【数据结构】——解决topk问题

前言:我们前面已经学习了小堆并且也实现了小堆,那么我们如果要从多个数据里选出最大的几个数据该怎么办呢,这节课我们就来解决这个问题。我们就用建小堆的方法来解决。

在这里插入图片描述

首先我们来看到这个方法的时间复杂度,我们先取前k个数据建立一个小堆,后面插入的数据依次与堆顶对比,比堆顶小就不进入堆,比堆顶大就代替堆顶进入堆,在进行向下调整。时间复杂度为O(N*logK)。

创造随机数,存入文件:

void CreateNDate()
{// 造数据int n = 10000000;srand(time(0));const char* file = "data.txt";FILE* fin = fopen(file, "w");if (fin == NULL){perror("fopen error");return;}for (int i = 0; i < n; ++i){int x = (rand() + i) % 10000000;fprintf(fin, "%d\n", x);}fclose(fin);
}

我们设置1000万个1000万以内的数,并且将它存入文件。
在这里插入图片描述
我们打开文件的路径在点开文件就可以找到我们生成的随机数了。

我们来看看如何建堆:

void PrintTopK(const char* file, int k)
{FILE* fout = fopen(file, "r");if (fout == NULL){perror("fopen error");return;}// 建一个k个数小堆int* minheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);if (minheap == NULL){perror("malloc error");return;}// 读取前k个,建小堆for (int i = 0; i < k; i++){fscanf(fout, "%d", &minheap[i]);AdjustUp(minheap, i);}int x = 0;while (fscanf(fout, "%d", &x) != EOF){if (x > minheap[0]){minheap[0] = x;AdjustDown(minheap, k, 0);}}for (int i = 0; i < k; i++){printf("%d ", minheap[i]);}printf("\n");free(minheap);fclose(fout);
}

因为我们取前k个数据来建立一个小堆,我们比堆顶大的数据就代替堆顶在向下调整沉到堆底。我们再将堆依次从文件中读取出来,如果我们读取出来的数据大于堆顶元素,就代替堆顶进行向下调整,最后在打印堆就可以打印出来前k个大的数据了。

测试代码:

int main()
{CreateNDate();PrintTopK("Data.txt", 5);return 0;
}

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如果我们在文件中改入几个大于1000万的数进行测试:
在这里插入图片描述

那么我们放入的数据就打印出来了。最后感谢大家的支持!

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