浅谈自动化测试框架开发

在自动化测试项目中，为了实现更多功能，我们需要引入不同的库、框架。

首先，你需要将常用的这些库、框架都装上。

pip install requests
pip install selenium
pip install appium
pip install pytest
pip install pytest-rerunfailures
pip install allure-pytest
...

然后，在项目中使用他们。

import pytest
import yagmail
from selenium import webdriverclass MyTest:def setup(self):self.browser = webdriver.Chrome()def test_case(self):browser.find_element_by_id("user").send_keys("admin")browser.find_element_by_id("pawd").send_keys("admin123")# ...page.close()if __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "-v", "./test_case.py","--html", "./test_report.html","--reruns", "3"])yagmail.SMTP()# ...

设计与封装

例如上面的自动化项目代码，我们写多了之后，就会发现常用的库就是那么几个，而且用法大同小异，俗称样板代码。

这个时候你就可以考虑去做一些封装，然后把那些常用的功能封装成了一堆公共方法，在你的项目代码中调用，这样可以更快速的完成开发任务，并且便于应对需求的变化。

import pytest
from common import mail
from test_data import TestData
from page import LoginPageclass MyTest:def test_case(self, browser):page = LoginPage(browser)page.username.send_keys(TestData.admin)page.passowrd.send_keys(TestData.admin_pawd)# ...page.close()if __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "-v", "./test_case.py","--html", "./test_report.html","--reruns", "3"])mail.SMTP()# ...

自动化测试框架

自动化测试框架和你在项目中封装的公共模块有着一些不同。

它实现的功能更通用：例如，你可以在项目中封装一个登录的公共模块，用于所以用例的登录，但不能在框架里面封装一个登录，因为，你们的项目登录是用账号密码，别人家用的是手机号+验证码，你封装的登录脱离了你的项目就不可用了，显然不应该放到框架里。
它应该是和项目分离：因为它要给更多的人使用，并且不能轻易被修改，因此，它应该是独立安装的，不应该和项目代码混到一起。如果一个框架被使用者轻易的改来改去。请问，如何升级？使用者想体验新的版本怎么办？
它应该有一些设计创新：我可不可以把selenium的get()方法改个名字叫open()封装到自己的框架里。当然可以，如果整个框架都是在把别人的API自己换个名字包一层，这和红芯浏览器有什么区别？

假设我们开发的自动化测试框架叫xtest。

首先，需要安装xtest。

pip install xtest

使用xtest编写测试用例。

import xtest
from xtest import TestData
from page import LoginPageclass MyTest:def test_case(self, browser):page = LoginPage()page.username.send_keys(TestData.user)page.passowrd.send_keys(TestData.pawd)# ...if __name__ == "__main__":xtest.main(mail=True)

它应该以更简单的方式实现更强大的功能。当然，不同类型的框架，难易程度也是不同的，实现一个web框架的所需要知识更多，实现一个机器学习框架就更难了，自动化测试框架是站在一堆人的肩膀上来实现，难度系数要低很多。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：