【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》022-Splash的爬虫应用

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作者简介愚公搬代码
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近期荣誉2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主,2024年华为云十佳博主等。
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文章目录

  • 🚀前言
  • 🚀一、Splash的爬虫应用
    • 🔎1.搭建 Splash 环境(Windows 10 系统)
    • 🔎2.Splash 的 HTTP API
      • 🦋2.1 `render.html` 接口
      • 🦋2.2 `render.png` 接口
      • 🦋3.3 `render.json` 接口
    • 🔎3.执行 Lua 自定义脚本


🚀前言

在当今互联网技术飞速发展的时代,网页数据的提取变得愈发复杂。许多网站使用JavaScript来动态生成内容,这使得传统爬虫工具难以有效抓取所需数据。而Splash,一个基于Python的JavaScript渲染服务,提供了一种解决方案,使得我们能够轻松处理这些动态网页。

在本期文章中,我们将深入探讨Splash的爬虫应用。我们将介绍Splash的基本概念、安装与配置,以及如何利用它进行网页抓取。通过实际案例,我们将演示如何使用Splash处理JavaScript生成的内容,提取所需信息,并展示如何将其与其他爬虫框架结合使用,提升数据抓取的效率和准确性。

🚀一、Splash的爬虫应用

Splash 是一个基于 JavaScript 渲染的轻量级 Web 浏览器服务,提供 HTTP API 接口。通过 Python 调用其 API 或 Lua 脚本,可实现动态渲染页面的爬取。

🔎1.搭建 Splash 环境(Windows 10 系统)

依赖工具:Docker(仅支持 Windows 10 专业版/企业版 64 位)

安装步骤

  1. 安装 Docker

    • 访问 Docker 官网,下载 Docker Desktop Installer.exe
    • 安装时需开启 Hyper-V 功能。
  2. 安装 Splash

    • 打开命令提示符,执行以下命令:
      docker pull scrapinghub/splash
      
  3. 启动 Splash 服务

    docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
    
    • 访问 http://localhost:8050 可进入 Splash 测试页面。

🔎2.Splash 的 HTTP API<

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