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随着 ChatGPT 的爆火，最近几天时间，GitHub 上也有不少新项目涌出，除了在前面给大家推文介绍过的开源项目，近日也有一些不错的工具与解决方案出现。

下面，我将给大家分享 3 个近日在 GitHub 上较为活跃的，具备商业应用潜质且异常实用的开源项目。

话不多说，下面开始进入正题。

GitHub + ChatGPT 实现代码对话

在不久前，我写过一篇文章，向大家介绍了一个可以使用 GPT 直接跟代码进行对话的开源工具：Bloop。

一个基于 GPT-4 的代码搜索引擎，开源了！

它彻底打破了以往传统的代码搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功实现用自然语言，语义化的代码搜索方式。

最近我在 GitHub 上又看到一个类似的，可以让你直接跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具：Chat-with-GitHub-Repo。

GitHub：https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo

仓库包含两个 Python 脚本，演示了如何使用 Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo 和 Deep Lake 来创建 AI 聊天机器人。

聊天机器人会自动搜索存储在 Deep Lake 中的数据集以查找相关信息，并根据用户的输入生成答案，让你直接跟 GitHub 仓库进行对话。

你可以将此项目用于代码搜索，或者基于 API 来快速编写示例项目等需求。

集成 GPT，开始跟 PDF 文档聊天

当我们直接跟 ChatGPT 对话的时候，一个最大的问题，就是每次发送消息不能超过 4k token，这就意味着：它无法一次性处理长文内容。

另外，ChatGPT 也无法直接读取 PDF 内容。虽然有一些类似 ChatPDF 或 FileChat 这样的方案，但是在使用时，偶尔也会返回一些错误结果。

今天给大家推荐一款更好用的，免费开源的 PDF 文档聊天方案：PDF GPT。

GitHub：https://github.com/bhaskatripathi/pdfGPT

该项目主要实现以下功能：

• 跟 PDF 文档进行一对一对话；

• 自动切割内容，并使用强大的深度平均网络编码器来生成嵌入；

• 对 PDF 内容执行语义搜索，并将最相关的嵌入传递给 Open AI；

• 自定义逻辑，生成更精确的响应信息，速度要比 OpenAI 的快。

同时，PDF GPT 具备了良好的扩展性和定制性，你可以根据自己的需求对代码进行修改和优化，以实现更高效的 PDF 文档聊天功能。

PDF GPT 并不仅仅适用于个人使用，你还可以将其广泛应用于各种知识管理场景，例如企业或学术机构的知识库、文献库或图书馆等。

如果你也有大量的 PDF 文档需要处理和管理，可以试下使用 PDF GPT，相信它会带给你与众不同的操作体验。

加快 ChatGPT 访问速度

相信不少人最近在使用 ChatGPT 时，都会面临这么一个问题：网站访问速度太慢，并且经常报错。

此前我曾给大家推荐过一款插件 KeepChatGPT，可减少 ChatGPT 报错的频率，不过由于用的人太多，目前已经失效了。

近日在 GitHub 又看到一款开源的 ChatGPT 命令行工具：潘多拉 Pandora。

它能直接通过 access token 来访问网站功能。后端优化，绕过 Cloudflare，提升访问速度。

GitHub：https://github.com/pengzhile/pandora

除此之外，该工具还提供了以下功能：

• 高峰期能绕过官方限制，继续使用；

• 应答速度直逼 PLUS；

• 官方故障的时候，它可能还是能跑；

• 多模式：网页 / 命令行 / API，私有化部署；

• 不会像官方那样无故断线、报错。

不过，需要跟大家说明的是，使用该工具，或许有账号封禁和 access token 泄密的风险，请自行判断是否使用，这里仅分享技术解决方案。

好了，以上就是本次给大家推荐的 ChatGPT 开源项目。

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