在MATLAB的学习旅程中，我们已经初步了解了它的基础操作。如今，我们将沿着这条充满惊喜的道路，迈向下一个重要的站点——数据导入与处理。这部分内容就像是为MATLAB注入了强大的能量，使其能够从现实的数据世界中汲取信息，然后像一位智慧的魔法师一样，巧妙地处理这些数据，挖掘出其中隐藏的宝藏。

数据的来源与格式

在现实世界中，数据的来源丰富多样，就像河流的源头有多种分支一样。我们可能会从各种文件格式中获取数据，如常见的CSV（逗号分隔值）文件、Excel工作簿、文本文件（.txt）等。这些文件就像是存储信息的宝库，每个字节都蕴含着宝贵的数据。

例如，CSV文件是一种简单而广泛使用的文件格式，它以逗号或制表符等作为分隔符来分隔数据。假设我们有一个名为data.csv的文件，内容如下：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

这个文件看起来简单，但却可能包含了我们分析问题的关键信息。而Excel文件则适用于更复杂的数据结构，其中包含了表格数据、公式、图表等多种元素。MATLAB具有强大的数据导入功能，能够轻松地解析这些不同格式的文件，就像拥有一双慧眼，能看穿文件背后隐藏的数据世界。

使用函数导入数据

MATLAB提供了多种函数来导入不同格式的数据，每个函数都像是为特定类型的数据量身打造的钥匙。对于CSV文件，我们可以使用readtable函数轻松导入数据。以下是一个简单的示例代码：

data = readtable('data.csv');
disp(data);

在这段代码中，readtable函数就像是一位勤劳的搬运工，将data.csv文件中的数据搬运到了MATLAB的工作区中，并存储在变量data中。然后，我们使用disp函数将其展示出来，就像在一个展示台上展示我们刚刚获取的宝藏。readtable函数返回的是一个表格（table）数据类型，这种数据类型非常适合处理结构化数据。

而当我们面对Excel文件时，readExcelFile函数则大显身手。例如：

excelData = readExcelFile</