高级数据结构——树状数组

        树状数组(Binary Index Tree, BIT),是一种一般用来处理单点修改区间求和操作类型的题目的数据结构,时间复杂度为O(log n)。

        对于普通数组来说,单点修改的时间复杂度是 O(1),但区间求和的时间复杂度是 O(n) 。如果使用前缀和数组呢?区间求和的时间复杂度降低为O(1),但是单点修改又会变为O(n) 。那么,我们能不能找到一种数组,中和两者的时间复杂度都不那么高?

        树状数组就是这么一种结构,它通过二进制来划分区间,例如我们要求出前13项的和,13的二进制表示为(1101),接着分别查询((0000), (1000)],((1000), (1100)],和((1100), (1101)]的和并相加。

        上述区间的划分规则是将13不断减去最低位的1来划分的,这里就需要用的之前学过的lowbit(),acwing基础课——位运算_acwing位运算_我的鱼干呢w的博客-CSDN博客可从这里学习lowbit()的用法和实现。

        树状数组的大致结构如下:

        通过树状数组,我们需要更新的区间至多不会超过log~2~N,这样我们就能以O(log n)的时间复杂度完成单点修改和区间查询。下面给出树状数组的实现:

//单点修改
void modify(int k, int x)
{for(int i = k; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += x;
}
//统计前x项的和
int count(int x)
{int res = 0;for(int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];return res;
}//区间求和
int query(int a, int b)
{return count(b) - count(a - 1);
}

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241. 楼兰图腾 - AcWing题库

在完成了分配任务之后,西部 314 来到了楼兰古城的西部。

相传很久以前这片土地上(比楼兰古城还早)生活着两个部落,一个部落崇拜尖刀(V),一个部落崇拜铁锹(),他们分别用 V 和  的形状来代表各自部落的图腾。

西部 314 在楼兰古城的下面发现了一幅巨大的壁画,壁画上被标记出了 n 个点,经测量发现这 n 个点的水平位置和竖直位置是两两不同的。

西部 314 认为这幅壁画所包含的信息与这 n 个点的相对位置有关,因此不妨设坐标分别为 (1,y1),(2,y2),…,(n,yn)其中 y1∼yn 是 1 到 n 的一个排列。

西部 314 打算研究这幅壁画中包含着多少个图腾。

如果三个点 (i,yi),(j,yj),(k,yk) 满足 1≤i<j<k≤n 且 yi>yj,yj<yk,则称这三个点构成 V 图腾;

如果三个点 (i,yi),(j,yj),(k,yk) 满足 1≤i<j<k≤n 且 yi<yj,yj>y,则称这三个点构成  图腾;

西部 314 想知道,这 n 个点中两个部落图腾的数目。

因此,你需要编写一个程序来求出 V 的个数和  的个数。

输入格式

第一行一个数 n。

第二行是 n 个数,分别代表 y1,y2,…,yn。

输出格式

两个数,中间用空格隔开,依次为 V 的个数和  的个数。

数据范围

对于所有数据,n≤200000,且输出答案不会超过 int64。
y1∼yn 是 1 到 n 的一个排列。

输入样例:
5
1 5 3 2 4
输出样例:
3 4
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;typedef long long LL;const int N = 200010;int n;
int a[N];
int tr[N];
int Greator[N], Lower[N];int lowbit(int x)
{return x & -x;
}void add(int k, int x)
{for(int i = k; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += x;
}int sum(int x)
{int res = 0;for(int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];return res;
}int main()
{cin >> n;for(int i = 1; i <= n; i ++ ) cin >> a[i];for(int i = 1; i <= n; i ++ ){int u = a[i];Greator[i] = sum(n) - sum(u);Lower[i] = sum(u - 1);add(u, 1);}memset(tr, 0, sizeof tr);LL res1 = 0, res2 = 0;for(int i = n; i; i -- ){int u = a[i];res1 += (LL)Greator[i] * (sum(n) - sum(u));res2 += (LL)Lower[i] * sum(u - 1);add(u, 1);}cout << res1 << " " << res2;return 0;
}

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