ChatGPT与Selenium

第一步，简单交流

输入：请使用selenium书写百度查询的测试代码。

输出：

——————————————————————————————

好的，以下是使用Python和Selenium进行百度搜索的测试代码示例：

from selenium import webdriver
# 创建一个Chrome
WebDriver
driver = webdriver.Chrome()
# 打开百度首页
driver.get("https://www.baidu.com")
# 在搜索框中输入关键字
search_box =
driver.find_element_by_name("wd")
search_box.send_keys("Selenium")
# 点击搜索按钮
search_box.submit()
# 检查搜索结果是否包含期待的关键字
assert "Selenium" in driver.title
# 关闭浏览器
driver.quit()

该代码模拟了在百度首页中搜索关键字"Selenium"并检查结果页面是否包含该关键字。您可以将其作为参考，根据自己的需求进行修改。

——————————————————————————————

解析：

运行

使用driver.find_element(By.NAME,"wd")函数改写代码。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import
By
# 创建一个Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome()
# 打开百度首页
driver.get("https://www.baidu.com")
# 在搜索框中输入关键字
search_box =
driver.find_element(By.NAME,"wd")
search_box.send_keys("Selenium")
# 点击搜索按钮
search_box.submit()
# 检查搜索结果是否包含期待的关键字
assert "Selenium" in driver.title
# 关闭浏览器
driver.quit()

使用显示等待改写

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.wait
import WebDriverWait
# 创建一个Chrome
WebDriver
driver = webdriver.Chrome()
# 打开百度首页
driver.get("https://www.baidu.com")
# 在搜索框中输入关键字
search_box =
driver.find_element(By.NAME,"wd")
search_box.send_keys("Selenium")
# 点击搜索按钮
search_box.submit()
WebDriverWait(driver, 20).until(lambda
driver:driver.title.startswith("Selenium"))
# 检查搜索结果是否包含期待的关键字
assert "Selenium" in driver.title
# 关闭浏览器
driver.quit()

第二步，告知selenium版本

提示：请使用selenium4.8.3版本书写百度查询的测试代码

输出：

好的，以下是使用Selenium 4.0.0版本实现在百度搜索框中输入关键词并点击搜索的Python代码示例：

from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import
Keys
from selenium.webdriver.chrome.service
import Service
# 设置Chrome浏览器启动路径
chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'
# 创建Chrome浏览器服务
service = Service(executable_path=chrome_path)
# 启动浏览器
browser = Chrome(service=service)
# 打开百度首页
browser.get("https://www.baidu.com/")
# 找到搜索框，输入关键词并按回车键
search_input =
browser.find_element(By.NAME, 'wd')
search_input.send_keys('Selenium')
search_input.send_keys(Keys.ENTER)
# 关闭浏览器
browser.quit()

该代码假设你已经安装了Selenium 4.0.0，Chrome webdriver也已经下载并安装到指定的目录下。你需要根据自己的实际情况修改chrome_path变量的值来指定Chrome webdriver的路径。

改写chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'为chrome_path = 'C:\\Lib\\chromedriver.exe'

运行，直接通过。

第三步，告知测试框架unittest

提示：请使用selenium4.8.3版本+unittest框架书写百度查询的测试代码。

输出：

好的，以下是使用Selenium 4.0.0版本和unittest框架实现在百度搜索框中输入关键词并点击搜索的Python代码示例：

import unittest
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import
Keys
from selenium.webdriver.chrome.service
import Service
class TestBaiduSearch(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# 设置Chrome浏览器启动路径
chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'
# 创建Chrome浏览器服务
self.service = Service(executable_path=chrome_path)
# 启动浏览器
self.browser = Chrome(service=self.service)
def test_baidu_search(self):
# 打开百度首页
self.browser.get('https://www.baidu.com')
# 找到搜索框，输入关键词并按回车键
search_input = self.browser.find_element(By.NAME, 'wd')
search_input.send_keys('Selenium')
search_input.send_keys(Keys.ENTER)
# 等待页面加载完成
self.browser.implicitly_wait(10)
# 断言搜索结果页面标题是否包含“Selenium”
self.assertIn('Selenium', self.browser.title)
def tearDown(self):
# 关闭浏览器
self.browser.quit()
if __name__ == '__main__':unittest.main()

该代码假设你已经安装了Selenium 4.0.0，Chrome webdriver也已经下载并安装到指定的目录下。你需要根据实际情况修改chrome_path变量的值来指定Chrome webdriver的路径。在运行代码前，请确保你已经安装了unittest框架，并运行该脚本即可执行测试。

改写chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'为chrome_path = 'C:\\Lib\\chromedriver.exe'

运行，

改写self.browser.implicitly_wait(10)为显示断言​​​​​​​

import unittest
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.com
mon.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import
Keys
from selenium.webdriver.chrome.service
import Service
from selenium.webdriver.support.wait
import WebDriverWait
class TestBaiduSearch(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# 设置Chrome浏览器启动路径
chrome_path = 'C:\\Lib\\chromedriver.exe'
# 创建Chrome浏览器服务
self.service = Service(executable_path=chrome_path)
# 启动浏览器
self.browser = Chrome(service=self.service)
def test_baidu_search(self):
# 打开百度首页
self.browser.get('https://www.baidu.com')
# 找到搜索框，输入关键词并按回车键
search_input = self.browser.find_element(By.NAME, 'wd')
search_input.send_keys('Selenium')search_input.send_keys(Keys.ENTER)
# 等待页面加载完成
WebDriverWait(self.browser, 20).until(lambda driver:
self.browser.title.startswith('Selenium'))
# 断言搜索结果页面标题是否包含“Selenium”
self.assertIn('Selenium', self.browser.title)
def tearDown(self):
# 关闭浏览器
self.browser.quit()
if __name__ == '__main__':unittest.main()

第四步，告知测试中使用显示等待

提示：请使用selenium4.8.3版本+unittest框架书写百度查询的测试代码。代码中使用显示等待。

输出：

好的，以下是使用Selenium 4.0.0版本和unittest框架以及显示等待实现在百度搜索框中输入关键词并点击搜索的Python代码示例：

import unittest
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import
Keys
from selenium.webdriver.chrome.service
import Service
from selenium.webdriver.support.ui import
WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import
expected_conditions as EC
class TestBaiduSearch(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# 设置Chrome浏览器启动路径
chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'
# 创建Chrome浏览器服务
self.service = Service(executable_path=chrome_path)
# 启动浏览器
self.browser = Chrome(service=self.service)
def test_baidu_search(self):
# 打开百度首页
self.browser.get('https://www.baidu.com')
# 找到搜索框，输入关键词并按回车键
search_input = self.browser.find_element(By.NAME, 'wd')
search_input.send_keys('Selenium')
search_input.send_keys(Keys.ENTER)
# 等待搜索结果页面加载完成
WebDriverWait(self.browser, 10).until(EC.title_contains('Selenium'))
# 断言搜索结果页面标题是否包含“Selenium”
self.assertIn('Selenium', self.browser.title)
def tearDown(self):
# 关闭浏览器
self.browser.quit()
if __name__ == '__main__':unittest.main()

该代码假设你已经安装了Selenium 4.0.0，Chrome webdriver也已经下载并安装到指定的目录下。你需要根据实际情况修改chrome_path变量的值来指定Chrome webdriver的路径。在运行代码前，请确保你已经安装了unittest框架，并运行该脚本即可执行测试。在代码中，我们使用了显示等待函数WebDriverWait和expected_conditions模块来等待搜索结果页面加载完成。

竟然不该chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'，测试马上通过。困惑

第五步，告知测试框架pytest，并且可以用allure显示。

提示：请使用selenium4.8.3版本+pytest框架书写百度查询的测试代码。代码中使用显示等待。并且支持allure报表

输出：

——————————————————————————————

好的，以下是使用Selenium 4.0.0版本和pytest框架以及显示等待和allure报表实现在百度搜索框中输入关键词并点击搜索的Python代码示例：

import pytest
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import
Keys
from selenium.webdriver.chrome.service
import Service
from selenium.webdriver.support.ui import
WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import
expected_conditions as EC
import allure
@allure.feature("百度搜索测试")
class TestBaiduSearch:
def setup_class(self):
# 设置Chrome浏览器启动路径
chrome_path = '/usr/local/bin/chromedriver'
# 创建Chrome浏览器服务
self.service = Service(executable_path=chrome_path)
# 启动浏览器
self.browser = Chrome(service=self.service)
def teardown_class(self):
# 关闭浏览器
self.browser.quit()
@allure.story("搜索Selenium")
@pytest.mark.parametrize("keyword", ["Selenium"])
def test_baidu_search(self, keyword):
# 打开百度首页
self.browser.get('https://www.baidu.com')
# 找到搜索框，输入关键词并按回车键
search_input = self.browser.find_element(By.NAME, 'wd')
search_input.send_keys(keyword)
search_input.send_keys(Keys.ENTER)
# 等待搜索结果页面加载完成
WebDriverWait(self.browser, 10).until(EC.title_contains(keyword))
# 断言搜索结果页面标题是否包含关键词
assert keyword in self.browser.title
if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s', '-v', '--alluredir', 'allure-results'])

该代码假设你已经安装了Selenium 4.0.0，Chrome webdriver也已经下载并安装到指定的目录下。在运行代码前，请确保你已经安装了pytest、pytest-allure和allure框架，并执行pytest.main函数即可自动生成并打开allure报表。在代码中，我们使用了pytest框架的装饰器来使用allure报表，使用了pytest.mark.parametrize装饰器来传入参数化数据，使用了显示等待函数WebDriverWait和expected_conditions模块来等待搜索结果页面加载完成。

运行：

C:\Users\xiang\Desktop>pytest -sv -q
test.py --alluredir ./report/xml
================== test session starts
==================
platform win32 -- Python 3.11.3,
pytest-7.3.1, pluggy-1.0.0
rootdir: C:\Users\xiang\Desktop
plugins: allure-pytest-2.13.1,
asyncio-0.21.0, base-url-2.0.0, forked-1.6.0, html-2.0.1, metadata-2.0.4,
ordering-0.6, playwright-0.3.2, rerunfailures-11.1.2, xdist-3.2.1
asyncio: mode=Mode.STRICT
collected 1 item
test.py
DevTools listening on
ws://127.0.0.1:60078/devtools/browser/cf89ed0a-3772-4627-a2e4-789b6f0cc71d
.
================== 1 passed in 7.35s
==================
C:\Users\xiang\Desktop>allure serve
.\report\xml\
Generating report to temp directory...
Report successfully generated to
C:\Users\xiang\AppData\Local\Temp\14817476411006266871\allure-report
Starting web server...
2023-06-12 16:33:29.148:INFO::main: Logging
initialized @2133ms to org.eclipse.jetty.util.log.StdErrLog
Server started at <http://169.254.219.26:60228/>.
Press <Ctrl+C> to exit

第六步，查询unit是否支持allure。

提示：unittest可以使用allure吗

输出：可以的，虽然allure是由pytest框架发起的开源测试报告框架，但是allure的report和pytest嵌入到了unittest框架里面，通过一些途径也是可以使用的。其中，需要依赖allure-python-commons和allure-python-commons两个库来生成allure报表。

使用allure和unittest可以将测试结果更加友好清晰地展示，包括用例标题、测试步骤、测试数据、测试结果、异常信息、截图等。同时还有“统计面板”和“测试历史记录”等功能增强体验，详见allure官网。

以下是一个使用unittest和allure结合的示例代码：

import unittest
import allure
@allure.feature("数值比较")
class TestNumber(unittest.TestCase):
@allure.story("测试递增序列")
def test_increase(self):
numbers = [1, 2, 3, 4]
for i in range(len(numbers) - 1):
with allure.step("校验 {} 是否小于 {}".format(numbers[i], numbers[i+1])):
self.assertLess(numbers[i], numbers[i+1])
@allure.story("测试递减序列")
def test_decrease(self):
numbers = [4, 3, 2, 1]
for i in range(len(numbers) - 1):
with allure.step("校验 {} 是否大于 {}".format(numbers[i], numbers[i+1])):
self.assertGreater(numbers[i],
numbers[i+1])
if __name__ == "__main__":
#生成 allure 报告需要的数据存在allure-report 目录下unittest.main(testRunner=xmlrunner.XMLTestRunner(output="test_reports"))

在该代码中，我们使用了allure的装饰器@allure.feature和@allure.story来定义测试报告的功能和故事，使用了with allure.step()代码块来标识测试用例的步骤。最后，在运行测试时，我们需要定义一个输出目录来存储报告数据，代码中采用的是使用xmlrunner模块来将结果转换成XML格式文件，然后再使用allure-cli生成测试报告。

注意，需要安装allure-python-commons和allure-python-commons这两个库。可以使用以下命令来安装：

pip install allure-pytest allure-python-commons

运行测试后，将生成一个名为test_reports的目录，包含多个XML格式的文件，这些文件可以被allure-cli生成并展示到浏览器中，例如：

allure serve test_reports

然后在浏览器中打开http://localhost:5050即可看到测试报告。

第七步，错误的提示。

提示：请使用C语言的selenium框架书写百度查询的测试代码。

输出：

很抱歉，Selenium本身是基于Java编写的UI自动化测试框架，不支持C语言。Selenium的C#、Python、Ruby、JavaScript、Perl、PHP等语言版本都是通过开发者们基于Java版本封装而来的。如果您有C语言的自动化测试需求，推荐您使用其他框架和工具实现。

第八步，要求用POM格式来完成。

提示：请使用selenium4.8.3版本+pytest框架书写百度查询的测试代码。代码中使用显示等待和POM技巧。并且支持allure报表。

输出：

————————————————————————————————

好的，我会尽快完成。在开始之前，请确认你已经安装了以下库：

  • selenium 4.1.0

  • pytest 6.2.5

  • allure-pytest 2.9.45

代码如下：​​​​​​​

import allure
import pytest
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
class BaiduSearchPage:
"""百度搜索页面"""input_box =
(By.CSS_SELECTOR, "#kw")search_button =
(By.CSS_SELECTOR, "#su")def __init__(self,
driver):
self.driver = driverdef input_keyword(self,
keyword):
self.driver.find_element(*self.input_box).send_keys(keyword)def
click_search_button(self):
self.driver.find_element(*self.search_button).click()
class TestBaiduSearch:
"""测试百度搜索功能"""@allure.epic("百度搜索")@allure.feature("基础功能")@allure.story("搜索")@allure.title("验证搜索功能")
@pytest.mark.parametrize("keyword", ["pytest",
"selenium", "allure"])
def test_search(self,
driver, keyword):
# 访问百度首页
driver.get("https://www.baidu.com/")# 实例化页面对象search_page =
BaiduSearchPage(driver)# 输入搜索关键词
search_page.input_keyword(keyword)# 点击搜索按钮search_page.click_search_button()# 显示等待搜索结果页面加载完成WebDriverWait(driver,
10).until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,
"#content_left")))# 验证搜索结果页面标题包含搜索关键词assert keyword in driver.title

如上所述，这个脚本包括了以下主要组件：

  1. 1.      BaiduSearchPage：一个页面对象模式类，封装了页面元素和操作方法。

  2. 2.      TestBaiduSearch：测试用例类，使用了fixture来实例化webdriver并传递给测试用例。

  3. 3.      pytest.parametrized：使用了 pytest.parametrize() 装饰器来运行多个关键词的测试。

此外，还使用了以下 pytest 和 allure 的装饰器：

  • pytest.mark.parametrize：参数化测试用例

  • allure.epic：定义测试中的 “epic” 级别标签

  • allure.feature：申明被测系统的一个功能

  • allure.story：给定测试用例的一个故事

  • allure.title：为测试用例定义一个标题，使其更易于阅读和理解

你可以运行命令时添加 -v 和 -s 参数获取更详细的测试信息。在执行测试后，你可以使用 allure 来生成漂亮的报告，命令如下：

pytest --alluredir=./result
allure serve ./result

第九步，要求PHP来写。

提示：请使用selenium4.8.3版本+PHP 5.6.28语言书写百度查询的测试代码。

输出：

好的，以下是一个使用Selenium 4.0.0版本和PHP 5.6.28语言，实现在百度搜索框中输入关键词并点击搜索的测试代码示例。代码中使用显示等待函数进行等待。​​​​​​​

<?php
require_once('vendor/autoload.php');
use Facebook\WebDriver\Remote\RemoteWebDriver;
use
Facebook\WebDriver\Remote\WebDriverCapabilityType;
use
Facebook\WebDriver\WebDriverExpectedCondition;
use Facebook\WebDriver\WebDriverBy;
class BaiduSearchTest extends
PHPUnit_Framework_TestCase
{
/*** @var RemoteWebDriver
*/
protected $webDriver;
public static function setUpBeforeClass()
{
// 设置Chrome浏览器启动路径
putenv('webdriver.chrome.driver=/usr/local/bin/chromedriver');}
protected function setUp()
{
// 创建ChromeDriver设置
$options = new \Facebook\WebDriver\Chrome\ChromeOptions();
$options->addArguments([
'--disable-dev-shm-usage',
'--no-sandbox',
'--disable-gpu',
]);
// 创建ChromeDriver实例
$capabilities = [
WebDriverCapabilityType::BROWSER_NAME => 'chrome',
WebDriverCapabilityType::PLATFORM => 'Linux',
'goog:chromeOptions' => $options->toArray(),
];
$this->webDriver = RemoteWebDriver::create(
'http://localhost:4444/wd/hub',
$capabilities
);}
protected function tearDown()
{
// 关闭浏览器
$this->webDriver->quit();}
public function testSearch()
{
// 打开百度首页
$this->webDriver->get('https://www.baidu.com');
// 找到搜索框，输入关键词并按回车键
$searchInput =
$this->webDriver->findElement(WebDriverBy::id('kw'));
$searchInput->sendKeys('Selenium');
$searchInput->submit();
// 等待搜索结果页面加载完成
$webDriverWait = new \Facebook\WebDriver\WebDriverWait(
$this->webDriver,
10,
1000
);
$webDriverWait->until(
WebDriverExpectedCondition::titleContains('Selenium')
);
// 断言搜索结果页面标题是否包含"Selenium"
$this->assertContains(
'Selenium',
$this->webDriver->getTitle()
);}
}

在这个例子中，我们使用了PHPUnit测试框架、PHP 5.6.28语言和Selenium 4.0.0版本。代码使用Chrome浏览器作为测试浏览器，使用了显示等待函数来等待搜索结果页面加载完成。在执行测试时，测试框架会自动启动一个Chrome浏览器（具体的路径需要根据你的实际情况来设置），打开百度首页，输入关键词并提交搜索，再等待搜索结果页面加载完成后，断言搜索结果页面标题中是否包含"Selenium"。

我们还需要使用Composer来安装PHPUnit和Selenium框架：

composer require phpunit/phpunit

composer  require php-webdriver/webdriver

此外，还需要下载Chrome浏览器驱动chromedriver，然后启动Selenium Server（可以通过java -jar selenium-server-standalone.jar命令启动）。

最后，在终端中执行phpunit命令即可运行测试。

总结：

使用ChatGPT可以很有效的辅助IT工作

需要在理解IT基础的前提下使用ChatGPT，比如你知道Selenium的显示等待就获取不到最好Selenium代码。

最后：下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

​​​​​​​

全部资料获取

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/20315.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

美食推荐系统的设计与实现

美食推荐系统的设计与实现

目 录 1绪论 1 1.1课题背景及意义 1 1.2课题研究现状 1 1.3课题主要研究内容 2 2相关技术 3 2.1系统开发模式 3 2.2 JSP开发技术 4 2.3 MySQL数据库 5 2.4 Html5 6 2.5 DIVCSS简介 6 2.5个性化推荐技术 7 3系统分析 10 3.1系统可行性分析 10 3.2系统功能需求分析 10 3.3系统流程…
阅读更多...
如何使用 ChatGPT 来快速编写产品需求文档（PRD）

如何使用 ChatGPT 来快速编写产品需求文档（PRD）

PRD 生成 ChatGPT 即了解具体的编程知识&#xff0c;也了解编程之前的需求设计过程。因此产品经理也可以使用 ChatGPT 来快速编写PRD(产品需求文档, production requirement documentation)。 根据需求编写 PRD 首先&#xff0c;我们可以尝试把需求交给 ChatGPT&#xff0c;…
阅读更多...
Shopee、ebay、亚马逊等跨境卖家了解测评的一篇干货

Shopee、ebay、亚马逊等跨境卖家了解测评的一篇干货

随着时代的发展&#xff0c;大家越来越喜欢网购&#xff0c;国外也有亚马逊、沃尔码、阿里国际、速卖通、ebay、shopee、Lazada、ozon、temu等等&#xff0c;而国外这些平台也有很大的市场&#xff0c;跨境电商也随时诞生&#xff0c;而当今社会环境实体生意越来越难做&#xf…
阅读更多...
亚马逊Amazon站内信对接

亚马逊Amazon站内信对接

亚马逊新版API&#xff1a;https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/messaging-api-v1-reference#confirmcustomizationdetailshttps://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/messaging-api-v1-reference#confirmcustomizationdetails 亚马逊站内信没有API可以对接&am…
阅读更多...
【WhatsApp营销】如何将WhatsApp Business作为有效的跨境电商营销工具？

【WhatsApp营销】如何将WhatsApp Business作为有效的跨境电商营销工具？

关键词&#xff1a;WhatsApp营销&#xff0c;跨境电商&#xff0c;营销工具 截至2022年&#xff0c;WhatsApp已成为中小型企业营销的流行平台&#xff0c;对于跨境电商独立站来说&#xff0c;WhatsApp是一个绝佳的营销工具&#xff0c;是独立站卖家与潜在客户进行一对一接触的…
阅读更多...
亚马逊、速卖通、虾皮、lazada、沃尔玛高概率打造爆款的方法

亚马逊、速卖通、虾皮、lazada、沃尔玛高概率打造爆款的方法

做跨境电商最难的就是起步阶段&#xff0c;是从0到1的阶段&#xff0c;小卖家和大卖家最大的区别是 对试错成本的承受能力&#xff0c;都知道测图测款的重要性&#xff0c;但是有时候明明这个款在测试时&#xff0c;各方面数据都OK&#xff0c;但正式操作的时候&#xff0c;出单…
阅读更多...
速卖通、Lazada、美客多、亚马逊新品流量如何利用测评快速提升？

速卖通、Lazada、美客多、亚马逊新品流量如何利用测评快速提升？

熟悉亚马逊的卖家应该清楚&#xff0c;亚马逊对于新发布的产品会有一定的流量倾向&#xff0c;特别是产品刚上架的2-4周&#xff0c;你的产品将在搜索结果中显示更多&#xff0c;排名比通常情况下更快。 第一步&#xff1a;优化好自己的产品listing1.新品上架标题要点标题权重…
阅读更多...
WhatsApp-跨境电商必争之地

WhatsApp-跨境电商必争之地

作为世界上最受欢迎的即时通讯软件&#xff0c;WhatsApp在全球拥有超过20亿的月活跃用户&#xff0c;覆盖180多个国家&#xff0c;每天通过WhatsApp发送的消息数量超过了1000亿条。作为中国企业出海的热门国家&#xff0c;印度、巴西、美国、印尼...同时也是WhatsApp受众排名前…
阅读更多...
亚马逊、沃尔玛、eBay、wish的测评风险：源头控制与有效规避

亚马逊、沃尔玛、eBay、wish的测评风险：源头控制与有效规避

测评补单已逐渐成为跨境电商卖家的一种重要推广方式。然而&#xff0c;近期&#xff0c;一些卖家反映&#xff0c;由于平台规则日益严格&#xff0c;测评变得更为棘手。若违反评论政策并被捕获&#xff0c;卖家可能会面临一系列的处罚&#xff0c;如删除店铺所有产品的评论&…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python免费下载指南

chatgpt赋能python：Python免费下载指南

Python免费下载指南 Python是一种高级编程语言&#xff0c;由于其易学易用的特点&#xff0c;被广泛应用于软件开发、数据科学、机器学习等领域。本文将介绍用户如何免费下载Python并开始使用它的步骤。 下载Python Python官网提供了Python解释器的安装包&#xff0c;Window…
阅读更多...
chatgpt赋能python：如何快速下载Python：指南和技巧

chatgpt赋能python：如何快速下载Python：指南和技巧

如何快速下载Python&#xff1a;指南和技巧 如果您是一名 Python 开发人员&#xff0c;下载和安装一个Python解释器可能是您日常工作中最常见的任务之一。幸运的是&#xff0c;Python的下载和安装风格很多&#xff0c;这就意味着您有很多选择。本篇文章将向您介绍几个快速下载…
阅读更多...
初中生直升高中定下来了？预计2023年全面落实？教育部的回应来了

初中生直升高中定下来了？预计2023年全面落实？教育部的回应来了

一直以来&#xff0c;我国实行的是九年义务教育&#xff0c;也就是小学6年和初中3年&#xff0c;学生进入高中之前需要经历一次被迫分流&#xff0c;从目前普职比5:5的占比来看&#xff0c;将会有一半的学生通过中考被分流到职高。 而不管是学生本人还是家长&#xff0c;都不希…
阅读更多...
AI视频动画制作《狼来了》全揭秘！

AI视频动画制作《狼来了》全揭秘！

前言 大家好&#xff01;今天大饱又来分享好东西了&#xff0c;主要是给大家分享最近发现的一个AI宝藏工具&#xff0c;即LeiaPix Converter&#xff01;以及如何将AI工具联合使用&#xff0c;打出漂亮的组合拳&#xff0c;例如如何使用AI工具制作类似《狼来了》的视频动画。 言…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python制作滚动字幕，让你的视频更加生动有趣

chatgpt赋能python：Python制作滚动字幕，让你的视频更加生动有趣

Python制作滚动字幕&#xff0c;让你的视频更加生动有趣 作为一种流行的视频制作工具&#xff0c;滚动字幕是为了添增视频趣味性而必不可少的元素。Python作为一种简单易用的编程语言&#xff0c;也可以用来制作滚动字幕。在本文中&#xff0c;我们将向您介绍如何使用Python来…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中转换列表的实现方式

chatgpt赋能python：Python中转换列表的实现方式

Python中转换列表的实现方式 Python是一种非常强大的编程语言&#xff0c;它提供了许多很实用的方法和函数&#xff0c;可以帮助开发者轻松地完成各种任务。其中一个非常常见的任务是将一种数据类型转换成另一种数据类型。在本文中&#xff0c;我们将探讨Python中如何转换列表…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python编写接口实践：让API更高效、更可靠

chatgpt赋能python：Python编写接口实践：让API更高效、更可靠

Python编写接口实践&#xff1a;让API更高效、更可靠 随着互联网技术的不断发展&#xff0c;API已经成为了现代应用架构的基石之一。而Python作为一种高效、灵活的语言&#xff0c;也逐渐成为了接口开发的首选。 什么是API接口&#xff1f; API是应用程序接口&#xff08;Ap…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python中转化为列表的详细介绍

chatgpt赋能python：Python中转化为列表的详细介绍

Python中转化为列表的详细介绍 Python是一门高级编程语言&#xff0c;它使用起来简单易学&#xff0c;被广泛应用于大数据处理、科学计算、机器学习等领域。在Python编程中&#xff0c;列表是一种非常重要的数据结构&#xff0c;它允许我们存储和操作一组数据&#xff0c;并且…
阅读更多...
使用腾讯云服务器搭建离线（中转）网盘

使用腾讯云服务器搭建离线（中转）网盘

使用腾讯云服务器搭建离线&#xff08;中转&#xff09;网盘 本文中&#xff0c;使用Aria2实现离线下载&#xff0c;使用Rclone实现上传。应当说&#xff0c;Aria2Rclone是一个很好的组合。其中&#xff0c;Aria2是一款非常好用的命令行下载工具。当然&#xff0c;为了推广这款…
阅读更多...
吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

来源&#xff1a;新智元 辞旧迎新之际&#xff0c;吴恩达、Bengio等一众AI大佬们在DeepLearning.ai聚在一起&#xff0c;展望了自己眼中的2023年。 作为DeepLearning.ai的创始人&#xff0c;吴恩达首先发表了欢迎致辞&#xff0c;并回忆起自己刚开始搞研究的那段岁月 &#xff…
阅读更多...
2023将至，吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

2023将至，吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

新智元报道 编辑&#xff1a;编辑部 【导读】2022年对AI来说注定是不平凡的一年&#xff0c;这不吴恩达、Bengio等一众圈内大佬在接受DeepLearning.ai的采访中展望了2023年AI的发展趋势&#xff0c;还分享了自己的科研小故事。 还有不到3天&#xff0c;2022年就要过去了。 辞…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023