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创新工场董事长兼ceo李开复在清华大学做了名为《人工智能的黄金时代》的演讲。 在演讲中，李开复博士用简易的语言较为系统的介绍了人工智能，深度学习等概念，并且阐明了目前人工智能物质的问题，展望了人工智能将来的贸易前景。假如说在21世纪，还有哪一种手艺可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，答案必然是正在步入成长增长期的人工智能。 伴随着人工智能应用的迅速展开，其价值开始渗透到各行各业。 人工智能的飞速发展，将有机会重新定义未来人类工作的意义以及财富的创造方式，带来史无前例的经济重塑，甚至改变全球的权利格局。 正因如此，全球各地的经济体都在致力于制定相应的战略计划，以期在人工智能赛道的竞争中占据优势。

 

李开复说，人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面还有单个分支是深度学习。 深度学习和机器学习还面临很多挑战。

比如，目前这一个范围还无单个统一的平台。 在深度学习方面，单个人懂就是懂，不懂就是不懂，人才竞争很激烈。 简单地说，深度学习就是把计算机要学习的东西当作一大堆数据，把这些数据丢进单个复杂的、包合许多层级的数据处理网络（深度神经网络），然后检验经过这一个网络处理获得的结果数据是不是符台要求 ，若是合适，就保留这一个网络行为目标模型，若是不合适，就一次次地、锲而下舍地调整网络的参数设置，直至归俞出满足要求为止．深度学习还有个问题，就是机器不能用人的语言说出来它是怎么做到的，也就是说，我们没办法知道机器做事情的动机和理由。 所以，若是有个范围，需要告诉别人怎么做，需要向别人解释为什么，那这一个范畴对人工智能来讲还是有相当大的欠缺的。当然李开复还指出，人工智能就算有局限性，可是它在很多范畴还是能很快运用的。

 

李开复针对人工智能的商业化，提出了几个建议。

他的第一个建议是把人工智能变成工具。 许多状况之下人工智能只要能辅助人就可以了。 有人说，人工智能，＂人工＂在前，＂智能＂在后，我们所做出来的机器不必然要取代人，许多状况之下只要能辅助人就可以了。 虽然人工智能会让很多工作消失，但终归不能替代所有工作。 由于人工智能无情感，关于爱与关怀，是没法做到的。 若是有心理疾病，大多数人还是会去找心理医生促进治疗，而不会去找机器人。 所以在必然程度上，人工智能是在辅助人而不是取代人。

第二个建议，要找到容错的用户界面。 比如，搜索引擎的精确度其实是很低的，你用搜索引擎搜索的时候，很多时候第一条都不是你要的答案，但为什么我们说搜索很聪明呢？ 由于它的界面很聪明，提供了许多结果，只要你找到你需要的结果，你就会感觉这一个搜索引擎很棒。 这一类的容错的界面，就算它的识别率很低，给你许多结果，一旦让你在必然时间里获得底满足，其实还是到达了必然的可用度。

第三个建议是，让用户提供自然的大数据。

第四个建议是，关注局限范畴。先做几个可控情况下的贸易驾驶项目，然后通过它获取数据，学习教训，不断改进。 这也是单个可以挑选的方向。

我们相信，人工智能能够真正的落地商业化，持续深入变革各行各业。 而我们也将会遇到新时代的机遇和挑战。