强调了AI原生服务开发的重要性及相应的开发方法,认为这些新方法将从根本上改变传统的软件开发方法并为人与AI的智能协作提供了新的手段。

fc0151e2b48b4491c23a7eff3eddd8ee.png

f150a670049191cbf25c0530c955a303.png

复旦大学计算机科学技术学院副院长彭鑫老师带来了名为“基于大模型的人机物融合应用开发范式”的主题报告。报告在介绍人机物融合应用及其支撑平台的基础上,阐述了大模型在人机物融合应用开发中的潜在作用以及所面临的问题和挑战。报告展示了在软件定义思想的基础上利用大模型实现人机物融合应用自动编程和敏捷适应的基本思路,丰富了大模型时代智能化软件工程新范式的内容。

42f2205c088b2ad96373af8c5444849e.png

e4a6681c17db522343c98bceccb67645.png

浙江大学计算机学院百人计划研究员赵俊博老师带来了名为“TableGPT—大模型的漫长落地之路初探”的主题报告。报告介绍了赵俊博老师所设计和实现的融合自然语言交互、对结构化数据的向量化理解和链式指令集的智能化数据分析应用开发工具TableGPT。报告介绍了TableGPT的设计思路及其应用场景,包括所使用的领域限定语言(DSL)体系和指令精调方法,以确保系统输出结果的刚性和可控性。

056c295a832cb3a353eaf3ccec34875e.png

3eab4926a865069b7c01f8d2e61f38c7.png

杭州未来速度科技有限公司CEO秦续业先生带来了名为“大语言模型在数据科学中的应用和实践”的主题报告。报告着重阐述了大语言模型如何帮助数据科学家摆脱软件复杂性的束缚并专注于高效数据分析。报告着重强调了大语言模型在数据科学领域的应用前景及其重要性,并结合实践经验进行了深入阐述。

d06a63ee80e9bef048f99d73c9fcf581.png

2164594dc9d748017698397cc99ba4d3.png

在论坛最后的Panel讨论环节,各位演讲嘉宾与复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授一起围绕“大模型时代的智能化软件工程新范式”这一主题进行了讨论,彭鑫老师主持了Panel讨论环节。各位嘉宾围绕一系列相关话题进行了深入探讨和交流,包括大模型时代的软件新生态是什么样的?会在哪些行业和领域率先取得成功?这种软件新生态未来所需要的能力哪些可以寄希望于大模型自身能力的增长,哪些需要通过工程化的方法和技术支持?我们应当如何应对由于基于大模型的软件新生态的发展而带来的可靠性和安全性问题?

4c13a52857e9b85fbcbfb8a85bdbc46d.png

5e4791b69e64017409b3d0c2c84bd6d8.png

92b1ff46342d4c35f3ae84caf7000258.png

本次论坛吸引了近100人参会,反响热烈。各位嘉宾的主题报告和Panel讨论为大家理解和思考大模型时代智能化软件工程新范式的现状和未来发展方向提供了很多有益的思路。本次论坛也得到了CCF开源软件大会组委会的高度评价,荣获大会组委会颁发的优秀分论坛奖。

8151624204fef43f2aa60ed4bf424860.png

e014e700febdc0abe7ddbad1be571471.png

更多资讯请关注

4738781c31acca8e4c77dedc1a7848e9.jpeg

0313ad048f289a49956aad7f66d6afeb.png

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/175983.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

设计师看后惊叹:当泥色走进室内空间的时候竟有此番效果

在美国的洛杉矶,一座引人注目的度假别墅彰显了自己的独特魅力。建筑师 Ron Radziner 说:“这是一座现代住宅,采用风化木、深色灰泥和绿色屋顶等与峡谷环境相关的材料,设计得通透、开放。” Zwickl 解释说:"他们想…

Git 入门指南:从新手到高手的完全指南

Git是一种强大的分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中。它的使用不仅可以帮助开发团队更好地管理代码,还可以提高团队协作效率和代码质量。随着软件开发的不断发展,版本控制成为了程序员必备的一项技能。 Git的基本概念 Git的基本概念对…

基因家族扩张与收缩分析-CAFE5

CAFE(Computational Analysis of gene Family Evolution)是一款以解释系统发育历史的方式分析基因家族大小变化的软件,这种分析常被称为基因家族收缩扩张(Gene family expansions and contractions)分析。 CAFE使用出生和死亡过程来模拟用户指定的系统发育树中的基…

在centos服务器中完成jdk,tomcat,MySQL的安装以及前后端分离项目中后端的部署

目录 一. jdk,tomcat的安装 1.将要安装的软件压缩包放入到centos服务器上 2. 解压对应的安装包 3. jdk环境变量配置 4. tomcat启动 5. 关闭防火墙 二. MySQL安装 1. 卸载mariadb,否则安装MySql会出现冲突(先查看后删除再查看) 2. 将MySQL安装包解…

数据结构Demo——简单计算器

简单计算器 一、项目介绍二、技术使用三、具体代码实现1.前端部分2.后端部分 一、项目介绍 本项目实现了一个通过网页访问的简单计算器,它可以对带括号的加减乘除表达式进行计算并将计算结果返回给用户,并且可以对用户输入的表达式进行合法性判断&#…

【小白的Spring源码手册】 Bean的扫描、装配和注册,面试学习可用

目录 前言源码学习Bean配置1. 注解2. xml配置 Bean扫描、装配、注册1. 扫描2. 装配BeanDefinition3. 校验BeanDefinition4. 注册BeanDefinition 总结 前言 如今Spring框架功能众多,每次打开Spring源码,要么就是自顶向下从整个框架来了解Spring整体流程&…

Servlet 初始化参数(web.xml和@WebServlet)

1、通过web.xml方式 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <web-app xmlns"http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://xmlns.jcp.org/xm…

SpringMVC学习

一、SpringMvc 概述 1.什么是SpringMVC? ( •̀ ω •́ )✧&#xff1a; SpringMVC是基于MVC开发模式的框架&#xff0c;具备IOC和AOP MyBatis用来优化持久层&#xff0c; SpringMVC优化控制器。 spring是用来整合这两个框架 的框架

Maven项目管理

文章目录 Maven项目管理项目结构依赖导入依赖依赖作用域可选依赖排除依赖 继承关系常用命令测试项目打包项目 Maven项目管理 Maven 翻译为"专家"、“内行”&#xff0c;是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。 基于项目对象模型&#xff08;缩写&#xff1a;P…

『OpenStack』云计算平台『Nova』计算服务学习指南

前言 本文将会讲解 OpenStack 平台计算服务组件 Nova &#xff0c;结合抽象概念和简单易懂的实战操作&#xff0c;帮助您更好的理解 Nova 计算服务在 OpenStack 中的作用 系统配置&#xff1a;宿主机 Ubuntu 20.04&#xff08;WSL2&#xff09; 简介 OpenStack 官网链接&…

KnowledgeGPT:利用检索和存储访问知识库上增强大型语言模型10.30

利用检索和存储访问知识库上增强大型语言模型 摘要引言2 相关研究3方法3.1 任务定义3.2 知识检索3.2.1 代码实现3.2.2 实体链接3.2.3 获取实体信息3.2.4 查找实体或值3.2.5 查找关系 3.3 知识存储 4 实验 摘要 大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在自然语言处理领域展现…

基于供需算法的无人机航迹规划-附代码

基于供需算法的无人机航迹规划 文章目录 基于供需算法的无人机航迹规划1.供需搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要&#xff1a;本文主要介绍利用供需算法来优化无人机航迹规划。 1.供需搜索算法 …

2024年湖北黄冈建安ABC建筑企业专职安全员报名事项

2024年湖北黄冈建安ABC建筑企业专职安全员报名事项 专职安全员一般是指从事安全管理方面的工作&#xff0c;普遍的是建筑施工行业&#xff0c;建筑工地安全员&#xff0c;专职安全员C证&#xff0c;黄冈建筑安全员ABC-建筑单位在黄冈&#xff0c;只能在黄冈报考建筑安全员ABC。…

前端基础---跳转相关的功能

后端给链接地址并且给token进行跳转 如果点击有key4&#xff0c;说明要跳转到相应的页面 auth是通过后端获取的地址&#xff0c; jdk是后端获取的相应的token&#xff0c; 然后进行拼接&#xff0c;进行window.open&#xff08;&#xff09;进行跳转 if (key 4) {var testUrl …

Py之transformers_stream_generator:transformers_stream_generator的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之transformers_stream_generator&#xff1a;transformers_stream_generator的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 transformers_stream_generator的简介 1、Web Demo T1、original T2、stream transformers_stream_generator的安装 transformers_stream_generator的…

工会排队营销玩法,让消费者乐于参与其中

小编介绍&#xff1a;10年专注商业模式设计及软件开发&#xff0c;擅长企业生态商业模式&#xff0c;商业零售会员增长裂变模式策划、商业闭环模式设计及方案落地&#xff1b;扶持10余个电商平台做到营收过千万&#xff0c;数百个平台达到百万会员&#xff0c;欢迎咨询。 工会…

HZGO-A-031/315、KZGO-A-031/50比例减压阀放大器

RZGO-A-010/210、RZGO-A-010/32、RZGO-A-010/100、RZGE-A-010/210、RZGE-A-010/32、RZGE-A-010/100、CART RZGE-A-010/210、CART RZGE-A-010/32、CART RZGE-A-010/100、RZGO-A-031/210、RZGO-A-033/100、HZGO-A-033/350、HZGO-A-031/315、KZGO-A-031/50、KZGO-A-033/210滑阀型、…

比Nginx测试桩更方便,ShenYu网关的Mock插件

有时候为了方便测试&#xff0c;我们需要模拟 HTTP 外部接口的返回结果。通常情况下&#xff0c;我们可以使用 Nginx 测试桩来实现这个目的。然而&#xff0c;Nginx 的使用门槛较高&#xff0c;可能对一些初级开发和测试人员来说有一定的难度。相比之下&#xff0c;Apache Shen…

使用传感器融合的前方碰撞预警-(Forward Collision Warning Using Sensor Fusion)

这个例子matlab自动驾驶工具箱中关于使用传感器融合的前方碰撞预警-(Forward Collision Warning Using Sensor Fusion)例子&#xff0c;其展示了如何通过融合视觉和雷达传感器的数据来跟踪车辆前方的物体&#xff0c;从而实现前向碰撞预警系统的开发与验证。 1 概述 前方碰撞…

JVM相关面试题(每日一练)

1. 什么是垃圾回收机制&#xff1f; 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”&#xff0c;它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言&#xff0c;经过半个多世纪&#xff0c;目前已经十分成熟了。 jvm 中&#xff0c;程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭&a…