思路:
(1)首先定义一个递归函数:qucikSort(int [ ] arr,int l,int r)。函数的定义:给定一个数组arr,对它在[l,r]这个区间内的元素进行排序,从而使得整个数组在[l,r]这个区间内有序。
(2)每次排序后得到一个索引p,索引p左边的元素都小于它,索引p右边的元素都大于它;此时我们就可以到[l,p - 1]、[p+1,r]这两个区间上继续排序,直至l>=r,区间内没有元素可排序为止。
(3)对区间[l,r]排序时,首先确定基准元素pv(选择区间内最右的元素arr[r]),随后维护两个指针i、j,j指针用于寻找在[l,r - 1]区间内比pv小的元素,i指针用于在j指针找到比pv小的元素时,交换i、j两个指针指向元素的位置,同时i指针向右移动,为下一次位置交换做准备。
(4)退出循环后,区间[0,i - 1]区间的所有元素都小于pv,[i,r - 1]区间的所有元素都大于pv。此时再交换i、r两个索引处的元素位置,基准元素被交换到了索引i处,基准元素的位置固定,后续不再参与排序。
Code:
(1)generate方法,随机生成一个需要排序的数组:
//生成一个长度为n,元素值在1-v之间的整型数组private static int [] generate(int n,int v){int [] result = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {result[i] = (int) ((Math.random() * v) + 1);}return result;}
(2)递归函数quickSort:
//递归函数定义:对数组arr在[l,r]区间上的元素进行排序private static void quickSort(int [] arr,int l,int r){//l == r:区间内只有一个元素,不用排序//l > r:区间内没有元素,不用排序if(l >= r)return;//p:排好序的元素的索引,在arr[p]左边都是小于它的元素,右边都是大于它的元素int p = partition(arr,l,r);quickSort(arr,p + 1,r);quickSort(arr,l,p - 1);}
(3)swap方法,交换两个元素arr[a]、arr[b]的位置:
//交换arr[a]、arr[b]两个元素的为止private static void swap(int [] arr,int a,int b){int temp = arr[a];arr[a] = arr[b];arr[b] = temp;}
(4)关键的排序方法:
private static int partition(int [] arr,int l,int r){//选取[l,r]这个区间内,最右边的元素:arr[r]作为基准元素pvint pv = arr[r];//i:在[l,r]这个区间内,如果元素比基准元素小,那么这个元素就会被交换到i索引处int i = l;//从索引l开始遍历整个区间for(int j = l;j < r;j ++){//碰到比基准元素pv小的元素时if(arr[j] < pv) {//交换arr[i]、arr[j]两个元素的位置swap(arr, i, j);//i++是为了下一次交换位置做准备i++;}}//循环结束时,[l,r - 1]这个区间内,所有比基准元素小的元素都在[0,i - 1]这个区间上//此时交换arr[i]、arr[r]两个元素的位置,基准元素此时就是arr[i]//在arr[i]左边都是小于它的元素,在arr[i]右边都是大于它的元素swap(arr,i,r);//返回索引i,索引i上的元素位置不再发生变动return i;}
(5)测试:
public static void main(String[] args) {//生成一个长度为10,元素值在1-10之间的数组int[] test = generate(10, 10);System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(test));quickSort(test,0,test.length - 1);System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(test));}
(6)输出结果:
总结:
(1)首先明确base case:当l >= r时,数组不需要进行排序。
(2)每次排序确定一个索引位置p,p左边都是小于它的元素,p右边都是大于它的元素,它不再参与排序。
(3)索引位置p确定后,需要排序就只剩下区间:[l,p - 1]、[p + 1,r],不断递归,直至l >= r时,排序结束。