ChatGPT:
IEEE PHM2012数据集是一个用于轴承剩余寿命预测的公共数据集,由IEEE联合无损检测协会组织。该数据集是通过对一种在机械系统中广泛使用的轴承进行可控实验得到的。
数据集包含四个通道的振动数据和一个温度信号,每个通道的采样率为20kHz,总长度为120秒,其中前100秒用于训练,后20秒用于测试。数据集包括正常运行、内圈故障、外圈故障、滚动体故障和联合故障五种工况。具体来说,数据集包含了从12个轴承中采集到的984条记录,其中每个轴承的故障模式和位置不同。
除了振动和温度数据外,IEEE PHM2012数据集还提供了故障类型、故障位置和剩余寿命等标签信息,方便研究人员开展轴承剩余寿命预测任务的相关研究。该数据集已经成为了轴承剩余寿命预测领域中广泛使用的标准数据集之一。
振动信号(水平方向和垂直方向):
1.采样频率:25.6KHz;
2.采集设置:10秒采集一次,一次采集0.1s,即一次采集2560个点;
通过特征压缩后的一维数据,表示退化特征曲线,1代表轴承完全退化。
参考文献
刘硕师兄答辩PPT.
(304条消息) IEEE PHM 2012挑战赛的实验数据集简介_phm数据集怎么用_小白学习记录的博客-CSDN博客