DeepSeek介绍本地部署保姆级教程

        2025年春节前后，DeepSeek 如滚烫油锅中溅入的一碗水，瞬间激起千层浪，在网络世界里掀起了一场热议风暴，迅速火遍大江南北。无论是互联网行业的前沿先锋，还是传统行业的资深从业者；无论是专注于开发、测试、运维的技术人员，亦或是国企的领导高层，几乎都对这一国产 AI 有所耳闻。一时间，DeepSeek 的访问量激增，以至于常常因过大的访问压力而无法及时解答问题。更有不少公司为了方便员工使用，果断选择在本地部署 DeepSeek 服务。

        那么，DeepSeek 究竟是什么？它具备哪些独特的优点？普通用户该如何使用它？企业又该如何在本地完成部署呢？今天，就让小屁带大家一起深入探寻吧！

现在有很多假的甚至是用deepseek收费盈利的网站出现在搜索引擎中，真正的deepseek官网如下

DeepSeekChat with DeepSeek AI – your intelligent assistant for coding, content creation, file reading, and more. Upload documents, engage in long-context conversations, and get expert help in AI, natural language processing, and beyond. | 深度求索（DeepSeek）助力编程代码开发、创意写作、文件处理等任务，支持文件上传及长文本对话，随时为您提供高效的AI支持。https://chat.deepseek.com/

目录

一、deepseek简介

DeepSeek概述

技术特点

模型发布

应用领域

优势与影响

二、本地部署deepseek

1、安装ollama

2、部署deepseek-r1模型

三、可视化部署Web UI

1、下载Chatbox AI

1.在 Windows 上配置环境变量

3.注意事项

4.Chatbox配置模型

3、效果演示

一、deepseek简介

DeepSeek概述

DeepSeek是由深度求索（北京）科技有限公司开发的一款先进的人工智能模型，基于Transformer架构，具备强大的自然语言处理和多模态交互能力。其目标是通过技术创新和开源策略，推动AI技术的普及和应用。

技术特点

  1. 混合专家模型（MoE）架构：DeepSeek采用MoE架构，通过稀疏激活机制大幅减少计算量，同时保持高性能。

  2. 多头潜在注意力机制（MLA）：通过低秩键值联合压缩和解耦旋转位置嵌入，提高计算效率。

  3. 多tokens预测（MTP）技术：允许模型同时预测多个连续位置的token，提高训练效率。

  4. 低精度训练：DeepSeek V3原生支持FP8混合精度训练，显著降低计算和存储需求。

  5. 多模态能力：支持文本、图像、音频等多种数据类型，适用于复杂的多模态任务。

  6. 高效训练框架：采用HAI-LLM框架，支持多种并行策略，降低训练成本。

模型发布

  1. DeepSeek-R1：2025年1月发布，性能与OpenAI的o1正式版持平，开源。支持多模态任务，如文本生成、图像描述生成等。

  2. DeepSeek-V3：2024年12月发布，总参数达6710亿，采用MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元。

  3. Janus-Pro：2025年1月发布，支持文生图、图生文等多模态任务，性能强于DALL-E 3。

应用领域

  1. 自然语言处理：包括智能客服、文本生成、翻译、摘要等。

  2. 多模态任务：如图像生成、图像理解、音频处理等。

  3. 代码生成与调试：支持多种编程语言的代码生成和调试。

  4. 金融领域：用于投资研究、产品销售和客户服务。

  5. 教育领域：提升教育产品的智能化水平。

  6. 娱乐购物：如音乐推荐、内容创作等。

  7. 智能制造：工艺优化、设备维护、知识管理。

优势与影响

  1. 高性能与低成本：DeepSeek以极低的成本实现了高性能，打破了传统AI“规模至上”的观念。

  2. 开源生态：通过开源策略，降低了技术门槛，促进了全球开发者社区的参与。

  3. 中文优化：针对中文语境进行了深度优化，适合国内市场。

  4. 推动行业创新：DeepSeek的开源模式为全球AI发展注入新活力，推动了AI技术的普惠化。

  5. 行业应用广泛：在金融、教育、娱乐、智能制造等多个领域展现出强大的应用潜力。

DeepSeek凭借其技术创新和开源策略，正在成为AI领域的重要力量，推动全球AI技术的普及和应用

二、本地部署deepseek

1、安装ollama

ollama官网：Ollama

点击Download下载

选择对应的操作系统，本次以Windows操作系统为例
点击Download for Windows下载。

下载完成后，打开文件开始安装OllamaSetup

点击Install开始下载，等待下载完成

检查是否安装成功 win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令ollama -v查看是否安装成功，输入完命令出现了版本号的话就说明安装成功。

2、部署deepseek-r1模型

回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。并选择第一个deepseek-r1，点击进入

选择适合自己电脑配置的版本

选择好后，复制对应版本后的命令

win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令 如果觉得下载速度慢，可以Ctrl+C先退出这个命令，然后再输入命令重新进行下载，还是会接着上次的下载进度继续下载，速度会稍微快一些。

下载完成后会出现success，接下来就可以进行对话了

问一个AI经常会出错的问题：9.11和9.9哪个大，deepseek会给出思考过程以及最终结论。

输入命令/bye可以退出对话

输入命令ollama list可以查看下载好的模型

输入ollama run + 对应的模型就可以进入对话

#退出模型
>>> /bye
#查看模型
C:\Users\chk>ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    3 minutes ago#启动模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
>>>
#查看帮助
C:\Users\chk>ollama  -h
Large language model runnerUsage:ollama [flags]ollama [command]Available Commands:serve       Start ollamacreate      Create a model from a Modelfileshow        Show information for a modelrun         Run a modelstop        Stop a running modelpull        Pull a model from a registrypush        Push a model to a registrylist        List modelsps          List running modelscp          Copy a modelrm          Remove a modelhelp        Help about any commandFlags:-h, --help      help for ollama-v, --version   Show version informationUse "ollama [command] --help" for more information about a command
​

这里输入ollama run deepseek-r1:latest可以发现再一次进入对话。

这样本地部署deepseek就算完成啦

三、可视化部署Web UI

1、下载Chatbox AI

Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载


设置中文

2、将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务

如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南 - Chatbox 帮助中心：指南与常见问题

1.在 Windows 上配置环境变量
在 Windows 上，Ollama 会继承你的用户和系统环境变量。
​
通过任务栏退出 Ollama。
​
打开设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），并搜索“环境变量”。
​
点击编辑你账户的环境变量。
​
为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_HOST，值为 0.0.0.0； 为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_ORIGINS，值为 *。
​
点击确定/应用以保存设置。
​
从 Windows 开始菜单启动 Ollama 应用程序。

服务 IP 地址

配置后，Ollama 服务将能在当前网络（如家庭 Wifi）中提供服务。你可以使用其他设备上的 Chatbox 客户端连接到此服务。
​
Ollama 服务的 IP 地址是你电脑在当前网络中的地址，通常形式如下
​
192.168.XX.XX
​
在 Chatbox 中，将 API Host 设置为：
​
http://192.168.XX.XX:11434
3.注意事项
可能需要在防火墙中允许 Ollama 服务的端口（默认为 11434），具体取决于你的操作系统和网络环境。为避免安全风险，请不要将 Ollama 服务暴露在公共网络中。家庭 Wifi 网络是一个相对安全的环境。
4.Chatbox配置模型

3、效果演示

AI 大模型的发展势如破竹，恰似滚滚洪流般不可阻挡，深刻地改变着我们的工作和生活方式。其中，Deepseek 的应用愈发广泛，很多软件和公司官网都对其加以引用，就连用于开发的软件也纷纷引入 DeepSeek，借助其强大的功能来助力代码编写。在此背景下，作为一名运维人员，必须要能够灵活运用 AI 大模型，以此来高效地解决工作中遇到的各种问题，提升运维工作的质量和效率。

想成为大佬，就要从小白开始，从0开始，一点一点的积累，慢慢成长，明天你就是大佬！！想学习更多麒麟操作系统的知识，关注小屁，让你成为运维老鸟~~~~~ 

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