基于python+django的美食餐厅点餐订餐网站

运行环境

开发语言:Python
python框架:django
软件版本:python3.7
数据库:mysql 5.7
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vscode
前端框架:vue.js

项目介绍

本论文主要论述了如何使用python语言开发一个网上点餐系统 ,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述网上点餐系统 的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。
网上点餐系统的主要使用者分为管理员、商家和用户,实现功能包括管理员:首页、个人中心、个人信息、美食类型管理,论坛管理、系统管理、商家管理、美食信息管理、投诉建议管理、用户管理、订单信息管理、评价信息管理等等。商家管理:个人中心、个人信息、美食信息、投诉建议管理、订单信息管理、评价信息等功能。用户管理:个人中心、个人信息、投诉建议管理、订单信息管理、评价信息、我的收藏等等。由于本网站的功能模块设计比较全面,所以使得整个网上点餐系统 的过程得以实现。
本系统的使用可以实现本网上点餐系统 的信息化,可以方便管理员进行更加方便快捷的管理,可以提高网上点餐系统 的管理效率。

效果图

请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
请添加图片描述
目 录

1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究内容 2
2 系统关键技术 3
2.1 python技术 3
2.2Dango框架 3
2.3 MYSQL数据库 4
2.4 B/S结构 4
3 系统分析 5
3.1 可行性分析 5
3.1.1 技术可行性 5
3.1.2经济可行性 5
3.1.3操作可行性 5
3.2 系统性能分析 5
3.3 系统功能分析 6
3.5系统流程分析 7
3.5.1登录流程 7
3.5.2注册流程 8
3.5.3添加信息流程 8
3.5.4删除信息流程 9
4 系统设计 10
4.1系统概要设计 10
4.2系统结构设计 10
4.3系统顺序图设计 11
4.3.1登录模块顺序图 11
4.3.2添加信息模块顺序图 11
4.4数据库设计 12
4.4.1数据库E-R图设计 12
4.3.2数据库表设计 14
5 .1系统的实现 17
5.2 管理员功能模块 18
5.3商家功能模块 21
5.4.用户前后台管理 21
6 系统测试 23
6.1 测试定义 23
6.2 测试目的 23
6.3测试方案 24
6.4系统分析 26
7 结论 27
参考文献 28
谢辞 29

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/194160.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【NLP】理解 Llama2:KV 缓存、分组查询注意力、旋转嵌入等

LLaMA 2.0是 Meta AI 的开创性作品,作为首批高性能开源预训练语言模型之一闯入了 AI 场景。值得注意的是,LLaMA-13B 的性能优于巨大的 GPT-3(175B),尽管其尺寸只是其一小部分。您无疑听说过 LLaMA 令人印象深刻的性能,但您是否想知…

hadoop 大数据环境配置 ssh免密登录 centos配置免密登录 hadoop(四)

1. 找到.ssh文件夹 cd ~ # 在.ssh文件夹下生成 # cd .ssh 2. 生成私钥公钥命令: ssh-keygen -t rsa3. 发送到需要免密机器: # hadoop23 是我做了配置。在host配置得机器ip和名称得映射 ssh-copy-id hadoop23 4. 成功

微服务nacos实战入门

注册中心 在微服务架构中,注册中心是最核心的基础服务之一 主要涉及到三大角色: 服务提供者 ---生产者 服务消费者 服务发现与注册 它们之间的关系大致如下: 1.各个微服务在启动时,将自己的网络地址等信息注册到注册中心&#x…

leetcode:链表的中间结点

1.题目描述 题目链接:876. 链表的中间结点 - 力扣(LeetCode) 我们先看题目描述: 2.解题思路 我们用画图用快慢指针来解决这个问题 定义一个快指针fast,一个慢指针slow 快指针一次走两个结点,慢指针一次…

ceph 14.2.10 aarch64 非集群内 客户端 挂载块设备

集群上的机器测试 706 ceph pool create block-pool 64 64 707 ceph osd pool create block-pool 64 64 708 ceph osd pool application enable block-pool rbd 709 rbd create vdisk1 --size 4G --pool block-pool --image-format 2 --image-feature layering 7…

你知道如何科学的学习吗?-关于个人成长的思考

背景 最近在翻看自己工作后的笔记,从有道云笔记到印象笔记,到本地笔记,到自己使用github搭建的博客,到语雀笔记,使用了不同的平台工具;零零总总记录了许多学习笔记、个人成长笔记、职业规划等内容。现在看…

4. 【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

目录 1.在三维体素中定义 NEARBY14,实现 14 格最近邻的查找。2.推导arg max||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。3. 将本节的最近邻算法与一些常见的近似最近邻算法进行对比,比如nanoflann,给出精度指标和时间效率指标。4. 也欢迎大…

【性能】如何计算 Web 页面的 FP 指标

什么是 FP 指标 FP (First Paint) 为首次渲染的时间点,在性能统计指标中,从用户开始访问 Web 页面的时间点到 FP 的时间点这段时间可以被视为 白屏时间,也就是说在用户访问 Web 网页的过程中,FP 时间点之前,用户看到的…

深度学习_13_YOLO_图片切片及维度复原

需求: 在对获取的图片进行识别的时候,如果想减少不必要因素的干扰,将图片切割只对有更多特征信息的部分带入模型识别,而剩余有较多干扰因素的部分舍弃,这就是图片切割的目的,但是又由于模型对图片的维度有较…

lxml基本使用

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高 XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文…

线程的面试八股

Callable接口 Callable是一个interface,相当于给线程封装了一个返回值,方便程序猿借助多线程的方式计算结果. 代码示例: 使用 Callable 版本,创建线程计算 1 2 3 ... 1000, 1. 创建一个匿名内部类, 实现 Callable 接口. Callable 带有泛型参数. 泛型参数表示返回值的类型…

多标签页文件管理器 - Win系统

多标签页文件管理器 - Win系统 前言My Files-X Free360文件夹升级Win11 前言 Win10系统自带的文件管理器不支持多标签页功能,本文推荐几款多标签页文件管理器,可以在一个文件管理器窗口中打开多个标签页。 My Files-X Free 此文件管理器支持多标签页&…

一文解码语言模型:语言模型的原理、实战与评估

在本文中,我们深入探讨了语言模型的内部工作机制,从基础模型到大规模的变种,并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究,提供了一份全面而深入的视角,旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模…

unity shaderGraph实例-扫描效果

文章目录 效果展示整体结构各区域内容区域1区域2区域3区域4区域5区域6GraphSetttings注意事项使用方法 效果展示 整体结构 各区域内容 区域1 用场景深度减去顶点的View空间的视野深度(Z值),这里Z值需要乘-1是因为从相机看到的物体顶点的视野…

sqlmap requires ‘python-pymysql‘ third-party library

使用sqlmap进行udf提权报错: [14:06:04] [CRITICAL] sqlmap requires python-pymysql third-party library in order to directly connect to the DBMS MySQL. You can download it from https://github.com/PyMySQL/PyMySQL. Alternative is to use a package pyt…

Figma语言设置教程:简易切换至中文,提高操作便捷性!

Figma是世界领先的在线协作UI设计工具。它摆脱了Sketch等传统设计软件对设备的依赖,使设计师可以随时随地使用任何设备打开网页浏览器,轻松实现跨平台、跨时空的设计合作。那么,Figma如何改变中文,以提高国内设计师的使用体验呢&a…

【C++】【Opencv】cv::GaussianBlur、cv::filter2D()函数详解和示例

本文通过函数详解和运行示例对cv::GaussianBlur和cv::filter2D()两个函数进行解读,最后综合了两个函数的关系和区别,以帮助大家理解和使用。 目录 cv::GaussianBlur()函数详解运行示例 filter2D()函数详解运行示例 总结两个函数联…

DP4306F—Sub-1G无线收发通信芯片

DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机,工作频率可覆盖200MHz~1000MHz,集成M0核MCU,支持230 / 408 / 433 / 470 / 868 / 915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频 率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以…

NSS [MoeCTF 2021]2048

NSS [MoeCTF 2021]2048 hint:想想你游戏结束时你所获得的分数被作为能否获得flag的衡量标准是如何实现的? 正常思路找返回flag的js语句,一般为alert() 但是行不通 玩一遍游戏,失败了,看看返回的提示要50000分 结合hi…

振南技术干货集:比萨斜塔要倒了,倾斜传感器快来!(1)

注解目录 1、倾斜传感器的那些基础干货 1.1 典型应用场景 (危楼、边坡、古建筑都是对倾斜敏感的。) 1.2 倾斜传感器的原理 1.2.1 滚珠式倾斜开关 1.2.2 加速度式倾斜传感器 1)直接输出倾角 2)加速度计算倾角 3)倾角精度的提高 (如果…