SpringBoot Redis入门（一）——redis、Lettuce、Redisson使用

本章：将展示SpringBoot集成Redis三种客户端的配置要点和常见应用示例；
下章：自行实现一个方法级的缓存注解，简化版的Cacheable，使初学者加深对Spring缓存框架的理解。

一、Lettuce客户端

Lettuce 是一种可扩展的、线程安全的 Redis 高级客户端。
从 Spring Boot 2.x 开始， Lettuce 已取代 Jedis 成为SpringBoot 默认的 Redis 客户端。

相比于 Jedis，Lettuce更加全面，并且解决了 Jedis 客户端实例存在非线程安全的问题
支持同步编程，异步编程，响应式编程，自动重新连接，主从模式，集群模块，哨兵模式，管道和编码器等等高级的 Redis 特性
Lettuce 底层基于 Netty 框架的事件驱动与 redis 通信，采用了非阻塞的 I/O 操作，可异步调用，相比 Jedis，性能高
Lettuce 的 API 是线程安全的，如果不是执行阻塞和事务操作，如 BLPOP 和MULTI/EXEC 等命令，多个线程就可以共享一个连接，性能方面不会衰减。

1.1 pom.xml引入依赖

	<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> </parent><dependencies><!-- redis 缓存操作  默认使用 Lettuce 客户端--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- pool 对象池 Lettuce客户端依赖的插件--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- 阿里JSON解析器 --><dependency><groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId><artifactId>fastjson2</artifactId><version>2.0.34</version></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- 单元测试 --><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>

1.2 application.yml

配置redis服务器配置

spring:redis:# 地址host: localhost# 端口，默认为6379port: 6379# 数据库索引database: 0# 密码password: 123456# 连接超时时间timeout: 10slettuce:pool:# 连接池中的最小空闲连接min-idle: 0# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8# 连接池的最大数据库连接数max-active: 8# #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-wait: -1ms

1.3 redis缓存应用

UserService.java

@Service
public class UserService {//由于引入redis-starter包，spring已经完成了RedisTemplate 对象创建，什么都不用做就可以直接使用了。@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;/*** 最简单的使用，通过key-value方式存取变量；* @param username* @return*/public Object getUserInfo(String username) {//通过用户名从缓存获取用户信息，如果没有即新建并存缓存起来；if (redisTemplate.opsForValue().get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存，新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", new Date());redisTemplate.opsForValue().set(username, user);}return redisTemplate.opsForValue().get(username);}//从缓存获取，如果没有则新建，并设置了过期时间为10秒。public Object getUserInfo2(String username) {if (redisTemplate.opsForValue().get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存，新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", DateUtils.format(new Date()));redisTemplate.opsForValue().set(username, user);//10秒后过期redisTemplate.expire(username, 10, TimeUnit.SECONDS);}return redisTemplate.opsForValue().get(username);}
}

1.3测试

UserServiceTest.java

    @Testpublic void testRedis() {Object user = userService.getUserInfo("2");System.out.println(user);}

输出：

在这里插入图片描述

给缓存设置过期时间，再来存取。

@Testpublic void testRedisExpire() throws InterruptedException {System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(1000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(1000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(9000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));}

输出：
缓存过期时间设置为10秒，当第4次取值时，发现已经过期，自然需要新建对象了。
在这里插入图片描述

二、Redis客户端

Jedis 是一款老牌 Redis 的 Java 客户端，提供了比较全面的 Redis 命令的操作支持，也是目前使用最广泛的客户端。
优点如下：

Jedis 的 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持
Jedis 中的 Java 方法基本和 Redis 的 API 保持着一致，也就是说了解 Redis 的API，可以熟练的使用 Jedis
支持 pipelining、事务、LUA Scripting、Redis Sentinel、Redis Cluster等等 redis 提供的高级特性
客户端轻量，简洁，便于集成和改造

缺点如下：

使用阻塞的 I/O 操作，且其方法调用都是同步的，程序流需要等到 sockets 处理完 I/O 才能执行，不支持异步
Jedis 在实现上是直接连接的 redis server，如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候可以使用连接池来管理 Jedis，已解决 Jedis 客户端实例存在非线程安全的问题
不支持读写分离，需要自己实现

2.1 pom.xml依赖引入

在实际SpringBoot项目中绝大多数情况都不会要求说使用Redis客户端，只有遇到变态需求时可能才会用到吧。不论是用Lettuce 还是用Redis，SpringBoot提供给我们使用的RedisTemplate 接口都是一致的。和Lettuce的差异只是引入的包的差异，SpringBoot已经默认帮我们引入Letucce了，如果要用Redis，那还得排除Letucce的引入，而指定引入Redis。如下：

 <!-- 实现对 Spring Data Redis 的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><!-- 去掉对 Lettuce 的依赖，因为 Spring Boot 优先使用 Lettuce 作为 Redis 客户端 --><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!-- 引入 Jedis 的依赖，这样 Spring Boot 实现对 Jedis 的自动化配置 --><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId></dependency>

代码中使用方法与Lettuce是完成一致的。

三、Redisson

Redisson 是一个在 Redis 的功能基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端。实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，提供很多分布式相关操作服务，例如分布式锁，分布式集合，可通过 Redis 支持延迟队列。

Redisson和前两兄弟的区别就像一个用鼠标操作图形化界面，一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象，Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。

Reddisson 的出现不是又来干一次Redis和Lettuce干过的事儿，而是站在巨人肩膀上干更大的事儿：让猿猿们在分布式场景下也能少掉些头发。
优点如下：

实现了分布式特性和可扩展的 Java 数据结构，例如分布式锁，分布式集合，分布式对象，分布式远程调度等等高级功能，适合分布式开发
与 Lettuce 一样，基于 Netty 框架的事件驱动与 redis 通信，支持异步调用，性能高
Redisson 的 API 是线程安全的，所以可以使用单个 Redisson 连接来完成各种操作。
支持读写分离，支持读负载均衡，在主从复制和 Redis Cluster 架构下都可以使用
内建 Tomcat Session Manager，为 Tomcat 6/7/8 提供了会话共享功能，可以与 Spring Session 集成，实现基于 Redis 的会话共享
相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封装的客户端，Redisson 提供的功能更加高端和抽象，Redisson 可以类比 Spring 框架，这些框架搭建了应用程序的基础框架和功能，可以显著提升开发效率，让开发者有更多的时间来关注业务逻辑

所以从应用上讲，Redis和Lettuce能做的是Redisson都能做，其次还能干分布式下的粗活累活。

3.1 依赖引入

Redisson本身是基于Redis做的延伸，所以引入Redisson的时候就已经引入Redis包了，所以只需引入Redisson依赖就可以使用Redis的相关功能了。只是使用上与前面会有差异，效果都一样。

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter </artifactId></dependency><!--使用redisson作为缓存--><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.17.3</version></dependency>

3.2Redisson对象配置

由于没有引入SpringBoot对Redisson的自动配置，这里进行手动配置一下，创建RedissonConfiguration.java

package com.luo.chengrui.labs.lab03.config;import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** redis配置*/
@Configuration
public class RedissonConfig extends CachingConfigurerSupport {//创建redisson对象，这是单机版，另外还支持哨兵，和集群。@Bean(name = "redisson")@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.redis", name = "host")public Redisson redissonSingleServer(@Value("${spring.redis.host}") String host, @Value("${spring.redis.port}") String port, @Value("${spring.redis.password}") String password) {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port);config.useSingleServer().setPassword(password);return (Redisson) Redisson.create(config);}}

3.3 redis服务器配置

与前面的配置一毛一样。。。。

3.4 Redisson的应用：(一）作为缓存


@Service
public class UserService {@AutowiredRedisson redisson;@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;private static final String USER_CACHE = "USER_CACHE";//与Redis、Lettuce相似的功能，这里使用MapCache，还提供了如对列、链表等对象public Object getUser(String username) {if (redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存，新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", new Date());redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).put(username, user);}return redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).get(username);}}

代码验证：

 @Testpublic void mapCache() {System.out.println(userService.getUser("11"));System.out.println(userService.getUser("2"));}

输出：
在这里插入图片描述
Redis服务器端存储数据展示，这里由于没有配置序列化，所以键和值都编码过了，不太识别。

3.5 Redisson应用：（二）分布式锁

测试代码为两个方法：处理用户消息打印。一个加了分布式锁，一个没有加锁的方法，测试时使用多线程模拟分布式效果。

加了分布式锁，即希望所有服务端同一时间仅一人能说话，其他人必须等待说了“完毕”后，才能说话；
不加分布式锁，不加分布式锁，但同一时间仅一人能说话，实际也应该加锁。但对于分布式来说，单机加不加锁都不影响。为了测试就不加锁。

不用分布式锁：

    public void print(String user, String content) {try {System.out.println(String.format("收到%s的消息", user));System.out.println(String.format("%s说：%s", user, content));Thread.sleep(3000);System.out.println(String.format("%s说完了", user));} catch (Exception ex) {throw new RuntimeException(ex);} finally {}}@Testpublic void print() {new Thread(() -> {userService.print("张三", "你好");}).start();new Thread(() -> {userService.print("李四", "你好");}).start();try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

输出：
都没有等张三说“完毕”时，李四已经开始说话了。如果是在做秒杀、抢购。那只能快点提桶跑路！
在这里插入图片描述

加了分布式锁的情况：

public void printLock(String user, String content) {RLock lock = null;try {lock = redisson.getLock("printNow");lock.lock();System.out.println(String.format("收到%s的消息", user));System.out.println(String.format("%s说：%s", user, content));for (int i = 0; i < 3; i++) {System.out.println("思考中....");Thread.sleep(1000);}System.out.println("完毕....");} catch (Exception ex) {throw new RuntimeException(ex);} finally {if (lock != null) {lock.unlock();}}}@Testpublic void printLock() {new Thread(() -> {userService.printLock("张三", "你好");}).start();new Thread(() -> {userService.printLock("李四", "你好");}).start();try {Thread.sleep(50000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

输出：加了分布式锁之后，只要没有说完毕，张三就必须一直等待。
在这里插入图片描述

综上，本章内容完毕了。

总结

Lettuce是SpringBoot自带的Redis客户端，性能比Redis要好，是线程安全的，支持同步编程，异步编程，响应式编程，自动重新连接，主从模式，集群模块，哨兵模式
Redisson 是一个在 Redis 的功能基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端。实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，提供很多分布式相关操作服务，例如分布式锁，分布式集合，可通过 Redis 支持延迟队列。

1、Lettuce的自动配置

	<!-- redis 缓存操作自动配置  使用 Lettuce 客户端--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- pool 对象池 Lettuce 要依赖这个--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

代码中使用自动注入即可

@Service
public class UserService {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//redisTemplate.opsForValue().get("zhangsan")//redisTemplate.opsForValue().set("zhangsan", "李四");
}

2、Redisson的自动配置

引入redisson的自动配置后，我们上面示例中的RedissonConfiguration类也不需要写了，直接用就行。

        <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.17.3</version></dependency>

代码中直接注入即可：

@Service
public class UserService {@AutowiredRedisson redisson;@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;
}