🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌本专栏包含以下学习方向：
机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~

一.基于深度学习的柑橘类水果分类

柑橘类水果的分类是农业生产和食品加工中的重要环节。传统的柑橘类水果分类方法依赖于人工特征提取和机器学习算法，但其准确率和鲁棒性存在一定的局限性。近年来，基于深度学习的图像分类技术取得了显著的突破，为柑橘类水果的自动化分类提供了新的解决方案。本文将介绍基于深度学习的柑橘类水果分类技术，并提供代码实例，探讨其中的技术难点和挑战。

柑橘类水果是世界各地广泛种植和