聚类分析是一种常用的无监督学习方法，是将所观测的事物或者指标进行分类的一种统计分析方法，其目的是通过辨认在某些特征上相似的事物，并将它们分成各种类别。R语言提供了多种聚类分析的方法和包。

方法	优点	缺点	适用场景
K-means	计算效率高	需预设K值	球形数据分布
层次聚类	可视化直观	计算复杂度O(n²)	小数据集/层级关系分析
DBSCAN	发现任意形状	参数敏感	噪声数据/密度差异大
PAM	对异常值鲁棒	计算成本高	中小规模数据