ubuntu20.04声音设置

step1：打开pavucontrol，设置Configuration和Output Devices，

在这里插入图片描述

 

在这里插入图片描述

注意需要有HDMI / DisplayPort (plugged in)这个图标。如果没有，就先选择Configuration -> Digital Stereo (HDMI 7) Output (unplugged) (unvailable)，

在这里插入图片描述

然后查看Output Devices，就会显示HDMI / DisplayPort (plugged in)这个图标。然后再跳回到Configuration设置成HDMI / DisplayPort (plugged in)。

step2：打开设置，修改Output Device，

在这里插入图片描述

点击Test按钮，出现
在这里插入图片描述

点击Front Left按钮，并能够听到声音，即成功！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/19479.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值3133美元的Google IDOR

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值3133美元的Google IDOR

未经许可，不得转载。 文章目录 正文正文 目标URL：REDACTED.google.com。 为了深入了解其功能，我查阅了 developer.google.com 上的相关文档，并开始进行测试。 在测试过程中，我发现了一个 XSS 漏洞，但它触发的域名是经过正确沙盒化的 *.googleusercontent.com，这符合 …
阅读更多...
企业级API集成方案：基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析

企业级API集成方案：基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析

解决方案链接：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_contentg_1000401616 何为DeepSeek R1 DeepSeek R1模型有诸多技术优势。高效架构设计使其能更高效提取特征，减少冗余计算，提升数据处理速度、…
阅读更多...
qt-C++笔记之QGraphicsScene和 QGraphicsView中setScene、通过scene得到view、通过view得scene

qt-C++笔记之QGraphicsScene和 QGraphicsView中setScene、通过scene得到view、通过view得scene

qt-C++笔记之QGraphicsScene和 QGraphicsView中setScene、通过scene得到view、通过view得scene code review! 文章目录 qt-C++笔记之QGraphicsScene和 QGraphicsView中setScene、通过scene得到view、通过view得scene1.`setScene` 方法2.通过 `scene` 获取它的视图 (`views()`)…
阅读更多...
深度学习（1)-简单神经网络示例

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素28像素）划分到10个类别中（从0到9）​。我们将使用MNIST…
阅读更多...
【AI】Docker中快速部署Ollama并安装DeepSeek-R1模型: 一步步指南

【AI】Docker中快速部署Ollama并安装DeepSeek-R1模型: 一步步指南

【AI】Docker中快速部署Ollama并安装DeepSeek-R1模型: 一步步指南 一、前言 为了确保在 Docker 环境中顺利安装并高效运行 Ollama 以及 DeepSeek 离线模型，本文将详细介绍整个过程，涵盖从基础安装到优化配置等各个方面。通过对关键参数和配置的深入理解…
阅读更多...
将OpenWrt部署在x86服务器上

将OpenWrt部署在x86服务器上

正文共：1234 字 40 图，预估阅读时间：2 分钟 如果你问ChatGPT有哪些开源的SD-WAN方案，他会这样答复你： 我们看到，OpenWrt也属于比较知名的开源SD-WAN解决方案。当然，在很久之前，我就发…
阅读更多...
【区块链】零知识证明基础概念详解

【区块链】零知识证明基础概念详解

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 零知识证明基础概念详解引言1. 零知识证明的定义与特性1.1 基本定义1.2 三个核心…
阅读更多...
Elasticsearch：将 Ollama 与推理 API 结合使用

Elasticsearch：将 Ollama 与推理 API 结合使用

作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo Ollama API 与 OpenAI API 兼容，因此将 Ollama 与 Elasticsearch 集成非常容易。 在本文中，我们将学习如何使用 Ollama 将本地模型连接到 Elasticsearch 推理模型，然后使用 Playground 向文档提…
阅读更多...
基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、 前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合 在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽…
阅读更多...
新数据结构(9)——Java异常体系

新数据结构(9)——Java异常体系

异常的种类 程序本身通常无法主动捕获并处理错误（Error），因为这些错误通常表示系统级的严重问题，但程序可以捕获并处理异常（Excrption），而Error则被视为一种程序无法或不应尝试恢复的异常类型。…
阅读更多...
深度学习笔记——循环神经网络之LSTM

深度学习笔记——循环神经网络之LSTM

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络LSTM知识点。 文章目录 文本特征提取的方法1. 基础方法1.1 词袋模型（Bag of Words, BOW）工作…
阅读更多...
传统混合专家模型MoE架构详解以及python示例（DeepSeek-V3之基础）

传统混合专家模型MoE架构详解以及python示例（DeepSeek-V3之基础）

我们已经了解到DeepSeek-V3的框架结构基于三大核心技术构建：多头潜在注意力（MLA）、DeepSeekMoE架构和多token预测（MTP）。而DeepSeekMoE架构的底层模型采用了混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）架构。所以我们先了解一下传统混合专家模型MoE架构。 一、传统混合专家模…
阅读更多...
【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-Faster R-CNN —— 高精度目标检测算法

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-Faster R-CNN —— 高精度目标检测算法

1.什么是 Faster R-CNN？ Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network） 是 目标检测（Object Detection） 领域的一种 双阶段（Two-Stage） 深度学习方法，由 Ross Girshick…
阅读更多...
实现pytorch注意力机制-one demo

实现pytorch注意力机制-one demo

主要组成部分： 1. 定义注意力层： 定义一个Attention_Layer类，接受两个参数：hidden_dim（隐藏层维度）和is_bi_rnn（是否是双向RNN）。 2. 定义前向传播： 定义了注意力层的…
阅读更多...
SAP-ABAP：SAP的Screen Layout Designer屏幕布局设计器详解及示例

SAP-ABAP：SAP的Screen Layout Designer屏幕布局设计器详解及示例

在SAP中，Screen Layout Designer（屏幕布局设计器）是用于设计和维护屏幕（Dynpro）布局的工具。通过Screen Layout Designer，您可以创建和修改屏幕元素（如输入字段、按钮、文本、表格控件等&#x…
阅读更多...
windows11+ubuntu20.04双系统下卸载ubuntu并重新安装

windows11+ubuntu20.04双系统下卸载ubuntu并重新安装

windows11ubuntu20.04双系统下卸载ubuntu并重新安装 背景：昨晚我电脑ubuntu20.04系统突然崩溃了，无奈只能重装系统了（好在没有什么重要数据）。刚好趁着这次换个ubuntu24.04系统玩一下，学习一下ROS2。 现系统&#xff…
阅读更多...
SpringBoot速成（11)更新用户头像,密码P13-P14

SpringBoot速成（11)更新用户头像,密码P13-P14

更新头像： 1.代码展示: 1.RequestParam 是 Spring MVC 中非常实用的注解，用于从 HTTP 请求中提取参数并绑定到控制器方法的参数上。 2.PatchMapping 是 Spring MVC 中的一个注解，用于处理 HTTP 的 PATCH 请求。PATCH 请求通常用于对资源的部…
阅读更多...
DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

我的个人主页 我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞👍收藏❤ 一、引言 在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最…
阅读更多...
Datawhale 数学建模导论二 笔记1

Datawhale 数学建模导论二 笔记1

第6章 数据处理与拟合模型 本章主要涉及到的知识点有： 数据与大数据Python数据预处理常见的统计分析模型随机过程与随机模拟数据可视化 本章内容涉及到基础的概率论与数理统计理论，如果对这部分内容不熟悉，可以参考相关概率论与数理统计的…
阅读更多...
【个人开发】deepspeed+Llama-factory 本地数据多卡Lora微调

【个人开发】deepspeed+Llama-factory 本地数据多卡Lora微调

文章目录 1.背景2.微调方式2.1 关键环境版本信息2.2 步骤2.2.1 下载llama-factory2.2.2 准备数据集2.2.3 微调模式2.2.3.1 zero-3微调2.2.3.2 zero-2微调2.2.3.3 单卡Lora微调 2.3 踩坑经验2.3.1 问题一：ValueError: Undefined dataset xxxx in dataset_info.json.2…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023