test mock-03-wiremock 模拟 HTTP 服务的开源工具 flexible and open source API mocking

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wiremock

WireMock是一个流行的开源工具，用于API模拟测试，每月下载量超过500万次。它可以帮助您创建稳定的测试和开发环境，隔离与不稳定的第三方服务的依赖，并模拟尚不存在的API。

WireMock于2011年由Tom Akehurst作为Java库启动，现在已经涵盖多种编程语言和技术栈。

它可以作为库或客户端包装器在许多语言中运行，也可以作为独立的服务器运行。项目及其生态系统背后有一个庞大的社区。

WireMock支持多种创建模拟API的方法 - 在代码中、通过其REST API、作为JSON文件以及通过记录代理到另一个目标的HTTP流量。

WireMock具有丰富的匹配系统，允许将传入请求的任何部分与复杂和精确的条件进行匹配。

通过基于Handlebars的模板系统，可以动态生成任何复杂度的响应。

最后，由于其众多的扩展点和全面的API，WireMock易于集成到任何工作流程中。

关键特性

WireMock可以在单元测试中运行，也可以作为独立进程或容器运行。

其关键特性包括：

可通过URL、头部和正文内容模式进行HTTP响应存根匹配
支持通过流畅的Java API、JSON文件和HTTP传输的JSON进行配置
存根的录制和回放
请求验证
故障和响应延迟注入
按请求的条件代理
用于请求检查和替换的浏览器代理
具有状态的行为模拟
可扩展性

WireMock生态系统

WireMock具有针对其他语言和测试框架的实现和适配器。它支持多种技术栈的适配器和实现，包括Python、.NET、Golang和Rust。

对于JVM生态系统，有适用于Spring Boot、Quarkus、Kotlin、Testcontainers等的库。

WireMock还可以在Android支持上运行，并即将提供官方的gRPC和GraphQL适配器。

快速入门：使用Java和JUnit 4进行API模拟

在本指南中，我们将使用WireMock和JUnit 4编写API单元测试。

先决条件

Java 11或17
Maven或Gradle，使用最新版本
一个基于Maven和Gradle的Java项目
一个我们将用作演练场的单元测试文件

将WireMock依赖项添加到您的项目

WireMock通过Maven Central分发，可以通过常见的构建工具的依赖管理包含在您的项目中。

要将标准的WireMock JAR添加为项目依赖项，请将以下依赖项放在构建文件的dependencies部分中。

在我们的测试中，我们还将使用AssertJ来验证响应。为了发送请求，我们将使用Java 11+中可用的嵌入式HTTP客户端。

如果您想添加一个Java 1.8测试，您将需要添加一个外部的HTTP客户端实现，如Apache HttpClient。

<dependency><groupId>org.wiremock</groupId><artifactId>wiremock</artifactId><version>3.3.1</version><scope>test</scope>
</dependency>
<dependency><groupId>org.assertj</groupId><artifactId>assertj-core</artifactId><version>3.24.2</version><scope>test</scope>
</dependency>

添加WireMock规则

WireMock提供了一些JUnit规则来管理服务器的生命周期和设置/拆卸任务。

要使用WireMock的流畅API，请添加以下导入语句：

import static com.github.tomakehurst.wiremock.client.WireMock.*;

为了在每个测试用例中自动启动和停止WireMock，请将以下内容添加到您的测试类（或其超类）：

@Rule
public WireMockRule wireMockRule = new WireMockRule(8089); // No-args constructor defaults to port 8080

写一个测试

import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;...@Test
public void exampleTest() {// Setup the WireMock mapping stub for the teststubFor(post("/my/resource").withHeader("Content-Type", containing("xml")).willReturn(ok().withHeader("Content-Type", "text/xml").withBody("<response>SUCCESS</response>")));// Setup HTTP POST request (with HTTP Client embedded in Java 11+)final HttpClient client = HttpClient.newBuilder().build();final HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(wiremockServer.getRequestURI("/my/resource")).header("Content-Type", "text/xml").POST().build();// Send the request and receive the responsefinal HttpResponse<String> response =client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());// Verify the response (with AssertJ)assertThat(response.statusCode()).as("Wrong response status code").isEqualTo(200);assertThat(response.body()).as("Wrong response body").contains("<response>SUCCESS</response>");
}

拓展测试类

为了对由规则创建的WireMock服务器的设置有更多的控制，您可以将通过流式构建的Options对象传递给规则的构造函数。

让我们以更改端口号为例：

import static com.github.tomakehurst.wiremock.core.WireMockConfiguration.wireMockConfig;
...@Rule
public WireMockRule wireMockRule = new WireMockRule(wireMockConfig().port(8089).httpsPort(8443));

您可以让WireMock（更准确地说是JVM）选择随机的、空闲的HTTP和HTTPS端口。如果您想要并发运行测试，这是一个很好的选择。

@Rule
public WireMockRule wireMockRule = new WireMockRule(wireMockConfig().dynamicPort().dynamicHttpsPort());

可以用下面的发现对应的端口信息：

int port = wireMockRule.port();
int httpsPort = wireMockRule.httpsPort();

wiremock 是如何实现 http 服务的模拟的？原理是什么

WireMock实现HTTP服务的模拟的基本原理是拦截和模拟HTTP请求，并根据预定义的规则返回相应的模拟响应。

以下是WireMock的基本原理：

代理模式： WireMock 可以作为一个代理服务器，拦截客户端发出的HTTP请求。当 WireMock 作为代理运行时，它会监听指定的端口，并将接收到的请求发送到实际的目标服务器。WireMock 在中间拦截这些请求，允许你模拟响应。
Stubbing： 在 WireMock 中，模拟服务的期望行为通过 stub（存根）来定义。一个 stub 定义了一个匹配规则和一个对应的响应。当收到符合匹配规则的请求时，WireMock 将返回预定义的响应，而不是将请求转发到实际的目标服务器。
匹配规则： WireMock 提供了丰富的匹配规则，可以根据请求的URL、HTTP方法、请求体、查询参数等条件进行匹配。这使得可以精确地定义哪些请求应该由 WireMock 进行模拟响应。
DSL（领域特定语言）： WireMock 使用了DSL，即一种特定于领域的语言，用于定义 stubs。DSL 提供了清晰而简洁的语法，使得创建和配置 stubs 变得直观和易读。
内嵌服务器： 除了代理模式，WireMock 还可以作为一个独立的HTTP服务器运行。在这种情况下，它监听指定的端口并直接处理客户端发出的请求，而不需要实际的目标服务器。
录制和回放： WireMock 具有录制和回放功能，可以用于记录实际服务的请求和响应，然后将其用作模拟服务的期望行为。这有助于创建与实际服务行为一致的 stubs。