给大家再分享一下整理出来的Python进阶以及Python实践操作可以参考学习的堪称经典的书籍,同样是豆瓣高分榜!内容有点长,一定要耐心看完。
Python进阶学习书籍
Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)
《Effective Python : 编写高质量Python代码的59个有效方法》第2版。
本书可以帮你掌握真正的Python编程方式,令你能够完全发挥出Python语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码。
Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式,本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了90条实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。
Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验,揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性,并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。
通过本书,你能够了解到解决关键编程任务所用的奇妙方式,并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。
流畅的Python
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。
本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。
【本书特色】
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
●Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
●数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。
●把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。
●面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
●控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
●元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
Python Cookbook 中文版(第3版)
《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试以及异常,C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。
书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码,并在Python 3.3环境下进行了测试,可以很方便地应用到实际项目中去。
此外,《Python Cookbook(第3版)中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的,以及为什么能够工作。
《Python Cookbook(第3版)中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
Python数据科学手册
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;
第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;
第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;
第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;
第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
编程入门的书籍还有很多,我就不一一概述了,需要的话可以自取
题外话
在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。
Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多
”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
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