风格随心选,AGI 让家居行业实现「秒级整装」内容营销

图片

家居行业的营销方式正在不断变化,从面向大牌代言、广告覆盖的品牌化营销,发展成了面向个性化消费者的多元化营销。

过去,家居消费者也许更看重产品材质,那是品味的彰显;如今,颜值即正义,消费者则更关注产品的个性化设计感,或是场景化氛围的营造,那是生活方式的传达。那么,如何能低耗高效生产「定制化」内容,如何让最精准的客群看到这些刺激消费欲望的内容?

「Whale 帷幄」近日推出家居行业「鲁班」数字化方案,基于全链路打造个性化与规模化内容营销,帮助家居品牌实现营销渠道的全面渗透和营销内容的泛化投放,加装上内容新引擎。

图片

01 

从工厂到用户,家居行业内容营销的四大「坑」

近几十年,家居行业经历了「从工厂到用户」式的变化,也就是从品牌总部到经销商再到面向消费者制定运营策略的转变。

在线下,从最早的专业市场,到购物中心开启新零售,再到推出离顾客更近的社区店;在线上,从电商战场,到开拓私域运营,再到直播带货,把触角延展到每一个社区,家居品牌们希望可以时刻接触、服务消费者,也让他们随时随地看到产品展示,触发即时消费。

图片

与此同时,图文、视频甚至 VR 等更加丰富的营销内容形式,以及电商、微信、私域、抖音、小红书以及梯媒等多元化内容载体,也让品牌可以渗透到消费者的每一个日常生活触点。

然而,在愈发丰富的聚客渠道和愈发多样的内容载体带来的激烈竞争下,家居行业内容营销存在着 4 大掣肘。

  • 内容缺个性

不同的消费者对于家居品牌、产品的认知和期待各异,同质化的内容无法满足不同客户群体的需求;

  • 生产成本高

家居消费者需要更场景化的产品展示,氛围共情是触发消费的关键,但无法低成本地生产大量场景化内容;

  • 分发精度低

流量碎片化,无法选择精准的平台并掌握最佳发布时机分发内容,以创造最大化曝光率与用户参与度;

  • 效果难评估

面对多元化的营销触点,却无法对分散在各平台的内容效果进行衡量和跟踪,导致不能评估触点转化效果、反哺业务决策。

可以看出,家居行业内容营销亟需解决两个难题

消费者对于家居产品和服务的需求日益趋向个性化和场景化,如何在内容中表现出个性的同时,仍保持海量生产的效率?

消费者接触内容的触点和时间越来越多元化和碎片化,又如何在恰当的时间点和触点给消费者推送恰当的内容,并跟踪评估内容效果?

02 

兼顾个性化与规模化,一键生成千种搭配方案

借助 AGI,帷幄「鲁班」解决方案可赋能家居品牌营销前链路,解决内容生产中个性化和规模化的难题。

具体来看,「鲁班」可帮助品牌实现工程化的文案批量生成,营销人员只需选择内容投放场景和相应品牌商品,再指定人群和目的,即可批量化地生成适配该渠道和人群的商品推广文案,实现一键千篇,篇篇不同。

图片

在海报制作上,「鲁班」内置一系列家居行业常用模板,可便捷地在图片制作过程中随时进行唤起并编辑;同时也支持品牌预置海报模板,实现批量的自定义海报套模生成。

图片

同样,通过「鲁班」一系列的场景模型,可快速根据装修风格、空间、氛围等需求对图片背景进行改变,同时也支持特定背景场景的训练。无需场景搭建及渲染,即可实现一种商品适配千种搭配风格。

图片

在场景化模型下,通过输入家居商品主体进行 AI 训练,生成不同风格的空间效果图。床可以显得更有调性,沙发可以显得更加融洽,卫浴设备不会再显得高冷,门窗也不再显得空洞。现代风、奶油风、新中式、北欧风……多种空间搭配方案一键生成,让品牌可以快速占领内容平台。

图片

图片

图片

图片

而通过在线视频编辑的能力,品牌也可分钟级完成视频制作,如视频混剪、智能切片、添加素材、字幕与音乐等。同时还支持一键生成符合品牌调性的数字人 IP,对视频内容进行多语种播报。无论是新品介绍、家居好物种草,或是 3D 样板间展示,普通终端销售人员也能轻松实现。

图片

更重要的是,「鲁班」也支持法务合规、版权合规、渠道类的 AI 智能合规检测。对于文档、图片、视频甚至是品牌素材的有效期,都能在投放前提前把控业务风险。

图片

03 

「区总协作」力出一孔,提升分发精度和转化效果

除了内容生产,「鲁班」也赋能家居内容营销的后链路,也就是在区域和总部的协作场景中,打通分发精度和转化效果的闭环。

比如,有些家居品牌拥有上千家门店,总部希望调动一线销售人员的积极性,多利用自己的渠道来投放品牌内容,更好地协作,助力销量和分发触点的增长。

那么,借助「鲁班」,在「总部中心化」的内容分发中,总部可以通过营销日历整合品牌全渠道与全媒体账号,并定时发布智能投放任务。基于不同业务场景可提供投放示例,一站式打通各公私域平台,稳定高效地进行内容投放。

图片

而在「区总协作式」内容分发中,总部可提供素材和主题,安排区域进行二创。完成二创后,总部还可对内容质量进行实时审批,审批后才可以进行投放。投放后的数据可及时回流,进行相应的分析和跟踪。

无论是从素材级还是用户画像级,到不同渠道级的投放效果数据,都可以进行拆分和钻探,科学地评估分析内容营销的效率和效果。

图片

此外,「鲁班」解决方案还可帮品牌打造自己的内容标签体系。基于内容的标签特征,如家居商品属性、内容类型、内容形式、营销节点等,品牌可以轻松评估投放内容的生产力、传播力以及转化力,以进一步优化整体内容生产。同时, 通过 AI 模型,还可以对内容的标题、正文、图片进行逐项评估,提前对内容进行研判、调整和优化,保证最后投放效果,避免投放资源浪费。

结语

基于不同的内容载体,对不同的用户特征及用户场景投放更匹配的内容,构成家居行业内容营销的要义。

帷幄家居行业「鲁班」数字化方案集合帷幄最新 AGI 能力,以 AIGC 帮助家居品牌破解规模化和个性化难以兼顾的内容生产困局,以数据智能去打通内容分发精度与转化效果评估的闭环,让家居行业基于内容实现新的增长活力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/219723.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

freeRTOS使用

创建第一个FreeRTOS程序 1、官网源码下载 (1)进入FreeRTOS官网FreeRTOS professional services for application and RTOS development and consulting. FreeRTOS is an Open Source Code RTOS (2)点击下载FreeRTOS 2、处理目录 &…

完全平方数 C语言xdoj49

问题描述 若一个整数n能表示成某个整数m的平方的形式&#xff0c;则称这个数为完全平方数。写一个程序判断输入的整数是不是完全平方数。 输入说明 输入数据为一个整数n&#xff0c;0<n<10000000。 输出说明 如果n是完全平方数&#xff0c;则输出构成这个完全…

Vue中的数据变化监控与响应——深入理解Watchers

目录 ​编辑 前言 1. 基本用法&#xff1a; 2. 深度监听&#xff1a; 3. 立即执行&#xff1a; 4. 监听多个数据&#xff1a; 5. 清理监听器&#xff1a; 6. 监听路由变化&#xff1a; 总结&#xff1a; 我的其他博客 前言 在Vue.js中&#xff0c;watch是一种用于监听…

python+pytest接口自动化(16)-接口自动化项目中日志的使用 (使用loguru模块)

通过上篇文章日志管理模块loguru简介&#xff0c;我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用。在自动化测试项目中&#xff0c;一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果&#xff0c;以方便定位问题。 这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日…

mybatis中oracle的sql没走索引导致特别慢(未加jdbcType的)

如果直接跑sql是能走索引很快&#xff0c;在mybatis中不能&#xff0c;可能就是jdbcType的原因。 比如&#xff0c;我有一个属性A&#xff0c;在表里面是VARCHAR2类型&#xff0c;但是在mybatis中的sql是#{a}&#xff0c;缺少jdbcTypeJdbcType.VARCHAR&#xff0c;就会导致myba…

SpeechGPT领航:创新的130亿参数跨模态AI模型

引言 在人工智能的最新进展中&#xff0c;SpeechGPT以其130亿参数的规模和跨模态会话能力引起了业界的广泛关注。这一由复旦大学邱锡鹏教授团队开发的模型&#xff0c;不仅在技术层面上取得了重大突破&#xff0c;也为多模态人工智能&#xff08;AI&#xff09;的未来发展指明…

基于Web的流浪狗收容领养管理平台的设计与实现论文

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&#xff0c;归纳&#xff0c;集中处理数据信息的管理方式。本浪狗收容领养管理平台就是在这样的大环境下诞生&#xff0c;其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据…

普通二叉树和右倾斜二叉树--LeetCode 111题《Minimum Depth of Binary Tree》

本文将以解释计算二叉树的最小深度的思路为例&#xff0c;致力于用简洁易懂的语言详细描述普通二叉树和右倾斜二叉树在计算最小深度时的区别。通过跟随作者了解右倾斜二叉树的概念以及其最小深度计算过程&#xff0c;读者也将对左倾斜二叉树有更深入的了解。这将为解决LeetCode…

MYSQL练题笔记-高级字符串函数 / 正则表达式 / 子句-简单3题

这个系列先写了三题&#xff0c;比较简单写在一起。 1.修复表中的名字相关的表和题目如下 看题目就知道是有关字符串函数的&#xff0c;于是在书里查询相关的函数&#xff0c;如下图&#xff0c;但是没有完全对口的函数&#xff0c;所以我还是去百度了。 然后发现结合上面的4个…

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示

Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示 目录 Rancher中使用promtail+loki+grafna收集k8s日志并展示1、添加Chart Repo2、安装promtail3、安装loki+grafana4、使用根据应用需求和日志数量级别选择对应的日志收集、过滤和展示方式,当日志量不太大,又想简单集中管…

【Spark精讲】Spark Shuffle详解

目录 Shuffle概述 Shuffle执行流程 总体流程 中间文件 ShuffledRDD生成 Stage划分 Task划分 Map端写入(Shuffle Write) Reduce端读取(Shuffle Read) Spark Shuffle演变 SortShuffleManager运行机制 普通运行机制 bypass 运行机制 Tungsten Sort Shuffle 运行机制…

C语言学习第二十六天(算法的时间复杂度和空间复杂度)

1、算法效率 衡量一个算法的好坏&#xff0c;是从时间和空间两个方面来衡量的&#xff0c;换句话说就是从时间复杂度和空间复杂度来衡量的 这里需要补充一点&#xff1a;时间复杂度是衡量一个算法的运行快慢&#xff0c;空间复杂度是主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。 …

基于FPGA的视频接口之高速IO(SATA)

简介 本章节是对于高速IO接口应用的一个扩展,目前扩展为SATA(SSD硬盘,机械硬盘不能使用)。通俗易懂的讲,即把SSD硬盘当做大型的Nand Flash来处理,不格式化硬盘,直接以地址和数据的格式,在SATA盘中写入数据,该数据不能被Window和linux直接识别,需单独编写App来查看SSD…

【从零开始学习JVM | 第九篇】了解 常见垃圾回收器

前言&#xff1a; 垃圾回收器&#xff08;Garbage Collector&#xff09;是现代编程语言中的一项重要技术&#xff0c;它提供了自动内存管理的机制&#xff0c;极大地简化了开发人员对内存分配和释放的繁琐工作。通过垃圾回收器&#xff0c;我们能够更高效地利用计算机的内存资…

1264. 动态求连续区间和(树状数组---某个位置加上一个数/求在线(动态)前缀和/蓝桥杯)

题目&#xff1a; 输入样例&#xff1a; 10 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 5 0 1 3 0 4 8 1 7 5 0 4 8输出样例&#xff1a; 11 30 35 树状数组&#xff1a; 代码&#xff1a; #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std;const int N100010; int n,…

数字孪生Web3D智慧机房可视化运维云平台建设方案

前言 进入信息化时代&#xff0c;数字经济发展如火如荼&#xff0c;数据中心作为全行业数智化转型的智慧基座&#xff0c;重要性日益凸显。与此同时&#xff0c;随着东数西算工程落地和新型算力网络体系构建&#xff0c;数据中心建设规模和业务总量不断增长&#xff0c;机房管理…

回归预测 | MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测 (多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测 &#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测 &#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09;效果…

uniapp中uni-data-select下拉框组件如何去除边框?

在目录中找到文件夹。 找到下拉框组件文件夹 注释该文件夹以下代码就能实现下拉框不带边框。

Jenkins----基于 CentOS 或 Docker 安装部署Jenkins并完成基础配置

查看原文 文章目录 基于 CentOS7 系统部署 Jenkins 环境基于 Docker 安装部署 Jenkins环境配置 Jenkins 中文模式配置用户名密码形式的 Jenkins 凭据配置 ssh 私钥形式的 Jenkins 凭据配置 Jenkins 执行任务的节点 基于 CentOS7 系统部署 Jenkins 环境 &#xff08;1&#xff…

比特币价格创新高:加密货币的崛起与未来

一、引言 近年来&#xff0c;比特币的价格一路上涨&#xff0c;引起了全球投资者和市场的广泛关注。作为最早一批区块链技术应用案例之一&#xff0c;比特币的成功带动了整个加密货币市场的兴起。本文将探讨比特币价格创新高的原因、加密货币的崛起以及未来发展趋势。 二、比特…