广州数字孪生赋能工业制造，加速推进制造业数字化转型。数字孪生系统基于历史数据、实时数据，采用人工智能、大数据分析等新一代信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模。通过构建在信息世界对物理实体的等价映射，对物理实体进行仿真分析和优化。帮助用户更高效的认识和管理现实世界。

实时数据驱动的广州数字孪生车间。数控机床、机器人、AGV、RGV等各种设备数据，物料数据及生产状态数据。生产与物料指令，工艺数据、质检标准等下发至设备。产线设计仿真优化。巨蟹数科基于产线工艺设备布局、节拍、故障等数据，构建产线仿真模型，模拟生产与物流过程，计算分析仿真数据，获得反映车间系统效能指标，定位改善生产瓶颈，从而科学定量分析车间规划方案，并基于仿真和优化算法寻找更优的资源配置和生产策略等方案。基于共产物流布局、资源、节拍、故障数据，标准化仿真数据，导入生产与物流模型进行分析。

构建供应链协同管理系统，实现供应链业务流、信息流、物流、资金流的高效互通。建设平台统一服务门户，为产业链企业提供应用系统或集成接入，赋能服务产业链，带动产业长下游企业协同发展。实现工业现场设备，业务管理系统与工业现场深度连接，对工业现场制造工艺，生产流程，质量管理，设备维护和能耗管理等环节进行有效的数据分析挖掘反馈，构建产业研发设计，生产制造，产品服务，库存物流等数据一张网。巨蟹数科依托数字孪生平台建设，打造供应链协同，产品全生命周期管理，绿色节能生产，柔性化定制，赋能工业制造，为制造业企业数字化转型。

广州央国企所在行业，包括电力、石化、矿业、制造、交通、水利水务等诸多关系国计民生的领域，已展开对数字孪生的探索，部分已成熟运转。巨蟹数科借助数字孪生，央国企能够更好理解特定场景现状，如电网运行状态，交通拥堵情况，并结合智能算法对未来发展做出预判，持续优化资源分配等管理方案，降低风险，加速创新，提升业务运转效率。

电力。利用电网运行中的信息数据流，虚拟电网构建数字孪生体，感知和检测物理实体电网运行状态，预测电网发展趋势，优化电网运行策略。石化。巨蟹数科利用数字孪生模拟油田和管道系统，优化开发，生产，运输，储备等油气资源开发全流程。矿业。模拟矿山开采过程，对矿山资源、设备、人员运行实时检测与调度优化，降低能耗，提高生产效率，保障安全生产。制造。贯穿工业产品的设计、生产、测试、维护等全生命周期各阶段，如对研发设计运行验证，缩短研发周期，提升效率，如模拟设备运行状态，实现预测性维护和故障诊断，对产线进行优化。