2023.3.20-3.26 AI行业周刊（第142期）：AI创业过程中的思考和实践

最近一段时间，因为开始接触更多的市场用户，包括和一些AI公司的创始团队沟通，越来越感觉创业的不容易。

因为需要考虑的因素太多，市场分析后产品的定位，产品打磨出来后用户的推广，用户使用后商业化的落地等等。

上周苏州一家软件公司，到公司谈合作时，和他们提到，我们其实也算是集团下的创业团队，也在经历创业中的每一个过程。

比如将我们很多项目落地中，使用的AI算法开发平台作为产品推向市场，和很多公司的训练平台平台，我们主打AI工程化方向。

如何让很多想要拥有AI能力的公司，快速真正拥有AI全流程的开发落地部署能力，成为我们主打的核心。

但是如何去触达，更多的全国性客户，是最大的挑战。

之前作为算法技术人员来说，我只用关注算法技术本身，能否满足项目的要求。

但是现在更多的需要考虑到如何触达客户，如何推进公司级商业合作？

当然产品和技术本身不用担心，整个团队都是稳定快速在迭代。

包括上周五在视频号直播的时候，我也在说，我们目前采用的AI视觉POC方式是业内首创，采用安卓手机的方式，快速POC实践，提升商业合作前的验证环节。

在此基础上，就可以采用互联网传播的方式，推向全国性的客户，现在需要考虑的，就是如何更快更广的触达到更多的用户？

所以上周开始，我也开始进入互联网方式市场推广的实践。

比如参加华为云的活动，通过线上线下的活动直播，进行AI算法开发平台的推广。
在这里插入图片描述

周五采用视频号直播的方式，进行创业团队经验分享和AI算法开发平台市场化推广。

在这里插入图片描述

当然，也在思考，如何采用外部平台，比如抖音、小红书、B站的方式，放大流量，让更多的用户快速了解我们的产品，促成更多的商业合作。

其实平时也在积累各方面的行业资源，比如自媒体、行业社群、AI联盟，包括各个平台的账号流量，慢慢也积累了一些个人品牌。

但是从个人品牌往公司级的产品品牌来推广，其中还是有非常大的不同和困难点，这些都需要去解决。

最近也和老婆聊过，今年可能是非常关键的一年，因为之间的几年中，从算法工程师->算法负责人->组建完整团队->打磨产品，整个流程全都走过了，而且都是从0到1的过程，现在主要欠缺商业化落地的实践。

如果能通过互联网的方式，将整个过程打通，那么就形成闭环了，公司的产品线发展也会越来越好。

所以从下周开始，也会聚焦在通过互联网的方式，推广触达精准用户，比如在抖音、B站上的短视频以及直播的方式。

想尝试的东西很多，每周都在不断逼着自己迭代，当然这背后一方面是对于家庭的责任，另一方面，是对于中年危机的担忧。

实际上所有中年危机的根源，都是年轻的时候，安于现状的一个延续。

通常而言，职业技能掌握的越简单，中年危机来的越早。随着掌握的技能、资源越多，危机可能会延迟。

所以尽早的去打造自己个人能力的商业闭环，是一个关键。

比如在AIHIA人才联盟中，负责的技术合作板块中，比较代表性的就有产品技术组和项目对接组。

产品技术组通过梳理联盟内每个人的产品，包括付费数据集、个人技能产品等，包装成联盟的产品库。

而项目对接组，则将每个人的个人产品，通过联盟内，淘宝等渠道，建立外部合作，目前整个链路已经打通，已经接了很多单了，感兴趣可以点击加入。

一直相信，艰难困苦，玉汝于成，万般皆苦，唯有自渡。愿我们通过自己的努力，都能遇到更好的自己。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2023.3.20-2023.3.26
同步公众号：江大白

目录

  • 1 整理涉及公众号名单
  • 2 行业精华文章汇总
    • 2.1 基础知识方面
      • 2.1.1 深度学习相关
    • 2.2 研究方向方面
      • 2.2.1 目标检测
      • 2.2.2 自监督学习
      • 2.2.3 3D模型分割
      • 2.2.4 神经网络
      • 2.2.5 去模糊
      • 2.2.6 扩散模型
    • 2.3 实战分享
  • 3 行业&拓展阅读动态
    • 3.1 行业动态
    • 3.2 拓展阅读
  • 4 基础知识
  • 5 案例分享

1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6Lfv5RkA3o62jFbFEURptA
（2）onnx模型转换，op不支持时的心得经验分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qkktjhALMKgRwSSiq6n5bA
（3）改变几行代码，PyTorch炼丹速度狂飙、模型优化时间大减
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NwxFcjDBK-fIR_pP7BhcGw
（4）PyTorch训练速度更快的17种方法总述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t_YwpEjPc8cBQH4oBnIAxw
（5）深度学习模型训练中，GPU和显存分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xyCNXUBE2rTjTUnK6bBm7g
（6）PyTorch模型训练，并行加速方法梳理汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/54FaTRh8dUXwI4JqO9LAsQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）CVPR 2023｜用于半监督目标检测的知识蒸馏方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wkW0tUqBMDsAEir39t3I5Q
（2）无人机视角下的目标检测研究进展
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BOgcvWxuNYaepxRjAxU1cg
（3）CVPR 2023 | 标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BfW5zpNrhaYCN1mNMyjNWQ
（4）RestoreDet：低分辨率图像中目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M0q8JDcNo_Dz0gl3BpreIQ
（5）万字长文，目标跟踪算法最新综述，详解跟踪发展现状与未来方向！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9uIS25O9Owe3zcYIJOC4SQ

2.2.2 自监督学习

（1）CVPR2023 | 轻量高效的自监督深度估计框架Lite-Mono
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jRBg9hOpgqVKA88Y9qFr_w

2.2.3 3D模型分割

（1）3D模型分割新方法解放双手！不用人工标注，只需一次训练，未标注类别也能识别｜港大&字节
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OaWIc4Y2K7Ze1YEHiZOwdQ

2.2.4 神经网络

（1）CVPR 2023｜神经网络家族添新丁！小步快跑追求高速的FasterNet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZlB7ufAqwZ5d4OoEdGWS3g

2.2.5 去模糊

（1）聚焦图像/视频去模糊全新挑战：Blur Decomposition/Interpolation
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5HY8BTmLi2f-VT02ydORmw

2.2.6 扩散模型

（1）【综述专栏】扩散模型(Diffusion Model)首篇综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rt2kArZNQMk4Qjbx_AjPDA

2.3 实战分享

（1）ICRA2023｜基于时空融合的驾驶场景视频雨滴移除算法+数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yRrhFi5_2bQ0tHr6j0CP-A

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）贾扬清官宣：从阿里离职，或将投身AI创业！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q47PdNJAsi1iwaFm5Nn5HA
（2）GPT-4满分第一名通过大厂模拟面试！微软154页研究刷屏：与AGI的第一次接触
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T_ynpytmWQHRSANUNLxj6w
（3）英伟达发布ChatGPT专用GPU，性能提升10倍，还推出云服务，普通企业也能训练LLM
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cN-i8RVXNsGSgFPQAST7Bg
（4）因为一项技术的加持，我的视频画质更「香」了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gUvhyUOgUavmxEpPXPXcnA
（5）Stable Diffusion再升级：学会以图生图！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Oa1xGjhHer5IOhdJ3A1D2g

3.2 拓展阅读

（1）细思恐极！PimEyes竟盗用死人照片来训练面部识别算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8VpkpNVdAvPmk7CjIGBnfQ
（2）GPT-4发布后，其他大模型怎么办？Yann LeCun：增强语言模型或许是条路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u8j9aNF_nrfkRXXSYPQYYA
（3）ChatGPT开始联网，最后的封印解除了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rH9hRztQDtExGfFyRDltjA
（4）李沐：《动手学深度学习》的初衷
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T-98z-CcDMmhqx3pydt9iw
（5）ChatGPT最新研究：可能影响80%工作岗位，收入越高影响越大
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vVNpVLZwWfDNagb7AnCbeA
（6）GPT-4，大增长时代的序幕
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sJbvEOWGD5hmOLaBZfy2vw
（7）资讯：2023年，国产CPU发展得怎么样了？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mF156CZROHDncIyb_f0hfA
（8）深度学习一块GPU都没有，怎么做研究？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/or-4wIzAN6GAn7b4t6lptg
（9）脑洞大开，如何利用ChatGPT搞科研？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HZvUfwpmPQC6OOX2Qyr-JQ
（10）机器人领域，ChatGPT提高生产力的想法与建议
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XKH_vsjELySAT5JbgZpaCA

4 基础知识

（1）听说OpenCV的putText()支持中文了？！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qLGVwxmq-9ErEbsJQHoO8w

5 案例分享

（1）案例分享 | 115页5G+智慧工地建设解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KI0Rewg2tUrVNRZ-Kd7n2Q

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/23067.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【热点抢先看】智能文本生成：进展与挑战

【热点抢先看】智能文本生成：进展与挑战

智能文本生成：进展与挑战 万小军 北京大学王选计算机研究所 摘要：智能文本生成是人工智能与自然语言处理领域的前沿研究方向，也是AI生成内容（AIGC）的关键技术支撑，近些年受到学术界和产业界的高度关注&…
阅读更多...
吴恩达与OpenAI官方合作的ChatGPT提示工程课程笔记

吴恩达与OpenAI官方合作的ChatGPT提示工程课程笔记

吴恩达与OpenAI官方合作的ChatGPT提示工程课程笔记 🥸 下述代码均在煮皮特上运行喔 LLMs(large language models) Base LLM：基于文本训练数据来预测做“文字接龙” Instruction Tuned LLM（指令调整型LLM）:接受了遵循指示的培训&am…
阅读更多...
会议学习笔记

会议学习笔记

目录 1.标注高效的核心思路：1.部分监督PSL2.自监督SSL魔方复原 3.单一标注无标注 2.深度通用学习DUL1.通用特征点检测2.通用MRI重建 3.学习与知识融合 如何把大数据小任务转换成小数据大任务 1.标注高效的核心思路： 以一变二：数据增广无中生…
阅读更多...
【Android知识笔记】Parcelable 为什么速度优于 Serializable ？

【Android知识笔记】Parcelable 为什么速度优于 Serializable ？

Q：Parcelable 为什么速度优于 Serializable ？ 首先，抛开应用场景谈技术方案都是在耍流氓，所以如果你遇到有面试官问这样的题目本身就是在给面试者挖坑。 序列化 将实例的状态转换为可以存储或传输的形式的过程。 Serializable 实现方式： Serializable 是属于 Java 自带的…
阅读更多...
计算机IO模型二、pageCache、mmap作用

计算机IO模型二、pageCache、mmap作用

前言 文章开始前先推荐两本书，《深入理解linux内核》可以帮助大家对内核有一个系统的理解，《深入理解计算机系统》可以夯实对操作系统的了解 1. 物理内存： 物理内存中有内核，有应用程序，程序在物理内存中是不连续的。…
阅读更多...
一个JavaSript信息提示框的实现

一个JavaSript信息提示框的实现

在很多时候我们需要在一个Html控件获得光标的时候在控件旁边显示一个提示框，实现这个关键在于怎么定位当前控件的位置。这个位置可以是相对于浏览器左上角窗口的x,y坐标，也可以是相对于Body的X，Y坐标。相对于第一种方法，第二种方法实现起来会方便些，因为要获得相对于浏览器…
阅读更多...
ospf协议

ospf协议

一、路由协议基础： 1. 静态路由协议缺点： 1）路由不能随着拓扑的变化而自动变化（网络中接口关闭或者故障是不可知的，有无汇总都会有黑洞的——接口故障关闭断电或者网段不存在之后，此时如果有缺省就会出现…
阅读更多...
D3D12渲染技术之顶点着色器

D3D12渲染技术之顶点着色器

相信大家以前用过D3D9的或是编写过Shader的对顶点着色器都比较了解，现在我们回顾一下： cbuffer cbPerObject : register(b0) {float4x4 gWorldViewProj; };void VS(float3 iPosL : POSITION, float4 iColor : COLOR, out float4 oPosH : SV_POSITION,o…
阅读更多...
chatgpt赋能python：Python编程教程之抽签程序

chatgpt赋能python：Python编程教程之抽签程序

Python编程教程之抽签程序 介绍 对于喜欢玩抽签、体育彩票等游戏的人来说，抽签程序是一款非常有用的小工具。抽签程序可以用来随机抽取一定数量的幸运儿，而且运行速度快，结果随机性高，不需要人工干预。 那么，Python…
阅读更多...
《大众证券报》报道云创大数据等企业谋取新春“开门红”

《大众证券报》报道云创大数据等企业谋取新春“开门红”

近日，《大众证券报》以《拼研发、抓项目、拓市场 南京上市公司谋取新春“开门红”》为题发表新闻报道，描绘包括南京云创大数据科技股份有限公司等南京本地上市公司在新春伊始的生机活力景象，报道这些企业是如何围绕主业谋发展，力争…
阅读更多...
游戏版《西部世界》来了！NPC全由AI操控，行动自如有理想和记忆，基于最新GAEA技术系统打造

游戏版《西部世界》来了！NPC全由AI操控，行动自如有理想和记忆，基于最新GAEA技术系统打造

​ChatGPT彻底引爆了AI领域，也点燃了各赛道玩家的热情。 以虚拟交互体验为例，就已经有不少新产品冒头。 不仅像Chat D-ID这类以ChatGPT驱动的虚拟女友bot花样百出，就连游戏AI NPC也变得火热起来，这几天知名游戏公司育碧要推出AI…
阅读更多...
游戏版《西部世界》来了！NPC全由AI操控，行动自如有理想和记忆，基于最新GAEA技术系统打造...

游戏版《西部世界》来了！NPC全由AI操控，行动自如有理想和记忆，基于最新GAEA技术系统打造...

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT彻底引爆了AI领域，也点燃了各赛道玩家的热情。 以虚拟交互体验为例，就已经有不少新产品冒头。 不仅像Chat D-ID这类以ChatGPT驱动的虚拟女友bot花样百出，就连游戏AI NPC也变得火热起来&#x…
阅读更多...
无人出租车被警察截停后逃逸！AI：我当时害怕极了

无人出租车被警察截停后逃逸！AI：我当时害怕极了

新智元报道 编辑：好困 袁榭 snailnj 【新智元导读】愚人节当晚，在美国旧金山上演了史上第一场无人驾驶汽车被警察截停后逃逸的事件，画面爆笑。 警察拦车很常见，但是拦AI开的出租车你见过么？ 在最近爆火的一段视频中&…
阅读更多...
H5营销海报如何制作，在线制作平台分享

H5营销海报如何制作，在线制作平台分享

互联网影响着我们的生活习惯，很多人获取消息不再是从别人口中听到、从电视上看到、从报纸上阅读到，但一切消息皆可以从互联网上来获取。而商家们也可以通过互联网进行高效、精准的宣传，方式很简单。通过H5海报制作，巧妙的利用互联…
阅读更多...
fast-poster 海报生成器，一分钟完成海报开发。

fast-poster 海报生成器，一分钟完成海报开发。

fast-poster 海报生成器，一分钟完成海报开发。 曾几何时，开发一个海报功能，需要调用底层的绘图API，要熟悉各种不友好的GUI代码。 经过N次迭代和线上生产环境的考验。 现在，开发一个海报功能，只需三步。 …
阅读更多...
漫画：是喜，还是悲？AI竟帮我们把Office破活干完了

漫画：是喜，还是悲？AI竟帮我们把Office破活干完了

图文原创：亲爱的数据 国产大模型烈火制造。阿里百度字节美团各科技大佬不等闲。 大模型嘛，重大工程，对我等“怀保小民”来说，只关心怎么用，不关心怎么造。 我来介绍一下自己，我是一个写稿男团组合的成员&am…
阅读更多...
腾讯云开发者2022年度热文盘点

腾讯云开发者2022年度热文盘点

01 十亿人都在用的健康码运维体系如何设计？ 随着疫情防控模式的迭代，健康码访问DAU逐渐趋于下跌，意味着健康码将逐步完成历史使命，见证着疫情的结束。本文特邀腾讯研发工程师李雄政将从技术架构、可观测体系、运营保障体系等运维体…
阅读更多...
“F1 车王”昏迷 10 年能受访了？某杂志 AI 生成“舒马赫专访”惹众怒，涉事主编遭解雇...

“F1 车王”昏迷 10 年能受访了？某杂志 AI 生成“舒马赫专访”惹众怒，涉事主编遭解雇...

整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在赛车世界中，“车王”迈克尔 舒马赫（Michael Schumacher）是无数人心中最伟大的 F1 赛车手：前 16 年的职业生涯几乎刷新了每一项纪录，共获…
阅读更多...
马斯克损失126亿美元，仍为世界第二富！网友：“公司太多的烦恼？”

马斯克损失126亿美元，仍为世界第二富！网友：“公司太多的烦恼？”

整理 | 朱珂欣 出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life） 送人类移民火星，一直是“钢铁侠”马斯克的梦想。 然而，作为拥有 SpaceX 42% 的股份大股东，马斯克近来却事与愿违——火星没去成，还交足了…
阅读更多...
「GPT-4.5」来了！地表最强Code Interpreter与Midjourney联动，5分做出大片｜附保姆级攻略...

「GPT-4.5」来了！地表最强Code Interpreter与Midjourney联动，5分做出大片｜附保姆级攻略...

来自｜新智元 【导读】Code Interpreter解禁后，可谓游戏规则的改变者。与Midjourney联动做大片，表情包生成，动嘴做表，各种潜能全被一众网友们挖掘出来了。 前段时间，GPT-4变笨引爆舆论，有人甚至把…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023