目录
5.2 队列
5.2.1 队列常用操作
5.2.2 队列实现
1. 基于链表的实现
2. 基于数组的实现
5.2.3 队列典型应用
5.2 队列
队列（queue）是一种遵循先入先出规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟了排队现象，即新来的人不断加入队列尾部，而位于队列头部的人逐个离开。
如图 5-4 所示，我们将队列头部称为“队首”，尾部称为“队尾”，将把元素加入队尾的操作称为“入队”，删除队首元素的操作称为“出队”。
图 5-4 队列的先入先出规则
5.2.1 队列常用操作
队列的常见操作如表 5-2 所示。需要注意的是，不同编程语言的方法名称可能会有所不同。我们在此采用与栈相同的方法命名。
表 5-2 队列操作效率
| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
|---|---|---|
push() | 元素入队，即将元素添加至队尾 | 𝑂(1) |
pop() | 队首元素出队 | 𝑂(1) |
peek() | 访问队首元素 | 𝑂(1) |
我们可以直接使用编程语言中现成的队列类：
queue.cpp
/* 初始化队列 */
queue<int> queue;/* 元素入队 */
queue.push(1);
queue.push(3);
queue.push(2);
queue.push(5);
queue.push(4);/* 访问队首元素 */
int front = queue.front();/* 元素出队 */
queue.pop();/* 获取队列的长度 */
int size = queue.size();/* 判断队列是否为空 */
bool empty = queue.empty();
5.2.2 队列实现
为了实现队列，我们需要一种数据结构，可以在一端添加元素，并在另一端删除元素，链表和数组都符合要求。
1. 基于链表的实现
如图 5-5 所示，我们可以将链表的“头节点”和“尾节点”分别视为“队首”和“队尾”，规定队尾仅可添加节点，队首仅可删除节点。
LinkedListQueuepush()pop()
图 5-5 基于链表实现队列的入队出队操作
以下是用链表实现队列的代码：
linkedlist_queue.cpp
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {private:ListNode *front, *rear; // 头节点 front ，尾节点 rearint queSize;public:LinkedListQueue() {front = nullptr;rear = nullptr;queSize = 0;}~LinkedListQueue() {// 遍历链表删除节点，释放内存freeMemoryLinkedList(front);}/* 获取队列的长度 */int size() {return queSize;}/* 判断队列是否为空 */bool isEmpty() {return queSize == 0;}/* 入队 */void push(int num) {// 在尾节点后添加 numListNode *node = new ListNode(num);// 如果队列为空，则令头、尾节点都指向该节点if (front == nullptr) {front = node;rear = node;}// 如果队列不为空，则将该节点添加到尾节点后else {rear->next = node;rear = node;}queSize++;}/* 出队 */int pop() {int num = peek();// 删除头节点ListNode *tmp = front;front = front->next;// 释放内存delete tmp;queSize--;return num;}/* 访问队首元素 */int peek() {if (size() == 0)throw out_of_range("队列为空");return front->val;}/* 将链表转化为 Vector 并返回 */vector<int> toVector() {ListNode *node = front;vector<int> res(size());for (int i = 0; i < res.size(); i++) {res[i] = node->val;node = node->next;}return res;}
};
2. 基于数组的实现
在数组中删除首元素的时间复杂度为 𝑂(𝑛) ，这会导致出队操作效率较低。然而，我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。
我们可以使用一个变量 front 指向队首元素的索引，并维护一个变量 size 用于记录队列长度。定义 rear = front + size ，这个公式计算出的 rear 指向队尾元素之后的下一个位置。
基于此设计，数组中包含元素的有效区间为 [front, rear - 1]，各种操作的实现方法如图 5-6 所示。
- 入队操作：将输入元素赋值给
rear索引处，并将size增加 1 。 - 出队操作：只需将
front增加 1 ，并将size减少 1 。
可以看到，入队和出队操作都只需进行一次操作，时间复杂度均为 𝑂(1) 。
ArrayQueuepush()pop()
图 5-6 基于数组实现队列的入队出队操作
你可能会发现一个问题：在不断进行入队和出队的过程中，front 和 rear 都在向右移动，当它们到达数组尾部时就无法继续移动了。为了解决此问题，我们可以将数组视为首尾相接的“环形数组”。
对于环形数组，我们需要让 front 或 rear 在越过数组尾部时，直接回到数组头部继续遍历。这种周期性规律可以通过“取余操作”来实现，代码如下所示：
array_queue.cpp
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {private:int *nums; // 用于存储队列元素的数组int front; // 队首指针，指向队首元素int queSize; // 队列长度int queCapacity; // 队列容量public:ArrayQueue(int capacity) {// 初始化数组nums = new int[capacity];queCapacity = capacity;front = queSize = 0;}~ArrayQueue() {delete[] nums;}/* 获取队列的容量 */int capacity() {return queCapacity;}/* 获取队列的长度 */int size() {return queSize;}/* 判断队列是否为空 */bool isEmpty() {return size() == 0;}/* 入队 */void push(int num) {if (queSize == queCapacity) {cout << "队列已满" << endl;return;}// 计算队尾指针，指向队尾索引 + 1// 通过取余操作实现 rear 越过数组尾部后回到头部int rear = (front + queSize) % queCapacity;// 将 num 添加至队尾nums[rear] = num;queSize++;}/* 出队 */int pop() {int num = peek();// 队首指针向后移动一位，若越过尾部，则返回到数组头部front = (front + 1) % queCapacity;queSize--;return num;}/* 访问队首元素 */int peek() {if (isEmpty())throw out_of_range("队列为空");return nums[front];}/* 将数组转化为 Vector 并返回 */vector<int> toVector() {// 仅转换有效长度范围内的列表元素vector<int> arr(queSize);for (int i = 0, j = front; i < queSize; i++, j++) {arr[i] = nums[j % queCapacity];}return arr;}
};
以上实现的队列仍然具有局限性：其长度不可变。然而，这个问题不难解决，我们可以将数组替换为动态数组，从而引入扩容机制。有兴趣的读者可以尝试自行实现。
两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。
5.2.3 队列典型应用
Permanent link
- 淘宝订单。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序处理队列中的订单。在双十一期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。
- 各类待办事项。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等，队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。
