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🤖 Google 警告员工:不要使用自家 Bard 生成的代码
上周,谷歌警告员工不要使用自家AI聊天机器人 Bard 生成的代码,也一并禁止使用其他AI聊天机器人,以免泄露机密信息。谷歌给出的解释是, Bard 产生的代码建议可能并不是必须的,如果采纳会导致程序出错或者软件臃肿,修复花费的时间可能远高于带来的效率提升。
谷歌的这个解释其实非常矛盾,而且削弱了产品的市场说服力。不过鉴于之前很多企业已经对员工做过类似警告了,这属实算不上「新闻」。但是,今天逛 YC 论坛的时候在评论区看到很多新鲜的判断,跟大家分享几个不同的视角:
1. 生成代码存在版权风险,可能将谷歌整个 monorepo 库都置于侵权的危险中,公司的警告是对这一风险的规避。
2. 怀疑谷歌公司有个基于自己专有数据训练的内部模型,公司这个警告其实是希望员工使用内部模型,而不是这个基于混合数据训练的 Bard。
3. 公司发布警示公告后,如果员工再使用生成式AI工具就是个人行为,公司此举是将各类风险转移到了员工头上 ⋙ @YC Hacker News | @the Register
🤖 高考志愿填报提示词指南,使用AI辅助决策这么酷炫!
🔔 志愿填报策略
- 请担任我的高考志愿填报顾问,根据我的高考分数、擅长学科、兴趣爱好,推荐哪些大学和专业适合我?
我的高考总分是:[分数1];其中,语文:[分数2],数学:[分数3],英语:[分数4],…
我擅长的学科是:[学科1]、[学科2]我感兴趣的领域是:[领域1]、[领域2]
- 请根据高考志愿填报规则,帮助我拟定志愿填报策略与建议。填报规则为:[在此粘贴本省志愿填报规则]
🔔 大学与专业资讯
可以给我一些关于[专业]的详细信息吗?目的是辅助我判断这个专业的就业前景以及是否适合我。
[A大学]和[B大学]在[领域]或[专业]方面,分别具有哪些优势和劣势?
🔔 专业选择推荐
- 请推荐一些与我的兴趣和职业目标相匹配的专业方向。
我的兴趣是:[兴趣1]、[兴趣2]
我的职业目标是:[目标1]、[目标2]
我在[专业1]和[专业2]之间犹豫不决,你能帮我比较它们的优缺点吗?
我对[专业]有一些疑问,你能为我提供一些更多的解释和见解吗?我的问题包括:[在此输入你的问题]
基于我目前的科目成绩,应该如何选择我的选科组合?
- 我的科目成绩是:[在此粘贴各科目成绩]
🔔 职业方向建议
我希望将来就业前景较好,尤其是不会被AI替代的职业方向,可以给我一些建议吗?
我想了解[大学]的就业支持和实习机会,你有相关信息吗?
对于未来行业的趋势和发展,你有什么见解和建议?
请充当我的职业规划师,为我做MBTI性格测试。你可以向我提问,我来回答。你问一题,我答一题,然后你继续问下一题,直到你能判断我的MBTI性格类型为止。最后判断我的 MBTI 性格,并推荐适合我的专业方向和职业建议 ⋙ @SciChat
🤖 Google 破釜沉舟,下一代大模型 Gemini 将与 AlphaGo 合体
6月26日,谷歌 DeepMind 首席执行官对外宣布,团队正在开发的 Gemini 高级AI系统,结合了 AlphaGo 和 GPT-4 大语言模型的能力,可以增强解决问题和规划能力。
信息显示,这一研发将花费数千万乃至数亿美元,已经与开发 GPT-4 相当。此外,团队还将其在机器人、神经科学、强化学习等方面的丰富经验带入 Gemini,为其带来崭新的功能 ⋙ @Wired | @新智元(中文解读)
🤖 Meta最新AI语音模型,效果太好以至不敢公开
上周,Meta 称已经研制出「功能最强大的AI语音生成模型 Voicebox」,能够模仿任何人的声音,包括逝者。Voicebox 可以在6种不同的语言中完成此操作,比之前的模型快20倍,在各种指标上都优于现有的语音模型。
不过,由于担心这项技术可能会被滥用,Meta宣布暂不公开其模型,但他们希望这项研究能够推动语音生成AI领域的发展 ⋙ @Meta Voicebox
🤖 Youtube 新款AI工具可自动翻译视频,并增加配音音轨
YouTube 产品副总裁Amjad Hanif 在 VidCon 会议上宣布,将与视频配音公司 Aloud 合作,使用人工智能技术将视频转录翻译成其他语言,并创建其对应的语言音轨。也就是说,创作者视频可以有多种语言的配音,以便于不同语言的观众顺畅观看。
Hanif 表示,YouTube目前正与数百名创作者进行工具测试,并将很快进行推广。此外,Youtube 正在努力使翻译后的音轨听起来像创作者自己的声音,甚至希望配音版本还能匹配原版的面部表情与嘴唇口型,更好地传递情绪细节。
截至2023年6月,Youtube平台的创作者已经使用70多种语言进行了配音,覆盖视频数量超过10000个 ⋙ @hindustantimes
🤖 再也不为辅导孩子生气了!我用教科书训练了一个家教 GPT
Tuition GPT:https://tuition-gpt.com
作者使用孩子学校的课本,创建了名为「Tuition GPT」的学业辅导机器人。为了进一步提升机器人的效果,作者将训练素材拓展到了网络上所有能找到的教科书,并基于 MaterialUI 构建了交互界面,便于交互使用。
据作者说实测效果非常好!目前「Tuition GPT」已经完全胜任辅导角色,并帮助孩子完成了3次做作业。作者表示非常满意 (~ ̄▽ ̄)~ 虽然咱们跟国外教科书不一样,但是这个思路值得借鉴啊!!
🤖 创业者最核心的特质是什么?何时&如何启动创业?
YC 合作人 Harj Taggar 与创业公司及创始人有着丰富的合作经验,他将自己的经验与心得写成了文章 Should You Start a Startup ,帮助创业者判断是否适合创业、需要具备哪些品质、以及如何抓住时机踏上创业之路。
如果你正在困惑和迷茫,希望这篇文章能给你方向;如果你正在创业,那么希望这篇文章能给你力量。
🔔 创业者最核心的一种特质
▢ 「韧性」才是创业者最重要的特质
在与众多创始人合作之后,我意识到某个人在学校或工作中表现优异,其实对创业成功的影响并没有那么重要
创始人需要很强的韧性,才能在初期的困难中坚持下来并获得早期用户
▢ 如何判断是否有足够的「韧性」
自信的创业者不一定有韧性,那些看起来很安静、不自信的创业者反而有可能成功
创业动机强不代表韧性强,动机会随时间而改变,最好的动力是对正在解决的问题真正感兴趣,并喜欢与你一起工作的人
从分析创业失败最坏的结果来判断自己是否有韧性去创业,如果无法承受最坏情况,那么焦虑感可能会破坏对创业的投入
🔔 关于启动创业的两条建议
▢ 不要将「找创业想法」和「找联合创始人」当作独立的两件事
考虑你认识的人中,那些你喜欢与之讨论想法的人
平时多阅读和研究自己感兴趣的主题,不仅能活跃思维并注意到潜在的机会,还可以帮助了解周围的朋友同事是否合适一起创业
到初创公司工作,了解创业公司的运作方式,结交一帮更敢于冒险的同事,并以此作为创业的跳板
▢ 通过将想法转化成副业项目,创造开启创业的时机
要将想法变成现实,需要具备实际构建它们所需的技能
理性分析副业项目进行创业转化的前景,创造一个少数人无比热爱的产品,好过于创造一个多数人都一般热爱的产品
不要过分关注副业项目的进展,而是享受将想法转化为实际产品的过程
找到可以一起创建公司的优秀联合创始人,是离职创业的绝佳理由 ⋙ @Y Combinator | @奇绩创坛(中文版)
🤖 成为AI提示工程师,这6项技能必不可缺!
最近半年生成式AI爆炸式增长,提示工程师 (prompt engineer) 成为热门岗位且年薪水涨船高。如想胜任这一职位并且适应行业的极速发展,建议按照以下6个技能方向进行磨练,以确保职业道路的顺畅:
🔔 1. 了解人工智能、机器学习和自然语言处理
▢ 既然要与大语言模型 (LLM) 进行交互,那么就要了解 LLM 的基础知识,比如分类、原理与各自优缺点,但并不一定意味着要达到自己创建 LLM 的程度
▢ 建议的学习方式包括:浏览传统的课件、阅读大量文章和论文、参加会议,并自己进行实验
🔔 2. 清楚地定义问题,并转化为详细的提示词
▢ 提示工程就是告诉AI自己需要什么,这本质上是一种沟通能力,前提就是明确地知道自己的互动目标
▢ 建议掌握的能力包括:合理设置对AI的期望、理解提供价值的视角、了解给定查询中问题的上下文和范围,也就是了解各种LLM的限制以及如何解决这些限制
🔔 3. 培养创造力和会话技巧
▢ 提示工程更像一种协作对话 (而不是编程),因此辩论能力、谈判经验和销售技巧都有助于从生成式AI系统中获得所需的结果
▢ 建议的提升策略包括:定义问题和陈述时要跳出思维框框,用各种各样的对话方法和技巧获得想要的结果
🔔 4. 理解写作和艺术风格,建立领域的专业知识
▢ 聊天机器人可以按照制定风格输出内容,在文本风格、Midjourney 提示词的艺术风格方面尤为明显
▢ 建议拓展的知识包括:理解写作风格和艺术风格,掌握领域的专业知识,借助更多插件完成任务
🔔 5. 练习编程技能
▢ 编程技能对于使用 GPT 构建应用程序非常有帮助,每个人都应该掌握基础的编程技能
▢ 建议的应用场景包括:在构建的应用程序上下文中测试提示词、运行并调试代码、顺畅完成交互式编程
🔔 6. 培养耐心和幽默感
▢ 人工智能绝对需要耐心,因为它们很可能胡扯出一些答案,或者即将得到靠谱答案时又离题万里
▢ 建议的行为准则包括:耐心不仅仅是一种美德,而超能力;接受没办法一蹴而就的事实,包括代码跑不通
更多建议
▢ 以上只是粗略的指导方针,更建议从你感兴趣的项目入手,比如一些小应用、小程序,和几个朋友协作一起尝试能得到什么结果,而不仅仅时拿到一个往上的知识列表 ⋙ @zdnet
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