环境说明

爬虫环境：
Python3
IDE:Pycharm
爬虫工具包：
requests
BeautifulSoup
json

从腾讯新闻网爬取

使用chrome浏览器对腾讯新闻网进行页面元素审查，进入network，刷新，查看response：
寻找到这三个js文件，发现其中以json格式存储了新冠肺炎疫情数据。

进入Headers，对请求头进行分析，发现有效的URL分别为

https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5
https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other
https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_foreign
进入第一个URL：
为中国各省份实时数据；
进入第二个URL：

为中国历史疫情数据，包含确诊，新增确诊，死亡，现存确诊，现存治愈，死亡率，治愈率等信息。
进入第三个URL：

为全球新冠肺炎历史数据。
爬虫代码（以爬取中国新冠疫情历史数据为例）：

分析后发现缺少全球新冠肺炎历史数据
继续分析network返回的响应，
发现有效的URL为：
https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/daily/list?country=%E6%84%8F%E5%A4%A7%E5%88%A9&
其中country后的参数即为该国家新冠肺炎历史数据

从Tushare金融大数据社区获取新冠肺炎数据

由于腾讯新闻网存在改版的问题，每次改版后都要重新分析网页响应包，于是思考有没有更加方便的爬取数据的方法，经过搜索，发现了Tushare金融大数据社区。
网址：https://www.waditu.com/document/2?doc_id=213
获取流程：
注册、登陆
获取该社区的Token，使用指定的URL接口与参数获取新冠肺炎数据。

python代码：

从世界卫生组织获新冠肺炎疫情数据

在使用Tushare社区获取数据时，发现了部分国家数据缺失，以及该社区更新时间不确定的问题。突然想到这些平台的数据是从哪里得到的？于是去WHO官网一探究竟。
网址：https://ourworldindata.org/covid-sources-comparison
发现WHO共享全球新冠肺炎数据。

从github上下载后，发现WHO的数据包括：总病例、新增病例、总死亡、新增死亡、每百万人总病例、每百万人新增病例、每百万人总死亡…等。

数据类型最为全面，但没有中国各省份的详细数据。
综合：
综合以上三个阶段，可以几乎得到所有新冠肺炎疫情有关数据。

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爬取新冠肺炎问答对见我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/NiZjiTouA/article/details/107094238