Redis跳跃表

前言

        跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每一个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。
        跳跃表支持平均O(logN),最坏O(N),复杂度的节点查找,还可以通过顺序性来批量处理节点。比如:取某个范围内的节点数据。在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树进行媲美,并且跳跃表的实现比平衡树简单。
        Redis使用跳跃表的使用不像链表和字典等数据结构被广泛应用。只有两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键,另外一个是在集群节点中用作内部数据结构。

        跳跃表查找时从level的最高层开始进行查找的。

一. 跳跃表的实现

        Redis跳跃表由server.h/zskilplistNode和server.h/zskiplist两个结构定义,其中zskilplistNode结构用于表示跳跃表节点,而zskiplist结构用于保存跳跃表节点相关信息,比如节点数量,以及指向表头节点和表尾节点的指针等。

        上图是一个跳跃表的示例,位于图片最左边的是zskiplist结构,该结构包含一下属性:

  • header: 指向跳跃表的表头节点
  • tail: 指向跳跃表的表尾节点
  • level: 记录目前跳跃表内,层数最大的那个节点的层数(表头节点不计算在内)
  • length: 记录跳跃表的长度,跳跃表目前包含的节点数量(表头节点不计算在内)。

         位于zskiplist结构右方的是四个zskiplistNode结构,该结构包含一下属性:

  • 层(level):  节点中使用L1,L2,L3等字样标记节点的各个层,L1表示第一层,L2表示第二次以此类推。每一层都带有两个属性: 前进指针和跨度。前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点,而跨度则记录了前进指针指向节点和当前节点的距离。在上图中,带有数字的箭头代表前进指针,而那个数字就是跨度。当程序从表头向表尾遍历时,访问会沿着层的前进指针进行。
  • 后退指针(backward)指针: 节点中的BW字样标记节点的后退指针,它指向位于当前节点的前一个节点。后退指针在程序从表尾向表头遍历时使用。
  • 分值(score): 上图各个节点中的1.0,2.0和3.0是节点所保存的分值。在跳跃表中,节点按各自所保存的分支从小到大排列。
  • 成员对象(ele): 各个节点中的o1,o2和o3是节点所保存的成员对象。

        注意:表头节点和其他节点的构造一样,表头节点也有后退指针,分值和成员对象。不过表头节点的这些属性不会被用到,所以图中省略了这些部分,只显示了表头节点的各个层。

        1.1. 跳跃表节点

        跳跃表节点的实现由server.h/zskiplistNode结构定义:

/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
typedef struct zskiplistNode {//成员对象sds ele;//分值double score;//后退指针struct zskiplistNode *backward;//层struct zskiplistLevel {//前进指针struct zskiplistNode *forward;//跨度unsigned long span;} level[];
} zskiplistNode;
  • 层(level)

        跳跃表节点的level数组可以包含多个元素,每一个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度。一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度越快。因为每一层都会都可能会指向其他节点(成员)。

        每次创建一个新的跳跃表节点的时候,程序都更具幂次定律(power law,越大的数出现的概率越小),随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小。这个大小就是层的"高度"。

  • 前进指针

        每一层都有一个指向表尾方向的前进指针(level[i].forward属性),用于从表头向表尾方法访问节点。表尾节点的前置指针指向NULL。

        跳跃表查找是从最高层向下层查找的,当level[i].span为1,说明下一个节点是顺序的节点,当遍历到NULL时,说明遍历结束,下面虚线就是遍历方向。

  • 跨度 

        层的跨度(level[i].span属性)用于记录两个节点之间的距离。

  • 两个节点间的跨度越大,说明它们相距越远。
  • 指向NULL的所有前进指针的跨度为0,因为他们没有连接任何节点。

        跨度实际上是用来计算排位(rank)的:在查找某个节点的过程中,将沿途访问过的所有层的跨度累计起来,等到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位。

        举个例子:在上图中要查找分值为3,成员对象为o3的节点时,沿途经过的层: 查找过程只经过一个层,并且层的跨度为3,所以目标节点在跳跃表中的排位为3。

  • 后退指针

        节点的后退指针(backward属性)用于从表尾向表头方向访问节点:跟可以一次跳过多个节点的前进指针不同,因为每一个节点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个节点。

        在跳跃表结构中,通过tail指针获取表尾节点,在通过节点的backward指针向前遍历,直到backward指针为NULL。

  • 分值和成员

        节点的分值(score属性)是一个double类型的浮点数,跳跃表所有节点都按照分值从小到大排序。

        节点的成员(ele属性)是sds类型,是redis自己定义的动态字符串。

        在同一个跳跃表中,各个节点保存的成员对象必须唯一,但是多节点保存的分值可以相同,分值相同的节点按照成员对象(ele)在字典序中的大小来进行排序。成员对象字典序较小的节点会排在前面(靠近表头的方向),而成员对象在字典序中较大的节点会排在后面(靠近表尾方向)。

        1.2 跳跃表

        仅靠多个跳跃表节点就可以组成一个跳跃表。但通过使用一个zskiplist结构来持有这些节点,程序可以更加方便地对整个跳跃表进行处理。比如:快熟访问跳跃表表头节点和表尾节点,或者获得跳跃表节点数量等信息。

typedef struct zskiplist {//表头节点/表尾节点struct zskiplistNode *header, *tail;//表中节点个数unsigned long length;//表中层数最大节点的层数int level;
} zskiplist;

        header和tail指针已经指向跳跃表的表头和表尾,通过这两个指针获得跳跃表的表头和表尾节点时间复杂度为O(1)

        通过length属性来记录节点数量。程序可以在O(1)时间复杂度内返回跳跃表的长度。

        level则可以在O(1)时间复杂度内获得跳跃表层数最高节点的层数量,注意,不包括表头节点。

二.跳跃表API

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/203948.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

城市管理实景三维:打造智慧城市的新引擎

城市管理实景三维:打造智慧城市的新引擎 在城市管理领域,实景三维技术正逐渐成为推动城市发展的新引擎。通过以精准的数字模型呈现城市真实场景,实景三维技术为城市决策提供了全新的思路和工具。从规划设计到交通管理,从环境保护到…

HOOPS Web平台助力开发3D应用,实现超大规模3D web轻量化渲染与数据格式转换!

一、包含的软件开发工具包 HOOPS Web平台帮助开发人员构建基于Web的工程应用程序,提供高级3D Web可视化、准确快速的CAD数据访问和3D数据发布。 HOOPS Web平台包括三个集成软件开发工具包 (SDK): (1)Web端3D可视化引擎 HOOPSCom…

五子棋游戏

import pygame #导入pygame模块 pygame.init()#初始化 screen pygame.display.set_mode((750,750))#设置游戏屏幕大小 running True#建立一个事件 while running:#事件运行for event in pygame.event.get():if event.type pygame.QUIT:#当点击事件后退出running False #事…

什么是神经网络(Neural Network,NN)

1 定义 神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型,它是深度学习和机器学习领域的基础。神经网络由大量的节点(或称为“神经元”)组成,这些节点在网络中相互连接,可以处理复杂的数据输入,执行各种任务…

【蓝桥杯】刷题

刷题网站 记录总结刷题过程中遇到的一些问题 1、最大公约数与最小公倍数 a,bmap(int,input().split())sa*bwhile a%b:a,bb,a%bprint(b,s//b)2.迭代法求平方根(题号1021) #include<stdio.h> #include<math.h> int main() {double x11.0,x2;int a;scanf("%d&…

Self-Supervised Exploration via Disagreement论文笔记

通过分歧进行自我监督探索 0、问题 使用可微的ri直接去更新动作策略的参数的&#xff0c;那是不是就不需要去计算价值函数或者critic网络了&#xff1f; 1、Motivation 高效的探索是RL中长期存在的问题。以前的大多数方式要么陷入具有随机动力学的环境&#xff0c;要么效率…

C++之模版初阶(简单使用模版)

前言 在学习C的模版之前&#xff0c;咱们先来说一说模版的概念&#xff0c;模版在我们的日常生活中非常常见&#xff0c;比如我们要做一个ppt&#xff0c;我们会去在WPS找个ppt的模版&#xff0c;我们只需要写入内容即可&#xff1b;比如我们的数学公式&#xff0c;给公式套值&…

Linux:配置Ubuntu系统的镜像软件下载地址

一、原理介绍 好处&#xff1a;从国内服务器下载APT软件&#xff0c;速度快。 二、配置 我这里配置的是清华大学的镜像服务器地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 1、备份文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak2、清空sources.list ec…

软件测评中心进行安全测试有哪些流程?安全测试报告如何收费?

在当今数字化时代&#xff0c;软件安全测试是每个软件开发团队都不能忽视的重要环节。安全测试是指对软件产品进行系统、全面的安全性评测与检测的过程。它旨在发现并修复软件中存在的漏洞和安全隐患&#xff0c;以确保软件能够在使用过程中保护用户的数据和隐私不被非法访问和…

RabbitMQ 的网页界面操作说明

启动 上面给用户添加了角色和权限&#xff0c; 我们就可以登录了 先手动创建两个队列&#xff0c;然后再把这两个队列和交换机绑定&#xff0c;就可以发布消息 回到队列中看看有什么变化 队列中显示绑定了交换机 再看一下队列中发生的变化 可以看到队列中收到了信息

gitlab

Gitlab 安装git yum安装 [rootgit ~]# yum -y install git编译安装 Git官网 #安装依赖关系 [rootgit ~]# yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel autoconf gcc perl-ExtUtils-MakeMaker # 编译安装 [rootgit ~]# tar -zxf git-2.0…

【算法】FFT-1(递归实现)(不包括IFFT)

FFT 多项式多项式乘法复数及运算导数泰勒公式及展开式欧拉公式单位根 FFTCode IFFT 多项式 我们从课本中可以知道&#xff0c;一个 n − 1 n-1 n−1 次的多项式可以写成 a 0 a 1 x a 2 x 2 a 3 x 3 ⋯ a n − 1 x n − 1 a_{0}a_{1}xa_{2}x^2a_{3}x^3\dotsa_{n-1}x^{n-…

智能优化算法应用:基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于蝴蝶算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.蝴蝶算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB…

简易版扫雷+代码分析

前言&#xff1a; 实验一个简易版的扫雷&#xff0c;也要两百来行的代码&#xff0c;因此为了代码整洁&#xff0c;维护起来方便&#xff0c;这里我们和前期实现的三子棋一样&#xff0c;也弄一个游戏的头文件game.h用来装各种头文件以及函数的声明以及宏定义、预处理信息&…

windows的bat文件(学习笔记)

简介 通过windows的cmd执行的批处理&#xff0c;扩展名可以是.bat或.cmd&#xff08;类似linux的shell脚本&#xff09; 所有语句符号不区分大小写 帮助提示信息&#xff1a;命令 /? 1 基本语法 (1) 注释&#xff1a;rem 注释文本不执行 (2) 关闭盘符输出&#xff1a;e…

最新AI创作系统ChatGPT网站运营源码、支持GPT-4-Turbo模型,图片对话识图理解,支持DALL-E3文生图

一、AI创作系统 SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT&#xff1f;小编这里写一个详细图文教程吧&#xff01;本系统使用NestjsVueTypescript框架技术&#xff0c;持续集成AI能力到本系统。支持OpenAI DALL-E3文生图&#xff0c;…

技术面时,一定要掌握这3个关键点

前言 现在有这么多优秀的测试工程师&#xff0c;大家都知道技术面试是不可避免的一个环节&#xff0c;一般技术面试官都会通过自己的方式去考察你的技术功底与基础理论知识。 如果你参加过一些大厂面试&#xff0c;肯定会遇到一些这样的问题&#xff1a; 1、看你项目都用到了…

HttpRunner原来还能这么用,大开眼界!!!

hook机制 Httprunner 框架中的 hook 机制相当于unittest框架中的 setup , teardown 函数&#xff0c;用来进行测试用例执行之前的环境初始化以及测试用例执行完毕之后的环境清理操作。 httprunner 中的 hooks 机制可以用在测试用例层级也可以用在测试步骤层级&#xff0c;其关键…

北邮22级信通院数电:Verilog-FPGA(10)第十周实验 实现移位寄存器74LS595(仿真方法验证)

北邮22信通一枚~ 跟随课程进度更新北邮信通院数字系统设计的笔记、代码和文章 持续关注作者 迎接数电实验学习~ 获取更多文章&#xff0c;请访问专栏&#xff1a; 北邮22级信通院数电实验_青山如墨雨如画的博客-CSDN博客 使用FPGA开发板验证的教程&#xff0c;请参考 北邮…

数据在内存中的存储练习题

数据在内存中的存储练习题 文章目录 数据在内存中的存储练习题1. 练习一2.练习二3. 练习三4. 练习四5. 练习五6. 练习六7. 总结 1. 练习一 #include <stdio.h>int main() {char a -1;signed b -1;unsigned char c -1;printf("a %d b %d c %d", a, b, c)…