ChatGPT 成为 Nature 年度十大人物，首个非人类实体

文章目录

一、前言
二、主要内容
三、总结

🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/

一、前言

2023 年即将结束，现在是时候回顾今年的重要科学进展了。12 月 13 日，著名科学期刊《Nature》刚刚发布了 2023 年度的十大人物（Nature’s 10）。该评选旨在表彰在科学领域做出重要贡献并引起人们对关键问题关注的个人。

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Nature’s 10 链接：https://www.nature.com/immersive/d41586-023-03919-1/index.html

今年的《Nature》十大科学人物与以往不同，首次包括了大语言模型（LLM）ChatGPT，这标志着有史以来首次有「计算机程序」入选。《Nature》杂志表示，此举旨在肯定模仿人类语言的人工智能系统在科学发展和进步中所发挥的作用。

二、主要内容

在过去一年中，ChatGPT 对科学界产生了深刻且广泛的影响。《Nature》杂志概述了 ChatGPT 在此期间为科研领域所作出的显著贡献。首先，ChatGPT 协助人类撰写了若干篇科学论文——有时候这种合作是在幕后、不署名的形式进行的。在这些合作中，ChatGPT 负责起草演示文稿、构建项目框架，编写计算机代码，并且激发研究灵感。

ChatGPT 的设计初衷是根据其训练数据集的风格来生成合理的对话响应。然而，在执行这些任务的过程中，它与其他生成式人工智能系统一道，正在转变科学家们的工作模式。OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日推出了 ChatGPT，并在今年对其背后的大语言模型进行了升级，同时将其与其他程序集成，使其能够接收和生成图像，并利用数学及编程软件提供辅助。这些进步使得 ChatGPT 日益成为科研工作者不可或缺的助手。

Introducing ChatGPT

然而，生成式人工智能技术潜藏着风险。举例来说，这些技术可能助长作弊和剽窃行为，若不受到妥善监管，它们有可能对科学知识的纯净源泉造成不可逆的污染。已有研究者承认，在未明确声明的情况下使用了 ChatGPT 来撰写文章。此外，ChatGPT 有时会创造虚假的参考资料、编织事实，并产出带有偏见的内容。

大规模语言模型（LLMs）的规模与复杂性使其本质上成为 “黑箱”，在缺乏对 AI 代码及训练数据的公开透明时，理解其行为机制变得尤为艰难——这正是我们在面对 ChatGPT 时所遭遇的挑战。尽管开源大语言模型（Open Source LLMs）运动正逐步壮大，但迄今为止，这些模型相较于大型专有项目仍显能力不足。此外，ChatGPT 等生成式 AI 的出现也重新点燃了关于人工智能局限性、人类智能本质以及如何最佳调节两者互动的深入讨论。

总体而言，ChatGPT 荣登《Nature》杂志年度十大科学进展（Nature’s 10）实乃名副其实。目前，我们尚未能完全预测出类似 ChatGPT 这样的系统所蕴含的全部潜力。它们的性能可能仍受限于计算能力或训练数据集的规模。然而，不可否认的是，生成式人工智能技术的革命已经拉开帷幕，并且这一趋势正以不可逆转之势迅猛发展。

三、总结

一句话总结：生成式人工智能系统 ChatGPT 因其在科学研究领域的显著贡献而受到认可，它不仅改变了科学家的工作模式，也引发了对于 AI 潜在风险和未来发展的深入思考。

文章概览要点：

《Nature》杂志年度十大科学人物评选中，首次有计算机程序——生成式 AI ChatGPT 入榜，这标志着其在科学研究领域所具有的创新性和影响力得到了国际性的认可。
ChatGPT 通过与研究者协作撰写论文、编制代码等方式，正在重塑科学家们的日常工作流程。
经过升级的 ChatGPT 现已具备处理图像输入、提供数学解题及编程软件支持的能力，成为科研人员不可或缺的辅助工具。
然而，生成式 AI 技术存在被滥用于学术不端行为如作弊和抄袭的风险，这对维护科学知识体系的纯洁性提出了挑战。
ChatGPT 引发了关于人工智能局限性、人类智能本质以及两者之间相互关系的广泛讨论。
ChatGPT 背后的创造者 Ilya Sutskever 因其在推动生成式 AI 技术进步方面所做出的思想贡献而同样被《Nature》杂志列为年度十大科学人物之一。
除此之外，其他入选年度十大科学人物的研究者们在细胞培养、糖尿病治疗、开发新型疟疾疫苗、月球探测任务、亚马逊雨林保护策略、核聚变实验技术、全球极端高温事件分析、高温超导材料开发以及膀胱癌治疗方法等多个领域取得了重要成就。

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