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一、Redis流 （Stream）

Redis 5.0 之前，实现消息队列的两种方案：

方案一：List实现

方案二：发布订阅（Pub/Sub）

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Redis 5.0 后：

• Redis Steam 是redis 5.0 新增的一种数据结构
• Redis Stram可以用来实现消息队列，它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一ID、支持ack确认消息的模式、支持消费组模式等，让消息队列更加稳定和可靠

Stream 结构：

• Stream本质是一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容
• Message Content : 消息内容
• Consumer group ：消费组，通过XGROUP CREATE命令创建，一个消费组中可以有多个消费者
• Last_delivered_id ：游标，每个消费组会有一个游标Last_delivered_id，任意一个消费者读取了消息都会使得这个游标往前移动
• Consumer ：消费组中的消费者
• Pending_ids ：每个消费者都会有一个状态变量，用于记录被当前消费者已读取但未被ack确认的消息ID，如果客户端没有ack确认，这个变量里面的消息ID会愈来愈多，一旦某个消息被ack，它就开始减少。这个Pending_ids变量在Redis官方被称为PEL(Pending Entries List)，记录了当前已经被客户端读取的但还未ack (Acknowledge character：确认字符）的消息，它用来确保客户端至少消费了消息一次，而不会在网络传输的中途丢失而导致没处理。

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二、Redis Stream 基本操作命令

1.队列相关命令

① xadd 向Stream队列添加消息

xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]] *|id field value [field value ...]

# 消息队列：mystream ，不存在会先创建再添加消息
# * ： * 号表示服务器自动生成 MessageID
# id —— 29 ， name —— little29 ，两对键值对，也是添加到队列中的消息
xadd mystream * id 29 name little29

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② xrange 获取指定队列的消息列表

xrange key start end [COUNT count]

start : 代表开始值

end : 代表结束值

count ：表示最多获取多少个值

# -号：代表最小值
# +号：代表最大值
xrange mystream - +

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③ xrevrange 获取指定队列的消息列表

• 与xrange的区别在于，获取消息队列元素的方向是相反的，end在前，start在后

xrevrange key end start [COUNT count]

start : 代表开始值

end : 代表结束值

count ：表示最多获取多少个值

# -号：代表最小值
# +号：代表最大值
xrange mystream + -

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④ xdel 删除消息列表

• 根据指定的MessageID，删除一个或多个消息列表

xdel key id [id ...]

xdel mystream 1681006258096-0

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⑤ xlen 获取Stream队列消息的长度

xlen key

xlen mystream

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⑥ xtrim 对Stream的长度进行截取

xtrim key MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT count]

MAXLEN : 允许的最大长度，超过就会对流进行截取

MINID : 允许的最小ID，从某个ID值开始，比这个ID值小的将会被抛弃

# 1681007772647-0作为最小id，id值小于它的会被抛弃
xtrim mystream minid 1681007772647-0

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⑦ xread 获取消息，只会返回大于指定id的消息

xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]

COUNT : 最多读取多少条消息

BLOCK : 表示是否以阻塞的方式读取消息，默认不阻塞，如果milliseconds设置为0，表示永久阻塞

# $代表特殊ID，表示以当前Stream已经存储的最大的ID作为最后一个ID，当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息，因此此时返回nil
xread count 2 streams mystream $
# 0-0代表从最小的ID开始获取Stream中的消息，当不指定count，将会返回Stream中的所有消息，注意也可以使用0（00/000也都是可以的……）
xread count 2 streams mystream 0-0

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2.消费组相关命令

• Stream中的消息一旦被消费组里的一个消费者读取了，就不能再被该消费组内的其他消费者读取了，即同一个消费组里得消费者不能消费同一条消息。
• 但是，不同消费组中的消费者可以消费同一条消息。
• 消费组的目的： 让组内多个消费者共同分担读取消息，所以，我们通常会让每个消费者读取部分消息，从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分布的。

① xgroup create 创建消费组

xgroup create key groupname id|$ [MKSTREAM] [ENTRIESREAD entries_read]

• 创建消费者组的时候必须指定 ID, ID 为 0 表示从头开始消费，为 $ 表示只消费新的消息
• $表示从Stream尾部开始消费
• 0表示从Stream头部开始消费

# 从头开始消费
xgroup create mystream group1 0
# 只消费新的消息
xgroup create mystream group2 $

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② xreadgroup GROUP 指定消费组中消费者来消费消息

xreadgroup GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] id [id ...]

• 命令末尾加上“>”,表示从第一条尚未被消费的消息开始读取

# 消费组group1中的消费者consumer1从mystream消息队列中读取所有消息
# “>”：表示从第一条尚未被消费的消息开始读取
xreadgroup GROUP group1 consumer1 STREAMS mystream >

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③ xpending 查询已读取但尚未确认的消息

xpending key group [[IDLE min-idle-time] start end count [consumer]]

# 查询指定消费组group1对mystream中已读取但未确认的消息
xpending mystream group1

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④ xack 向消息队列确认消息已经处理完成

xack key group id [id ...]

# 通过xack，向消息队列确认指定消息ID：1681007772647-0的消息已经处理完成
xack mystream group1 1681007772647-0

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⑤ xinfo stream 查询流的详细信息

xinfo stream key [FULL [COUNT count]]

# 查询流：mystream的详细信息
xinfo stream mystream

重点问题

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