摸索若依框架是如何实现权限过滤的

这篇文章，我也是作为一个优秀开源框架的学习者，在这里摸索这套框架是如何实现权限过滤的，这个封装对于入行Java半年之余的我来说，理解起来有些困难，所以，文章只是作为一个学习记录，如果有前辈指正，请不要多加指责，敬请提出宝贵意见，学生一定虚心学习请教，感谢！！！手下留情，不要大家难堪！

在这里插入图片描述

首先，简单的看一下若依明显的几个地方，首先就是service层留下了一个自定义注解

    @Override@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u")public List<SysUser> selectUserList(SysUser user){return userMapper.selectUserList(user);}

@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") 是一个 Java 注解的用法，用于标注在方法上。这个注解属于自定义注解，它是根据 DataScope 类的定义创建的。

/*** 数据权限过滤注解* * @author ruoyi*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataScope
{/*** 部门表的别名*/public String deptAlias() default "";/*** 用户表的别名*/public String userAlias() default "";/*** 权限字符（用于多个角色匹配符合要求的权限）默认根据权限注解@ss获取，多个权限用逗号分隔开来*/public String permission() default "";
}

在这里，通过提供属性值为 deptAlias 和 userAlias 的方式对 DataScope 进行了配置。

具体来说：

@DataScope 是一个自定义注解，它定义了一些属性，包括 deptAlias 和 userAlias。
deptAlias 和 userAlias 是 @DataScope 注解的属性，它们有默认值，但在这里可以通过具体的值进行了配置。

这样的注解的目的通常是为了在标注了这个注解的方法中，通过 AOP 切面提供的机制来处理特定的逻辑。在代码中，DataScopeAspect 切面会根据这个注解的配置对数据进行范围过滤，确保用户只能访问其具有权限查看的数据。同时呢，我们留意一下 deptAlias 和 userAlias，这个两个字段分部对应的就是sys_dept 这个表和sys_user。我们慢慢往后看——

然后呢，我们进入mapper，看一下SQL是什么样子

 <select id="selectUserList" parameterType="SysUser" resultMap="SysUserResult">select u.user_id, u.dept_id, u.nick_name, u.user_name, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.login_ip, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader from sys_user uleft join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_idwhere u.del_flag = '0'<if test="userId != null and userId != 0">AND u.user_id = #{userId}</if><if test="userName != null and userName != ''">AND u.user_name like concat('%', #{userName}, '%')</if><if test="status != null and status != ''">AND u.status = #{status}</if><if test="phonenumber != null and phonenumber != ''">AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%')</if><if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"><!-- 开始时间检索 -->AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &gt;= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d')</if><if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"><!-- 结束时间检索 -->AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') &lt;= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d')</if><if test="deptId != null and deptId != 0">AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) ))</if><!-- 数据范围过滤 -->${params.dataScope}</select>

这里，我们可以看到，${params.dataScope}

在MyBatis XML映射文件中，${params.dataScope} 是一个动态 SQL 片段，它会被实际的数据范围过滤逻辑替换。这个 SQL 片段是在运行时动态生成的，它会被注入到你的 SQL 查询中。

DataScopeAspect 切面类中的 dataScopeFilter 方法会设置 DATA_SCOPE 参数，这个参数会被添加到 BaseEntity 的参数集合中。在这个场景中，params 就是 BaseEntity，dataScope 参数将被放置在 params 的参数集合中。

在你的 SQL 查询中，${params.dataScope} 将被实际的数据范围过滤条件替换。这个过滤条件是根据用户的角色和权限动态生成的，确保只返回用户有权限访问的数据。

与 @DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") 注解相关的内容在 DataScopeAspect 切面中，这个切面负责根据用户的数据权限进行过滤。所以，${params.dataScope} 的具体内容将由 DataScopeAspect 动态生成，确保只返回用户有权限访问的数据。

现在，我们逐渐提高了更多的东西，首先就是DataScopeAspect 这个切面类，然后还有一个参数集合 BaseEntity

我们先不深入，我们先看看 BaseEntity ，其实这个倒是无所谓，主要就是params会被填入参数，所以就大概看一眼

/*** Entity基类* * @author ruoyi*/
public class BaseEntity implements Serializable
{private static final long serialVersionUID = 1L;/** 搜索值 */@JsonIgnoreprivate String searchValue;/** 创建者 */private String createBy;/** 创建时间 */@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Date createTime;/** 更新者 */private String updateBy;/** 更新时间 */@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Date updateTime;/** 备注 */private String remark;/** 请求参数 */@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_EMPTY)private Map<String, Object> params;......此处省去get/set方法 
}

可以看到，大概如此罢了，然而这里有一个params会涉及到SQL安全问题，有可能造成SQL注入，所以在后面代码过程中，我们可以看到若依对于SQL注入的处理方法。

下来，就是这个切面类，这里的学问比较多，也是核心，我们需要静下心慢慢看

package com.ruoyi.framework.aspectj;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.ruoyi.common.annotation.DataScope;
import com.ruoyi.common.core.domain.BaseEntity;
import com.ruoyi.common.core.domain.entity.SysRole;
import com.ruoyi.common.core.domain.entity.SysUser;
import com.ruoyi.common.core.domain.model.LoginUser;
import com.ruoyi.common.core.text.Convert;
import com.ruoyi.common.utils.SecurityUtils;
import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
import com.ruoyi.framework.security.context.PermissionContextHolder;/*** 数据过滤处理** @author ruoyi*/
@Aspect
@Component
public class DataScopeAspect
{/*** 全部数据权限*/public static final String DATA_SCOPE_ALL = "1";/*** 自定数据权限*/public static final String DATA_SCOPE_CUSTOM = "2";/*** 部门数据权限*/public static final String DATA_SCOPE_DEPT = "3";/*** 部门及以下数据权限*/public static final String DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD = "4";/*** 仅本人数据权限*/public static final String DATA_SCOPE_SELF = "5";/*** 数据权限过滤关键字*/public static final String DATA_SCOPE = "dataScope";@Before("@annotation(controllerDataScope)")public void doBefore(JoinPoint point, DataScope controllerDataScope) throws Throwable{clearDataScope(point);handleDataScope(point, controllerDataScope);}protected void handleDataScope(final JoinPoint joinPoint, DataScope controllerDataScope){// 获取当前的用户LoginUser loginUser = SecurityUtils.getLoginUser();if (StringUtils.isNotNull(loginUser)){SysUser currentUser = loginUser.getUser();// 如果是超级管理员，则不过滤数据if (StringUtils.isNotNull(currentUser) && !currentUser.isAdmin()){String permission = StringUtils.defaultIfEmpty(controllerDataScope.permission(), PermissionContextHolder.getContext());dataScopeFilter(joinPoint, currentUser, controllerDataScope.deptAlias(),controllerDataScope.userAlias(), permission);}}}/*** 数据范围过滤** @param joinPoint 切点* @param user 用户* @param deptAlias 部门别名* @param userAlias 用户别名* @param permission 权限字符*/public static void dataScopeFilter(JoinPoint joinPoint, SysUser user, String deptAlias, String userAlias, String permission){StringBuilder sqlString = new StringBuilder();List<String> conditions = new ArrayList<String>();for (SysRole role : user.getRoles()){String dataScope = role.getDataScope();if (!DATA_SCOPE_CUSTOM.equals(dataScope) && conditions.contains(dataScope)){continue;}if (StringUtils.isNotEmpty(permission) && StringUtils.isNotEmpty(role.getPermissions())&& !StringUtils.containsAny(role.getPermissions(), Convert.toStrArray(permission))){continue;}if (DATA_SCOPE_ALL.equals(dataScope)){sqlString = new StringBuilder();conditions.add(dataScope);break;}else if (DATA_SCOPE_CUSTOM.equals(dataScope)){sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id IN ( SELECT dept_id FROM sys_role_dept WHERE role_id = {} ) ", deptAlias,role.getRoleId()));}else if (DATA_SCOPE_DEPT.equals(dataScope)){sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = {} ", deptAlias, user.getDeptId()));}else if (DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD.equals(dataScope)){sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id IN ( SELECT dept_id FROM sys_dept WHERE dept_id = {} or find_in_set( {} , ancestors ) )",deptAlias, user.getDeptId(), user.getDeptId()));}else if (DATA_SCOPE_SELF.equals(dataScope)){if (StringUtils.isNotBlank(userAlias)){sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.user_id = {} ", userAlias, user.getUserId()));}else{// 数据权限为仅本人且没有userAlias别名不查询任何数据sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = 0 ", deptAlias));}}conditions.add(dataScope);}// 多角色情况下，所有角色都不包含传递过来的权限字符，这个时候sqlString也会为空，所以要限制一下,不查询任何数据if (StringUtils.isEmpty(conditions)){sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = 0 ", deptAlias));}if (StringUtils.isNotBlank(sqlString.toString())){Object params = joinPoint.getArgs()[0];if (StringUtils.isNotNull(params) && params instanceof BaseEntity){BaseEntity baseEntity = (BaseEntity) params;baseEntity.getParams().put(DATA_SCOPE, " AND (" + sqlString.substring(4) + ")");}}}/*** 拼接权限sql前先清空params.dataScope参数防止注入*/private void clearDataScope(final JoinPoint joinPoint){Object params = joinPoint.getArgs()[0];if (StringUtils.isNotNull(params) && params instanceof BaseEntity){BaseEntity baseEntity = (BaseEntity) params;baseEntity.getParams().put(DATA_SCOPE, "");}}
}

为了便于理解参考，这里我就不去掉import的引入的类了,代码中可见，大概分为如下几个方法：

doBefore：这个方法是一个前置通知，即在目标方法执行前执行。它被用来清空数据范围过滤参数，然后调用 handleDataScope 方法处理数据范围过滤。

handleDataScope：该方法负责根据用户的角色和数据范围配置过滤数据。如果用户是超级管理员，则不进行数据过滤。否则，根据用户角色和权限配置调用 dataScopeFilter 方法进行数据范围过滤。

dataScopeFilter：这是实际执行数据范围过滤的核心方法。根据用户的角色、权限和数据范围配置，动态构建 SQL 过滤条件，确保只返回用户有权限查看的数据。

clearDataScope：该方法用于在拼接权限 SQL 前先清空 params.dataScope 参数，以防止注入攻击。

这是四个方法的大概介绍，下面我们再整体梳理一下实现数据权限过滤的整体流程：

数据过滤的流程主要分为以下几个步骤：

切面拦截：
- 使用 Spring AOP（Aspect-Oriented Programming）框架，通过切面（DataScopeAspect）拦截带有 @DataScope 注解的方法。
前置通知（doBefore 方法）：
- 在目标方法执行前执行前置通知，清空数据范围过滤参数（DATA_SCOPE）并调用 handleDataScope 方法。
处理数据范围（handleDataScope 方法）：
- 获取当前登录用户（LoginUser）以及用户的角色和权限信息。
- 如果用户是超级管理员（isAdmin()），则不进行数据过滤。
- 否则，根据用户角色的数据范围配置，调用 dataScopeFilter 方法生成数据范围的 SQL 过滤条件。
数据范围过滤（dataScopeFilter 方法）：
- 遍历用户的角色信息，根据每个角色的数据范围配置生成相应的 SQL 过滤条件。
- 数据范围配置包括：
  - DATA_SCOPE_ALL：全部数据权限
  - DATA_SCOPE_CUSTOM：自定义数据权限
  - DATA_SCOPE_DEPT：部门数据权限
  - DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD：部门及以下数据权限
  - DATA_SCOPE_SELF：仅本人数据权限
- 根据用户的权限字符（permission）进行过滤。
- 将生成的 SQL 过滤条件放入 params.dataScope 参数中，该参数会在 MyBatis 查询中使用。就是我们在mapper映射中见到的${params.dataScope}
清空数据范围参数（clearDataScope 方法）：
- 为防止注入攻击，再次在拼接权限 SQL 前先清空 params.dataScope 参数。之前我们提过一嘴，说是BaseEntity中的params可能造成SQL注入，这里就是进行了处理