本周AI业界又有哪些新鲜事？

ChatGPT

肯尼亚工人为ChatGPT标注数据，2美元/小时

作为近年来AI领域的爆炸技术，ChatGPT热度一直不减。然而，就和视频数据需要标注一样，ChatGPT在构建内容过滤器时也需要进行数据标注。这些数据都是谁在标注呢？

当然不可能在美国本地，十年前视觉技术突破的时候，大厂视频数据标注往往都在亚非。如今，ChatGPT的数据标注由肯尼亚的工人来完成，他们的工资是2美元/小时。

对于厂商来说，这样的安排自然是为了极大化地降低成本，并非像所宣称的“道德AI”,为贫困落后国家创造工作岗位。不过对于市场欠发达地区的劳动者，有工作机会已是来之不易。不过，据TIME采访的三位数据标注工人表示，“他们每天要阅读150-250条材料片段”，每天可能需要标注十几万个单词，这个数量还是非常惊人的。

一项新技术的爆发，必然伴生技术与伦理关系的讨论，首当其冲的便是产业中的劳动者，像一二次产业革命中的产业工人。在创造就业的同时，道德与伦理也应该充分考虑。

ChatExcel：再也不用担心给领导的报表了，北大出品

ChatGPT带来的振荡实在出乎意料，在办公领域也有不少人跃跃欲试看通过这款应用可以带来哪些便捷。Excel是很多人都应用的办公软件，是统计分析不可或缺的帮手。然而，Excel中有很多公式算法，对于大多数人还是有不小的专业门槛，不进行系统学习很难上手操作。

看到这个痛点之后，北大出手了。近日，来自北大的研究者开发出一款可以用日常交流方式来让Excel进行统计操作的方法，输入想要查询的内容，该应用就能够进行查询，也可以修改。

应用地址：https://chatexcel.com/

通过上图可见，可以一句话查询各个国家人口的增长情况，也可以查询均值后再自排一列，还可以进行数据的删除。是不是感觉再也不用担心给领导的Excel报表了？

智能摩尔定律：宇宙中的智能数量每18个月翻一番？

AI很有趣，但还是没有AI大佬掐架有趣。时刻紧盯神经网络小辫子的Marcus这次又盯上了Sam Altman，这位因为是ChatGPT之父的新晋AI大佬。事由是因为Sam Altman发了一段关于新版摩尔定理的推测。

“摩尔定律的一个新的版本可能很快就会开始：

宇宙中的智能数量每18个月翻一番”

Gary Marcus则回怼到：

“（应该是）围绕人工智能的炒作数量每18月都会翻一番。”

“宇宙中的智能数量每18个月翻一番”——这个说法你同意吗？不过，即使出现了这个定律也不适合称为应用在芯片上的“摩尔定律”了，智能界的应该叫“山姆定律”？

产跨学创业：前京东 AI 负责人、长聘教授周伯文获类ChatGPT产品融资

产业的发展少不了熟悉产业生态的技术领袖，也少不了资本的注入。对此，前京东 AI 负责人、长聘教授周伯文想要创建中国的类ChatGPT产品是非常合适的人选。

他目前在清华大学电子工程系任职长聘教授，以及清华大学惠妍讲席教授。而在去到清华之前，他曾担任IBM Research人工智能基础研究院（AI Foundations）院长，2017年入职京东，直到担任前京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长。

2021年，周伯文创办衔远科技。近日，该公司获得来自启明创投领投，经纬创投跟投的数亿元天使轮融资，周伯文拥有二十余年自然语言生成和对话交互人工智能经验或许是让资本看好的重要方面。

据周伯文表示：“我相信，中国的 ChatGPT 需要探索一条新的道路，即垂直整合从自有基础大模型到应用、到终端用户的全场景闭环，以实现生成式人工智能技术与商业价值‘双落地’。

AI人物

自愿降薪 40% 的库克，要被“踢出”苹果董事会了？

据外媒 FOX Business 报道，美国国家法律和政策中心（NLPC）近来向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份豁免征求书，敦促苹果股东反对 CEO 蒂姆·库克继续担任董事会成员。

在提交给 SEC 的文件中，NLPC 提到：库克的实际成绩与“发生在他身上的炒作不符”，还卷入了许多道德丑闻中，也一直没能减轻相关隐患风险，尤其是“苹果过度依赖中国供应商”的风险。

除此之外，NLPC 还谴责了库克与 Alphabet（Google 母公司）达成价值数十亿美元的交易，该交易使 Google 成为 iOS 设备上的默认搜索引擎，从而“牺牲了用户隐私”。

基于以上原因，本就拥有苹果股份的 NLPC 决定行使其作为股东的权力，呼吁其他苹果股东们反对库克继续担任董事会成员，并要求苹果公司全面披露其在中国开展业务的风险以及供应链的范围。

AI产业

谷歌裁撤Everyday Robots，人工智能硬件路在何方？

今年以来，国际巨头们都在消减开支，谷歌在1月解雇了1万2千人，而有些部门都整体裁撤。

Everyday Robots是设计在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人项目，这个项目组2019年成立，经过两年的沉淀，机器人产品具备初步性能，可以做轻度家务，比如分类垃圾和清洁桌面。

从2021年开始，这些机器人在谷歌的办公室进行测试，并在2022年得到了谷歌人工智能语言研究升级的加持，让它们可以处理人类自然语言指令。但仅过不到一年，该部门便被报道将要关闭。

实际上，不仅谷歌，人工智能硬件产品的概念似乎正在消退，五六年前的智能音箱，余音了了。热炒的智能家居也没有爆发过。而被寄予皇冠明珠的自动驾驶也不甚乐观。那么，未来人工智能硬件的路究竟在何方？

技术前沿

洛桑联邦理工学院研发出能够管理大脑疾病的芯片

洛桑联邦理工学院的研究人员研究出一款能够管理大脑疾病的神经网络芯片，名为——NeuralTree。

研究人员通过设计低功耗芯片、机器学习算法和软性可植入电极等技术，创造出的NeuralTree据说能够识别和减轻神经系统疾病病症。

该系统拥有一个256通道的高分辨率传感阵列和一个高能效的机器学习处理器，使其能够有效地从真实的病人数据中提取和分类各种生物标志物，这在一定程度上保证了症状预测的高度准确性。