首先给出自己使用版本的网盘链接：自己的版本7.17.14
链接：https://pan.baidu.com/s/1FSlI9jNf1KRP-OmZlCkEZw
提取码：1234
一般情况下 Elastic Search（ES） 并不单独使用，例如主流的技术组合 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana ）
1. Elasticsearch下载
下载之前，先看下和 JDK 版本的对应关系，版本对应链接为：版本支持对应表
进入下载页面：Download Elasticsearch 这里本人下载的是7.17.14版本，支持 JDK8、JDK17。注意： 如果Elastic Search 版本选择了7.17.14，则后续的 IK分词器 和 Kibana 版本也要对应。
下载解压后，看下目录结构：
config下的文件：主要看这两个
① jvm.options 可以配置 jvm 运行参数，如果服务器过小，对应的需要下调参数。版本不同，默认的 jvm 参数有所不同。
② elasticsearch.yml 配置文件中可进行端口是否允许外部访问等设置。其中：
path.data：指定数据存储位置path.logs：指定日志存储位置http.port：指定运行端口 （默认端口9200）
需要注意的是，在 Elasticserach 8 版本开始，项目首次启动后，配置文件会自动出现关于 ssl 相关的配置，如果是本地开发使用，没有 ssl 相关配置的情况下，需要将配置 xpack.security.enabled 的值修改为 false，否则服务启动后，无法访问。
启动： 配置完成后，双击 bin 目录下的 elasticsearch.bat 即可启动。
启动后，控制台乱码：
找到 config 下的 jvm.options 文件，添加内容：-Dfile.encoding=GBK：
然后重新启动即可。
2. IK分词器下载
ES 全文检索：默认分词器为 StandardAnalyzer，对中文的分词效果可能并不理想。我们这里还需使用 IKAnalyzer 分词器
分词器作用是把一段中文或者别的划分成一个个的关键字或词，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我爱中国"会被分为"我"“爱”“中”"国”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装 中文分词器IK 来解决这个问题。
1、下载地址：github下载链接 下载对应的版本。
2、下载后解压到 Elastic Search解压目录下的 plugins 文件夹下，需要注意的是：解压后如果没有父级目录，则需要在 plugins 下先创建一个父级目录，用于存放 ik 分词器的解压文件：
3、重新启动 Elastic Search，查看 ik分词器是否安装成功：
3. Elasticsearch中head插件
Elasticsearch-head 是一款专门针对于 Elasticsearch 的客户端工具，Elasticsearch-head是一个基于 node.js 的前端工程。前提：需要安装 nodejs。
Elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。
1、下载 head 插件：Github 下载链接 然后解压：
2、进入目录输入：npm install ，然后接着输入：npm run start
3、浏览器访问：http://localhost:9100 显示未来连接
解决： 因为没有配置跨域问题。还有一个就是你压根就没开 Elastic Search服务。解决跨域问题如下：修改 Elastic Search 文件的 config 目录下的 elasticsearch.yml 配置文件：
#开启跨域支持
http.cors.enabled: true
#允许所有人跨域访问
http.cors.allow-origin: "*"
重新启动 Elastic Search，再次请求 http://localhost:9100 解决跨域。
4. Kibana下载安装配置
1、Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析展示。
2、下载地址：Download Kibana（不直接点链接的话，就一步步按照下面操作来） 同样，版本需要对应起来。
解压后：
3、bin文件夹下的 kibana.bat 为启动文件，双击即可启动。访问地址为：http://localhost:5601
等待一段时间后，看到下图样式代表成功：
4、浏览器访问时发现页面是英文，这里可以选择安装汉化插件。
5. 操作演示
1、使用 Kibana 进行数据的增、删、改、查，打开 Kibana 控制台输入要执行的语句即可，如下所示。
添加数据
PUT /account/type/1
{"name": "张三","age": 20
}
查看添加的数据
① 回到 Elasticsearch Head 可以查看数据已经添加成功，如下图所示：
② 也可以在 Kibana 中查询数据，如下所示：
POST /account/type/_search
修改数据
PUT /account/type/1
{"name":"李四","age":"30"
}
删除数据
DELETE /account/type/1
