作者：徐翔
前言
在使用ChatGPT时，我们经常遇到需要双手不能释放的情境，这使得我们无法充分发挥ChatGPT的文本输入和输出功能。 然而，随着技术的不断进步，语音识别技术越来越精准和便捷，这为我们实现与ChatGPT的无缝交互提供了可能。
利用语音识别技术，我们可以通过口述提问的方式与ChatGPT进行交流，而无需通过文本输入。语音识别软件会将我们的提 问转化为文本，并将其发送给ChatGPT进行处理。最后，ChatGPT的回答可以通过语音识别软件以语音的形式播报出来， 从而实现真正的语音交互。这样一来，在需要双手不能自由操作的情况下，我们仍能够与ChatGPT进行无缝交流，提高交互 效率，享受更加愉悦的交互体验。
认识Scriptable
Siri自带语音识别的能力，我们可以通过Scriptable调用Siri的语音识别来实现语音交互。Scriptable是一个iOS脚本工具， 允许我们使用Swift或JavaScript开发小工具和Applets。它提供了丰富的API，能实现定时任务、网络请求、文件操作以及 UI展示等功能。我们将使用Scriptable来实现与Siri的交互和ChatGPT的请求。
下载并打开 scriptable 点击右上方“加号”新建一个项目并命名为SiriChatGPT
本次我们做一个小尺寸的小组件
function createWidget(img) { //定义一个创建组件的函数
const w = new ListWidget(); w.addSpacer(); w.spacing = 5; const bgColor = new LinearGradient(); //定义一个渐变背景
bgColor.colors = [new Color("#333"), new Color("#333")]; //设置渐变颜色
bgColor.locations = [0.0, 1.0]; //设置渐变位置
if (config.widgetFamily == "small" || config.widgetFamily === undefined) { //如果是小组件
w.backgroundImage = img; //设置背景图片
w.presentSmall(); //显示小组件
} return w;}我们定义了一个创建组件的函数createWidget，通过传入img参数可以设置组件的背景图片。
根据config.widgetFamily获取到组件当前渲染的尺寸，widgetFamily: small(小）、medium（中）、large（大）
try { var img = await new Request("https://n.sinaimg.cn/sinakd20230202s/348/w184h164/20230202/ad51-f00728753f8f5e1c53c10ae5dd1cf3de.png").loadImage(); } catch (err) {throw new Error("图片地址不支持");
}let widget = createWidget(img);通过Request方法加载一张图片做为组件的logo图片并展示，通过try来捕获加载错误，并调用createWidget方法将图片传给widget，要想让siri发声。
读
要用siri将固定的内容借siri的能力，将数据读出通过调用小组件暴露出来的Speech API。
await Speech.speak('请说出你的问题');
直接调用Speech.speak的命令,返回是一个promise 所以需要在前加一个await.
Speech有个需要注意的是他必须依赖于siri环境，不然会报错“命令不支持”
完成了小组件的创建和语音提示后，接下来就是实现与ChatGPT的交互了。这里我们需要用到OpenAI提供的API，将语音转换为文本，再将文本传给ChatGPT进行处理，最后将ChatGPT的回答转换为语音播放出来。
听
要将我们口述的问题，给到Siri并进行语音转文字的供给chatGPT识别。Dictation API 提供一个异步的start方法
let result = await Dictation.start();
通过调用start的方法，将会新开一个对话框，我们可以尝试说写话，将可以看见话被转为文字并显示在对话框内
以这为例，咨询了"红烧肉的做法"完成后点击"Done".
思
完成了小组件的创建和语音提示后，接下来就是实现与ChatGPT的交互了。这里我们需要用到OpenAI提供的API，将语音转换为文本，再将文本传给ChatGPT进行处理，最后将ChatGPT的回答转换为语音播放出来。
async function queryOpenAI(text) { let req = new Request("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions"); req.headers = { "Authorization": "Bearer " + apiKey, "Content-Type": "application/json", }; req.method = "POST"; req.body = JSON.stringify({ prompt: text, max_tokens: 2048, temperature: 0.7, n: 1, stream: false, stop: "\n", }); let result = await req.loadJSON(); return result.choices[0].text;}将通过Dictation获取识别的文案，传给查询接口并向openai发出请求。
apiKey请替换为自己的chatgpt Api key即可
代码如下
//如果是在Siri中运行，则使用语音提示用户说出问题
if(config.runsWithSiri) {await Speech.speak('请说出你的问题');
}//如果是在应用中运行，则调用Dictation.start()方法开始语音识别，并将识别结果发送到服
if (config.runsInApp) {let result = await Dictation.start(); //开启识别
let r = await _post({ //发送识别的文案
url: 'chat.openapi.com/request', body: JSON.stringify({ value: result, }), headers: { "Content-Type": "application/json", } })await Speech.speak(r.response); //朗读chatGPT的返回内容
}Script.setWidget(widget);Script.complete();将小组件安装到Mac
打开scriptable左下方的settings按钮
打开设置面板，点击"Add to Siri"按钮，更改语音指令 "嘿 Siri 快出来"好了完成了组件和指令部分
点击"编辑小组件"
将"Run Script"添加到桌面小组件内
点击新加入的组件
将Script选取为我们刚开发的 SiriChatGPT组件
至此完成了所有开发和设置，我们可以试这玩一下了,对着Mac说一句"嘿 Siri 快出来"说出你的问,就会听到Siri会说出答案
