Linux系统使用ollama本地安装部署DeepSeekR1 + open-webui

1. 首先，下载安装ollama

#下载安装脚本并执行
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
#安装完成后查看ollama版本
ollama --version

2. 使用ollama下载deepseek

#不同的参数规格对硬件有不同的要求，这里使用7b、个人电脑资源有限可以使用1.5b
ollama run deepseek-r1:7b

网络不好执行上面ollama run deepseek-r1:7b命令会非常慢、下载速度会越来越慢

这里提供一个脚本、每隔60s取消然后继续下载（会按照之前下载的进度继续下载）

#!/bin/bash
DeepSeekModel="deepseek-r1:7b"while true; do# 判断是否下载完成DeepSeekModelExist=$(ollama list | grep "$DeepSeekModel")if [ -n "$DeepSeekModelExist" ]; thenecho "$DeepSeekModel已下载完成"breakfiecho "开始下载模型$DeepSeekModel"# 在后台启动进程#nohup ollama run $DeepSeekModel >> nohup.log 2>&1 &ollama run $DeepSeekModel &# $!获取最近一次在后台执行的进程（即通过在命令末尾添加&符号来使其在后台运行）的进程ID（PID）processId=$!echo "进程id为：$processId"sleep 60# 检测进程是否存在if kill -0 $processId 2>/dev/null; then# 杀死进程kill -9 $processIdecho "杀死进程、重新下载模型"elseecho "进程id不存在、模型可能下载完成"fi
done

3. 下载open-webui

模型下载好之后就可以在命令行中进行对话，但是这样看起来不太好看，我们可以使用开源的open-webui来做展示

这里使用docker安装open-webui

没有docker需要先安装docker

##安装docker
#安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#设置阿里云的docker yum源
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#启动docker并设置开机自启
systemctl start docker
systemctl enable docker
#查看docker版本
docker --versionmkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{"registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run","https://docker.xuanyuan.me",]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

下载open-webui镜像

#下载镜像
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
#下载完成后、运行容器
docker run -d --network=host -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

4. 浏览器访问webui界面

#访问地址
http://ip:8080
#第一次访问时页面加载会很慢、需要耐心等待
#可以查看webui容器日志
docker logs -f open-webui

看到get_all_models()是正常的、等待加载即可

然后在页面进行注册登录就可以了，模型选择deepseek-r1:7b 就可以使用deepseek了