本文重点说一说在Java应用中，多级缓存如何实现。

多级缓存是比较常见的一种性能优化的手段，一般来说就是本地缓存+分布式缓存。

本地缓存一般采用Caffeine和Guava，这两种是性能比较高的本地缓存的框架。他们都提供了缓存的过期、管理等功能。

分布式缓存一般采用Redis、Memcached等分布式缓存框架。

在做多级缓存的方案中，会先查询本地缓存，如果本地缓存查不到，再查询分布式缓存。并且在分布式缓存中查询到之后保存到本地缓存中一份。

有些特殊场景，如黑名单场景，本地缓存也会用boomfilter来充当，因为bloom filter是有假阳性的特性的，所以命中后需要在查一次分布式缓存，如果没命中则直接返回。

一致性问题

使用多级缓存，比较大的问题就是一致性如何保证，因为用到了本地缓存，而一个集群中有很多台服务器，每个服务器上面的本地缓存内容都不一样。

这个是使用本地缓存的最大的劣势了，但是这个问题是在提升性能的情况下不可避免的带来的副作用。