问题引出

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：

1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应。

2 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

上述两步称为：Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)

如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好，o(╥﹏╥)o

是什么，能干嘛？

管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。

PipeLine是为了解决RTT往返时，仅仅只是将命令打包一次发送，对整个redis的执行不产生影响

批处理命令的变种措施，类似于redis原生批命令（mget和mset）

PipeLine与原生批命令的对比：

1.原生批量命令是原子性的，PipeLine是非原子性的

2.原生批量命令一次只能执行一种命令，PipeLine支持批量执行不同种命令

3.原生批量命令是服务端实现的，PipeLine是服务端和客户端共同完成的

PipeLine与事务的对比

1.事务具有原子性，管道不具有原子性

2.管道一次性的将多条命令发送到服务器，事务是一条一条发送的，事务只有接到exec命令才会执行，管道不会

3，执行事务会阻塞其他命令的执行，管道不会

注意

PipeLine缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果指令执行的过程之发生了异常，将会继续执行后续的指令