[动态规划] (六) 路径问题 LeetCode 63.不同路径II

[动态规划] (六) 路径问题: LeetCode 63.不同路径II

文章目录

      • [动态规划] (六) 路径问题: LeetCode 63.不同路径II
        • 题目解析
        • 解题思路
          • 状态表示
          • 状态转移方程
          • 初始化和填表
          • 返回值
        • 代码实现
        • 总结

63. 不同路径 II

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题目解析

(1) 机器人从左上角移动到右下角

(2) 机器人只能向右或者向下移动

(3) 有可能有障碍物(1为有障碍物,0为无障碍物)

(4) 求有多少种方法

解题思路

本题是上一道题的变种,不会说的太详细,建议先参考上一题。

状态表示

dp[i] [j] :以(i,j)为终点,到达(i,j)的方法的数量

状态转移方程

和上道题一样,取决于到达dp[i-1] [j] 和 dp[i] [j-1]的方法数量。

本题多了个障碍物,所以在填表时,判断一下对应位置是否有障碍物即可。有就不填写,没有就进行填写。

dp[i] [j] = dp[i-1] [j] + dp[i] [j-1]

初始化和填表
  • 初始化

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每一个格子都取决于前一个与上一个相加。

所以我们只需要初始化dp[0] [1] 或者 dp[1] [0] 为1即可。

  • 填表

先填第一列,然后第二列,然后…

返回值

返回dp[m] [n]即可。

看到这里,大家可以尝试实现代码,再来看下面的内容。


代码实现
class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {//创建dp数组int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1));//初始化dp[0][1] = 1;//填表for(int i = 1; i <= m; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){if(obstacleGrid[i-1][j-1] == 0)dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}//返回值return dp[m][n];}
};

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总结

细节:我们在扩大了一列和一排,所以我们在判断对应位置是否有障碍物时,需要进行-1操作

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