来源:新智元
ChatGPT的这波红利,微软是赚到了。
近日,微软公布了2023年第一季度财报,营收528亿美元。
财报发布后,微软盘后价,大涨9%。
收盘后,微软市值为2.05万亿美元,成为全球市值第三高的公司。
微软亮眼成绩单
接入ChatGPT后,微软如何逆袭成功的。
总体看,微软财报显示,关键指标全都超出市场预期。
本季度营收为529亿美元,同比增长7%;净利润为183亿美元,同比增长9%;每股收益为2.45美元,同比增长10%。
目前微软的收入主要来自三个业务,即云业务、生产力与商业流程业务和个人电脑业务。
具体来看,其大部分营收主要来自云计算,智能云业务盈利220亿美元,同比增速达16%。
其中,微软办公软件Office 365收入增长14%,微软搜索和新闻广告营收同比增长10%,均超出分析师预期。
3月中,微软曾宣布将GPT-4接入办公软件。
由此可见,搜索引擎必应、Office工具等业务收入明显增长,是离不开ChatGPT的带动效果。
TECHnanalysis Research的分析师Bob O’Donnell表示,微软的云收入增长让许多企业看到了云计算的价值,现实中仍有很大比例的工作量可以转移到云上。
纳德拉表示,该公司有近2500位Azure-OpenAI 服务客户,并称AI已被整合到多种产品中。
长期以来一直落后于谷歌的搜索引擎必应拥有1亿日用户,自从增加了人工智能功能后,其下载量出现了大幅增长。
另外,从Sensor Tower数据也可以看出,微软宣布将把ChatGPT纳入搜索6周后,必应的流量飙升了16% 。
微软CEO纳德称,「世界上最先进的AI模型与世界上最通用的用户界面——自然语言——相结合,开创了一个新的计算时代。」
另外,由于近来几个季度PC销售量一直下滑,并且许多分析师认为这样经济环境会打击微软的Windows业务。
然而,这次财报显示,Windows相关销售额下降并没有预期那么严重。
尽管数据上,个人计算机业务营收同比下降9%,Windows系统营收同比下降28%,但这一数字依旧比上一季度明显好转。
与谷歌对打!
同在一天,谷歌也公布了2023财年第一季度财报。
数据显示,2023年第一季度净利润达150亿美元,超出市场预期,营收接近700亿美元,比预期高出10亿美元。
在此,需要强调的是,谷歌的未来并不完全集中在人工智能上。最新财报中,谷歌首次披露其云业务是盈利的。
目前,搜索引擎正面临来自各方的激烈竞争。
微软正试图通过基于GPT-4加持下的必应从谷歌手中抢走用户。与此同时,ChatGPT让微软逆袭,也在谷歌内部敲响了警钟。
谷歌最初在3月份开放了Bard,但是至今一个多月过去了,谷歌仍然称Bard是一个「试验品」。
另外,此前报道称,谷歌员工甚至给Bard贴上了「糟糕透顶」的标签,并表示,「在我们自己的测试中,Bard的表现通常不如必应和ChatGPT。
尽管Alphabet不得不应对放缓脚步的广告业,但近来一系列动作表明,它正在加大研发,以重新站住脚。
在劈柴看来,尽管增长放缓,但搜索业务「表现良好」。
值得一提的是,谷歌目前仍然拥有90%以上的搜索市场份额。劈柴说,他「放心」谷歌将继续改善搜索,并将在未来交易中形成竞争力。
为了能够在即将到来的人工智能战争做好准备,谷歌上周宣布重组人工智能部门。
将独立运营的DeepMind子公司,与2015年成立的Google Brain团队合并,成为一个部门Google DeepMind。
上个月,谷歌曾官宣计划向workSpace 全家桶接入生成式AI的能力。
劈柴在电话会议上表示,我认为这将是AI应用带来巨大革新的领域之一:生成式AI能够对生产力的提升带来巨大助益。
5月10日即将的召开谷歌 I/O 大会上,谷歌届时会公布自家人工智能最新进展。
不知,谷歌会带来什么惊喜?
参考资料:
https://www.theverge.com/2023/4/25/23698087/alphabet-google-earnings-q1-2023
https://www.reuters.com/technology/microsoft-earnings-revenue-top-forecasts-shares-jump-46-2023-04-25/
https://www.cnbc.com/2023/04/25/microsoft-msft-q3-earnings-report-2023.html
推荐阅读
西电IEEE Fellow团队出品!最新《Transformer视觉表征学习全面综述》
润了!大龄码农从北京到荷兰的躺平生活(文末有福利哟!)
如何做好科研?这份《科研阅读、写作与报告》PPT,手把手教你做科研
奖金675万!3位科学家,斩获“中国诺贝尔奖”!
又一名视觉大牛从大厂离开!阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职
最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述,包括50种注意力机制和方法!
【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!
2021李宏毅老师最新40节机器学习课程!附课件+视频资料
欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群!
大家好,群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享,主要方向有:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。
进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如图像分类+上交+小明)
👆 长按识别,邀请您进群!